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　　2月14日～16日，IBM 的“沃森”計(jì)算機(jī)與美國老牌益智節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”節(jié)目史上最強(qiáng)的兩位答題高手一較高下，結(jié)果沃森打敗了人類選手。人們一定還記得多年前IBM“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋大師那件事，那場人機(jī)大戰(zhàn)曾讓世界震撼了許久。但是這次的沃森戰(zhàn)勝答題高手帶給世界的意義卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了前者，決不僅僅是計(jì)算機(jī)與人大戰(zhàn)本身的那點(diǎn)事。

　　首先，沃森讓IT產(chǎn)業(yè)從“人圍繞計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)”到“計(jì)算機(jī)圍繞人轉(zhuǎn)”邁出了一大步，計(jì)算機(jī)在“感知”能力上取得了重大的突破?；仡欉^去計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的100年歷史，人類在計(jì)算機(jī)處理能力“更快、更高、更強(qiáng)”上有巨大的突破，但一個(gè)無法回避的事實(shí)是，所有的計(jì)算機(jī)無論它處理能力有多快、多強(qiáng)，都是“人圍繞計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)”，計(jì)算機(jī)基本上聽不懂人說話、看不懂人的喜怒哀樂。我們一直期待計(jì)算機(jī)在人機(jī)交互上有重大的突破，期待計(jì)算機(jī)真正能夠“感知”人，接近人的智慧。而在這方面沃森邁出了巨大的一步。如果我們把人類能力分為“智力能力”、“情感能力”、“反思能力”等能力，目前計(jì)算機(jī)僅僅是在人類的“智力能力”中實(shí)現(xiàn)了部分突破，計(jì)算機(jī)尚無“情感能力”和“反思能力”，而同樣是“智力能力”部分，計(jì)算機(jī)在音樂、圖形圖像識別、欣賞等層面，基本還沒有被開發(fā)出來。如果我們把IT產(chǎn)業(yè)粗線條劃分為“采集”、“傳輸”、“智能優(yōu)化”三個(gè)環(huán)節(jié)，應(yīng)該說在“傳輸”與“智能優(yōu)化”后兩個(gè)環(huán)節(jié)，IT產(chǎn)業(yè)這幾十年的發(fā)展取得了非常大的突破，但在信息的采集和感知層，相對而言進(jìn)展緩慢。但是沃森有了質(zhì)的突破，沃森已經(jīng)可以理解人的自然語言。盡管這個(gè)質(zhì)變還是“一小步”，卻為以后的產(chǎn)業(yè)“一大步”跨越奠定了基礎(chǔ)。

　　其次“沃森”的突破昭示著未來的創(chuàng)新將更多來自融合和系統(tǒng)的整合，系統(tǒng)優(yōu)化與系統(tǒng)創(chuàng)新將成為未來創(chuàng)新的最重要特征，為IT與其他領(lǐng)域的科技突破帶來思路上的借鑒。根據(jù)沃森核心課題組成員IBM中國研究院潘越的透露，沃森計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也并非一夜之間就達(dá)到了這樣的能力，IBM全球的科學(xué)家在歷時(shí)4年的研究中，遭遇了諸多的失敗，沃森計(jì)算機(jī)答題的正確率從20%上升到80%經(jīng)歷了漫長的過程。在沃森系統(tǒng)使用的5大模塊100多項(xiàng)技術(shù)中，許多是多年來各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)家進(jìn)行大量研究的成果，某種意義上這些成果代表了人類在這些細(xì)分領(lǐng)域的最高成就。但并非將這些已經(jīng)存在的成果進(jìn)行簡單集成就能帶來沃森的突破，把這些垂直領(lǐng)域成果都用上最初只能夠?qū)崿F(xiàn)20%的答題正確率，最后從20%答題正確率上升到80%，IBM科學(xué)家們是將不同縱深領(lǐng)域的技術(shù)在一個(gè)系統(tǒng)架構(gòu)下進(jìn)行更好的資源配置，讓他們更好地協(xié)同工作，達(dá)到最優(yōu)化的效果。用IBM的話說叫“用系統(tǒng)組織系統(tǒng)”。而我們跳出沃森計(jì)算機(jī)來看人類這些年在各個(gè)領(lǐng)域的科技突破，應(yīng)該說我們每一個(gè)領(lǐng)域的科技工作者，都已經(jīng)在各自的垂直領(lǐng)域獲得了大量的突破，同樣這些創(chuàng)新也進(jìn)入了某種瓶頸狀態(tài)。我們要想獲得更大的突破，釋放更大的能量，需要融合的思路、系統(tǒng)的思路來獲得更大的成功。最近IBM公司內(nèi)部流行一個(gè)關(guān)于創(chuàng)新的詞：“系統(tǒng)組織系統(tǒng)”，就是用系統(tǒng)的方法來進(jìn)行創(chuàng)新。而今天我們的社會(huì)，我們生存的環(huán)境正在遭遇這樣或那樣的難題，從環(huán)境污染、能源危機(jī)、交通擁擠、到民生醫(yī)療等等一系列的問題，我們?nèi)绾稳テ平膺@些難題，同樣需要系統(tǒng)的思路，如果我們把地球看作一個(gè)大的系統(tǒng)，而下面包含著很多的子系統(tǒng)，我們要用“系統(tǒng)組織系統(tǒng)”的方法來解決地球問題，這是沃森帶給科技界和產(chǎn)業(yè)界的啟示。

