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8月25日消息，2017世界機器人大會在亦莊正式開幕，大會于8月23日至27日舉行。本屆世界機器人大會以“創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造，迎接智能社會”為主題，大會，分為論壇、展覽、比賽三部分。展覽部分展出面積約5萬平方米。全球機器人行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)攜“明星”展品悉數(shù)亮相，展示了機器人行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)的最新技術(shù)應(yīng)用，勾勒出一幅充滿未來感的機器人世界圖景。

ABB 機器人業(yè)務(wù)全球產(chǎn)品管理負責(zé)人 張暉

8月24日大會主論壇上，ABB 機器人業(yè)務(wù)全球產(chǎn)品管理負責(zé)人 張暉發(fā)表了“未來工廠與工業(yè)機器人”的主題演講，以下為實錄：

張暉：很榮幸有機會和大家分享這樣一個話題，就是未來工廠和工業(yè)機器人。和前面幾位嘉賓不太一樣，我的話題會著重于制造業(yè)，因為對任何一個國家來講制造業(yè)都是立國之本，在這種情況下工業(yè)機器人到底會有怎樣的發(fā)展形態(tài)？預(yù)測未來必須要有兩個法寶，一個是要有水晶球，一個是要有望遠鏡，我是兩個法寶都沒有，但是今天給大家?guī)砹艘欢我曨l，能夠分享目前最先進的工廠的制造業(yè)已經(jīng)到達了什么水平，已經(jīng)是什么形態(tài)。

（播放短片）

張暉：這是一個典型的汽車車身工廠，每個主要的制造工藝的安排和設(shè)備是在什么環(huán)境下開展協(xié)調(diào)工作，包括針對靈活性采取的措施，這個工廠代表了目前汽車工業(yè)最先進的制造形態(tài)。

這里我們需要探討另外一個非常相關(guān)的以后領(lǐng)域，就是所謂的數(shù)字技術(shù)。大家知道數(shù)字技術(shù)最早是在計算機通信這個領(lǐng)域發(fā)展起來的，它的發(fā)展已經(jīng)到了一個相當(dāng)?shù)某潭龋畹湫偷拇砭褪歉魑滑F(xiàn)在手頭上拿的智能手機。針對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，這條生命曲線是已經(jīng)開始發(fā)展，但還不是很成熟的階段。這個階段引領(lǐng)各路英豪共同獻計獻策，帶領(lǐng)整個行業(yè)走向新的未來。

今天的自動化對一般的工廠來講要面對的都有哪些挑戰(zhàn)？只有當(dāng)我們理解了這些挑戰(zhàn)之后才可以定義，這樣的未來工廠是已經(jīng)將要到來還是仍然很遙遠。這里最根本的挑戰(zhàn)在于每個人希望自己的產(chǎn)品都是定制化的，都是和別人不一樣的，這種不一樣就導(dǎo)致了以前大規(guī)模的生產(chǎn)單一產(chǎn)品的生產(chǎn)形式正在發(fā)生根本性的變化，小批量多品種帶來的復(fù)雜性是我們很多工廠目前面臨和要解決的重要課題。一個工廠只要開工就希望無論是設(shè)備還是人員都是最高效的，一個管理很先進、代表行業(yè)水平的汽車工廠，整個效率目前無論是中國還是別的國家大概是85%左右，可以想像一天開工10小時的話只有8.5小時是真正在有產(chǎn)出的。一家汽車工廠如果停工1小時損失是100萬美元，如果每天損失100萬美元，長年累月的話競爭能力的下降是有多么可怕。

機器人在未來工廠應(yīng)該扮演怎樣的重要角色？小批量多品種在各個環(huán)節(jié)需要的質(zhì)量要求，無論是現(xiàn)在的工廠還是未來的工廠都需要著重解決這個問題，如果各位在制造業(yè)工作過的話，應(yīng)該知道對任何一家工廠最主要的目標(biāo)是產(chǎn)能，每個小時能夠出多少貨，再就是成品率，開工了不能造出來的都是廢品，成品率應(yīng)該保證在99%還是99.99%，這對工廠的競爭力來講具有相當(dāng)重要的作用。所有的設(shè)備需要生產(chǎn)的時候是不是可以用，就是所謂設(shè)備的上線率，這三個問題是任何一家工廠的廠長都需要考慮和頭痛的事情。

