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Beckhoff 大學合作計劃丨2025 年第二期全國智能制造工程師資培訓(蘇州工學院)啟幕

http://m.007sbw.cn 2025-07-23 15:40 來源:德國倍福自動化有限公司

  2025 年 7 月 21 日,由倍福中國自動化有限公司與蘇州工學院聯(lián)合主辦的“2025 年第二期全國智能制造工程師資培訓” 在蘇州工學院東南校區(qū)百工樓隆重開班。本次培訓聚焦深化產(chǎn)教融合,致力于提升智能制造領域師資水平,推動高校工程教育與產(chǎn)業(yè)需求深度銜接,為智能制造人才培養(yǎng)筑牢根基。

 

  開班儀式在蘇州工學院電氣與自動化工程學院黨委書記吳濤的主持下拉開帷幕。蘇州工學院副校長王繼元教授在致辭中向倍福中國長期以來給予的支持表達了誠摯謝意。他強調(diào),本次培訓對于智能制造領域的師資培養(yǎng)具有關鍵意義,并寄語學員珍惜機會努力提升自身能力,為高校工程教育注入新活力。

 

  開班儀式領導發(fā)言

  隨后,倍福中國銷售總監(jiān)華長盛博士進行開班動員。他闡釋了倍福中國開展校企合作的初衷以及舉行此次師資培訓的意義。他明確表態(tài),倍福中國將持續(xù)深化高校合作,協(xié)同培育高素質(zhì)工程技術人才,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展輸送 “智” 造力量。活動現(xiàn)場,蘇州工學院電氣與自動化工程學院副院長陳景波,倍福中國蘇州區(qū)域銷售經(jīng)理尹偉偉、教育合作經(jīng)理錢生等嘉賓也一同出席,共同見證此次培訓的正式啟航。

  此次培訓特邀多位行業(yè)專家與高校學者作專題報告,內(nèi)容聚焦智能制造前沿趨勢、產(chǎn)教融合實踐及開放自動化教學探索,為學員搭建起知識交流的高地。顧德仁分享《匠心可匠人 志道方致遠 —— 企業(yè)視角的工匠精神涵養(yǎng)實踐與思考》,從企業(yè)維度剖析工匠精神培育路徑;陳景波院長帶來《產(chǎn)教融合 蘇州工學院培養(yǎng)卓越工程師經(jīng)驗分享》,詳解本校產(chǎn)教融合育人模式;華中科技大學黃弢教授圍繞《面向智能制造開放自動化實踐教學與 AI 探索》,解析實踐教學與 AI 融合新方向;倍福中國錢生經(jīng)理作《Beckhoff 大學合作計劃分享》,介紹校企協(xié)同育人機制。

 

  在為期 5 天的培訓中,學員不僅將參觀蘇州工學院電氣與自動化工程學院實驗室,深入了解智能制造實驗平臺與教學實踐,還將走進先進制造企業(yè)實地研學,并接受倍福原廠工程師專業(yè)培訓,以此全方位提升智能制造教學與實踐指導能力。

  本次培訓以產(chǎn)教融合為紐帶,搭建起高校與產(chǎn)業(yè)協(xié)同育人的橋梁。通過前沿知識傳授、企業(yè)實踐浸潤,助力師資隊伍適配智能制造產(chǎn)業(yè)需求,為培養(yǎng)更多“懂技術、善教學” 的工程教育人才賦能。

  關于德國倍福

  倍福(Beckhoff)是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè),創(chuàng)立于 1980 年,總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅(qū)動者,倍福定義了自動化領域的許多標準,是國際標準的制定者和推動者。公司所生產(chǎn)的工業(yè) PC、現(xiàn)場總線模塊、驅(qū)動產(chǎn)品和 TwinCAT 自動化軟件構(gòu)成了一套完整的、相互兼容的控制系統(tǒng),可為各個工控領域提供開放式自動化系統(tǒng)和完整的解決方案。經(jīng)過 40 年的發(fā)展和努力,倍福已在世界各地設立 30 多家分支機構(gòu),加上全球的合作伙伴,業(yè)務遍及 70 多個國家和地區(qū)。

  倍福于 1997 年進入中國市場,中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產(chǎn)業(yè)園區(qū),現(xiàn)有員工 300 人,辦事處遍及國內(nèi) 30 座大中城市。創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案廣泛應用于風力發(fā)電、半導體、光伏太陽能、電子制造、金屬加工、包裝機械、印刷機械、塑料加工、輪胎加工、木材加工、玻璃機械、物流輸送以及樓宇自動化等眾多領域。

  公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網(wǎng)于 2014 年成為中國國家推薦性標準,并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅(qū)動型公司,倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新,在業(yè)內(nèi)享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍?;?PC 的控制技術具有良好的開放性,它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議,將 IT 技術、互聯(lián)網(wǎng)和自動化技術完美融合在一起,為實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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