　　其三，偉大的公司需要持續(xù)不斷帶來偉大的創(chuàng)新。

　　2月初，IBM公司董事長兼CEO談及IBM即將迎來的100年公司誕辰，他認(rèn)為，“偉大的公司需要偉大的理念”。同樣，偉大的理念需要偉大的技術(shù)來支撐理念的實(shí)現(xiàn)，回顧IBM100年的歷史，IBM創(chuàng)造了許多對人類具有里程碑意義的技術(shù)，至今IBM每年的發(fā)明專利依然名列全球第一。也許很多很多發(fā)明專利，人們在短時(shí)間內(nèi)看不到它的產(chǎn)業(yè)化使用價(jià)值，但是它對于引領(lǐng)人類在科技、在社會(huì)進(jìn)步上有著巨大的昭示作用。而且這些突破，能夠帶來更大的引領(lǐng)和匯聚效益，讓更多的有志有膽識的公司、科學(xué)家匯聚在這樣的目標(biāo)下，加速我們的社會(huì)與科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程。而要想做個(gè)基業(yè)長青的公司、一個(gè)偉大的公司，需要有遠(yuǎn)見、需要有胸懷、需要在更高的層次上去突破。有的時(shí)候，企業(yè)一直在一個(gè)維度上持續(xù)發(fā)展，需要跳出原有的思路。我們看看過去IBM100年的發(fā)明，也發(fā)生了很大的變化，如果說早期IBM的發(fā)明與創(chuàng)新更關(guān)注于技術(shù)本身，那么今天我們來看IBM的視角已經(jīng)越來越關(guān)注人、組織和企業(yè)等等關(guān)系，關(guān)注企業(yè)模型、經(jīng)濟(jì)模型、人的思維模型的變化，IBM的創(chuàng)新與發(fā)明也越來越關(guān)注到民生，套用一句IBM的廣告詞，“無論是一大步，還是一小步，都是推動(dòng)世界進(jìn)步的腳步”，是對IBM創(chuàng)新一個(gè)很貼切的評價(jià)，而沃森此次邁出了一大步。

　　相關(guān)鏈接

　　人工智能下的高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

　　人工智能

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。IBM公司的計(jì)算機(jī)深藍(lán)和沃森都是人工智能領(lǐng)域里程碑式的研究成果。

　　沃森

　　IBM最新的超級計(jì)算機(jī)沃森是IBM 25個(gè)科研工作者過去四年的研究成果。沃森評估了大約2億頁的內(nèi)容，使用人類自然語言編寫的沃森采用10支架、運(yùn)行Linux系統(tǒng)、IBM POWER 750服務(wù)器，使用15萬億字節(jié)的內(nèi)存，2880處理器核心，并且操作能力為每秒鐘80萬億浮點(diǎn)。在回答問題的時(shí)候，沃森是完全自給自足的，也就是說不需要和網(wǎng)絡(luò)連接，沃森的技術(shù)可以理解自然語言的提問，分析數(shù)以百萬計(jì)的信息碎片，并且根據(jù)它尋找到的證據(jù)提供最佳答案。

　　深藍(lán)與沃森的比較

　　從硬件上來講，從深藍(lán)到沃森的計(jì)算能力有了巨大的進(jìn)步，更大的差異還在要面對的挑戰(zhàn)和應(yīng)對的算法方面。

　　深藍(lán)是一臺擁有強(qiáng)大推理能力和計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)。國際象棋定義明確，主要涉及數(shù)學(xué)，電腦可以輕易表示每一個(gè)游戲狀態(tài)及相應(yīng)步驟。

　　“危險(xiǎn)邊緣”則要求電腦必須理解人類自然語言。與國際象棋不一樣，人類語言完全是開放式的，往往模棱兩可，需要上下文才能理解意思。雖然我們可以輕松理解人類語言，但開發(fā)理解人類語言的電腦系統(tǒng)卻極具挑戰(zhàn)性。

　　深藍(lán)和沃森正是代表著兩個(gè)不同的里程碑。深藍(lán)體現(xiàn)了數(shù)學(xué)上的處理能力。沃森直接處理人類語言所表達(dá)的、往往模棱兩可、需要上下文才能理解意思的知識和問題，并在這一過程中檢驗(yàn)所獲得答案的可靠度。某種程度上說，沃森具有了人類對于常識的處理能力。

　　沃森之所長

　　自然語言理解是其中的核心問題，特別是如何更快地利用已有的各種非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的知識來幫助自然語言的理解。這中間又涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、大規(guī)模并行計(jì)算、語義處理等領(lǐng)域。沃森了不起的地方在于把這些技術(shù)整合在一個(gè)體系架構(gòu)下，來應(yīng)對自然語言理解的巨大挑戰(zhàn)。理解難懂的問題并給出最佳答案是沃森的特長。根據(jù)IBM的科學(xué)家的介紹，沃森本身并不會(huì)思考。“我們的目標(biāo)并不是模擬人類大腦。”David Ferrucci在IBM研發(fā)團(tuán)隊(duì)工作了15年，專門研究自然語言問題以及在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中尋找正確答案。他介紹說：“我們的目標(biāo)是開發(fā)一臺能更好地理解并通過語言與用戶交流的電腦，但它理解和交流的方式并不需要與人一樣。”

　　另外，沃森的技術(shù)特點(diǎn)不同于網(wǎng)絡(luò)搜索引擎。網(wǎng)絡(luò)搜索引擎能夠獲取巨大的信息源，反饋給用戶的是一個(gè)排序的網(wǎng)頁名單，其中包括使用者可能需要的數(shù)據(jù)。搜索引擎是根據(jù)受歡迎度和頁面排名來展現(xiàn)和答案可能相關(guān)的資源，而非提供答案本身。用戶仍然需要分析這些建議，并自己決定哪個(gè)是最佳答案。

　　沃森回答問題時(shí)將不會(huì)連接到互聯(lián)網(wǎng)或任何外界信息源。在進(jìn)行問答時(shí)，沃森就像人類選手一樣，將就已儲備的手頭信息來確定信心指數(shù)以及是否回答，整合的大量而豐富的自然語言文本數(shù)據(jù)來回答提問。

　　沃森未來的商業(yè)價(jià)值

　　參加“危險(xiǎn)邊緣”節(jié)目并不是沃森的終極目標(biāo)，它具有的里程碑意義是：通過一種有趣的、有意義的形式展現(xiàn)迄今為止其他電腦沒有展現(xiàn)過的能力——可以通過人類的方式來和人類在廣泛的知識領(lǐng)域進(jìn)行溝通。

　　沃森代表著計(jì)算機(jī)能力的一個(gè)重大飛躍，能夠更精準(zhǔn)地滿足我們的信息需求和提問需求。它有效地提供信息，并且按我們的條件在人們每天面對的眾多的自然語言內(nèi)容里搜尋關(guān)鍵知識。沃森在未來的潛在應(yīng)用領(lǐng)域具有很大的價(jià)值。IBM正在努力讓沃森從“娛樂領(lǐng)域”轉(zhuǎn)向日常生活的應(yīng)用領(lǐng)域。IBM的研究人員、大學(xué)合作伙伴以及客戶試圖通過應(yīng)用問答技術(shù)使沃森具備多種潛在用途。目前看來，沃森至少能在以下行業(yè)領(lǐng)域有所應(yīng)用：電子、能源與電力、政府、衛(wèi)生保健、保險(xiǎn)、石油天然氣、零售、通信、交通、銀行與金融市場等。

　　在電子行業(yè)，沃森將扮演“產(chǎn)品顧問”和“設(shè)計(jì)顧問”的角色：憑借“深層問答”技能以及辨別自然語言細(xì)微差別的能力，幫助消費(fèi)者明白如何最好地使用、連接和體驗(yàn)智能的產(chǎn)品與服務(wù)，并將消費(fèi)者的需求、愿望、問題反饋給電子產(chǎn)品制造商，以便改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

　　對于能源和電力行業(yè)來說，沃森將能夠幫助能源行業(yè)的工作人員開展現(xiàn)場工作并且?guī)椭M(fèi)者管理好家庭能耗，從而證明自己提高能效的能力。

　　對政府來說，沃森不僅開創(chuàng)了計(jì)算新紀(jì)元，而且還為各級政府機(jī)構(gòu)指明了通往智慧分析的道路，以便他們更好地管理和利用數(shù)據(jù)為公眾服務(wù)。

　　對于醫(yī)生來說，沃森是一個(gè)存儲大量事實(shí)依據(jù)的幫手。在以沃森為支撐的世界，人們將能夠輕松提高醫(yī)生的效力、病人療效和商業(yè)績效。沃森可將相關(guān)信息融入到臨床和業(yè)務(wù)決策中，幫助醫(yī)生更好地為病人服務(wù)。

　　保險(xiǎn)公司對移動(dòng)計(jì)算和社會(huì)媒體興趣大增。沃森可為他們提供這些概念及深度分析功能，成為“保險(xiǎn)?理人的知己”。

　　在石油天然氣方面，沃森打開了通向新機(jī)遇的大門，從而獲得以下目標(biāo)，提高生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)石油天然氣行業(yè)的安全和可持續(xù)性發(fā)展。

　　零售商需要滿足更為苛刻的消費(fèi)者要求，吸引并保留這些消費(fèi)者意味著，零售決策過程中需要以他們?yōu)橹行?。沃森?dú)特的能力可以使零售商更好地了解自己的消費(fèi)者需求，在掌握信息的基礎(chǔ)上制定更好、更準(zhǔn)確的決策。

　　今天的通信服務(wù)供應(yīng)商(CSP)需要存儲越來越多的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。當(dāng)CSP能夠利用分析能力管理數(shù)據(jù)爆炸及流量飆升并區(qū)分不同的客戶體驗(yàn)時(shí)，他們就可以把一大筆成本轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾獌?yōu)勢。

　　在交通領(lǐng)域，沃森能夠預(yù)測需求和優(yōu)化接待能力、改善客戶體驗(yàn)和支持網(wǎng)絡(luò)旅行、優(yōu)化效率和最小化環(huán)境影響，并保證安全。

　　銀行一直希望通過管理和挖掘數(shù)據(jù)來獲得洞察力。若處理得當(dāng)，他們將能夠把這一大塊成本轉(zhuǎn)變?yōu)榫薮髢?yōu)勢，利用手頭的信息增添價(jià)值。類似沃森的系統(tǒng)能將分析能力提升到新高度——遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉儲和數(shù)據(jù)挖掘的水平。這個(gè)名為“QA”的全新計(jì)算模式允許人們同時(shí)了解金融調(diào)查、證券報(bào)表、市場新聞和經(jīng)濟(jì)信息的含義從而合理地關(guān)聯(lián)多個(gè)不同的表單和信息庫，來準(zhǔn)確回答指定問題。