未來的工廠都需要哪些技術(shù)？這里帶來了一個所謂的在未來工廠里面需要的人機協(xié)作技術(shù)，為什么需要？根本原因還是剛才提到的整個生產(chǎn)的過程當(dāng)中所需要的靈活性和柔性而導(dǎo)致的在生產(chǎn)過程當(dāng)中需要人和機器不斷地交互，人機協(xié)作對不同的人意味著不同的含義，有些工廠覺得安全性是人機協(xié)作帶來的最主要的好處，另外更多的是易于安裝、易于編程，或者使用更加簡單化。如果你的問題在于領(lǐng)導(dǎo)性，人工智能要解決的最主要的問題是每個小時要生產(chǎn)多少件，有了這樣的產(chǎn)能需求，在這種情況下協(xié)作型的機器人將會發(fā)揮重要的作用。

大家知道現(xiàn)實生活當(dāng)中互聯(lián)性都已經(jīng)解決了互聯(lián)的問題，如果我們把視野稍微放窄一點，現(xiàn)在不同的設(shè)備已經(jīng)變成互聯(lián)的了，工廠有6000萬臺制造設(shè)備等待著互聯(lián)。那么數(shù)字技術(shù)帶來的互聯(lián)性到底要解決什么問題？首先它不是要解決機器人本梯的問題，我們有全球不同國家不同工廠，可能某些設(shè)置得不對，或者一般的工廠設(shè)置當(dāng)中這些信息都是沒有被探知的，也是沒有被采集的，沒有信息就不可以做任何事情。

未來的互聯(lián)工廠有什么愿景呢？剛才說要解決小批量多品種的問題，最極端的例子是任何一家工廠可以做到用戶下的單件產(chǎn)品進行定制化的生產(chǎn)。這樣的工廠存不存在呢？至少在某些國家少數(shù)極端的例子已經(jīng)存在了，有些工廠宣稱無論客戶有什么要求，只要是規(guī)定的范圍我可以做到單件可定制化。比如我采集了生產(chǎn)工藝過程當(dāng)中不同的生產(chǎn)信息、不同的生產(chǎn)設(shè)備信息、不同生產(chǎn)工藝過程當(dāng)中的信息，然后可以自我編程。

工業(yè)機器人是不具有智能的，怎么才能讓工業(yè)機器人自我編程自我優(yōu)化？這些應(yīng)該都是未來工廠的一些場景，我們談到了這些的需求當(dāng)中人機協(xié)作怎樣才能減輕這些問題帶來的困擾，回頭看一看數(shù)字化的問題。我們不應(yīng)該說只解決生產(chǎn)過程當(dāng)中某個階段的問題，整個數(shù)字化的技術(shù)對生產(chǎn)過程是全價值鏈的提升，無論是從工程、調(diào)試、運營還是最終的維護。設(shè)計階段怎么才能有數(shù)字的模型，和現(xiàn)實的模型是具有高度的逼真性，數(shù)字模型上就可以做相應(yīng)所有的操作。這種操作包括編程、糾錯和所謂的調(diào)試，這樣的技術(shù)在汽車工廠已經(jīng)發(fā)生了，它有一個專門的名詞叫做Virtual Commissioning，或者是虛擬調(diào)試技術(shù)。

剛才說到數(shù)字技術(shù)在整個價值鏈周期當(dāng)中的不同表現(xiàn)方式，能力范疇當(dāng)中也有類似的解決途徑。引入數(shù)字技術(shù)不是單純?yōu)榱嗽黾訖C器人本身的可靠性和可使用效率，因為機器人是為了某種生產(chǎn)制造工藝服務(wù)的，只有解決了生產(chǎn)制造工藝過程當(dāng)中帶來的各種各樣的問題和瓶頸才會給工廠和客戶創(chuàng)造價值。能力的階梯也有不少階段，從最早收集信息到利用這些信息進行有限度的改進，一直到整個工廠層級全面的優(yōu)化，這些都是數(shù)字技術(shù)對整個制造業(yè)能夠帶來的貢獻。

未來工廠已經(jīng)不遠了，相比我們剛才討論人工智能的問題，未來工廠很多的形式都已經(jīng)在發(fā)生，我們已經(jīng)在變革當(dāng)中了。這里再給大家一些宏觀的畫面，因為我在講制造業(yè)，其中一個問題是全球有多少人在從事制造業(yè)？我們知道全球有70億人口，去除掉老人和小孩，其中有8億人口從事和制造業(yè)相關(guān)的工作。這里最典型的包括汽車工業(yè)，現(xiàn)在全球每年生產(chǎn)9000萬輛汽車、20億部手機，所以這是一個很宏觀的數(shù)字。如果看中國的話，目前中國大概有1億左右的工人在從事和制造業(yè)相關(guān)的工作，無論是汽車行業(yè)還是電子行業(yè)都是作為世界最主要的制造基地，發(fā)揮著不可磨滅的作用。

無論是消費趨勢、制造商還是對機器人產(chǎn)品本身的要求，我只想講一點：如果從整個制造行業(yè)的角度來看，生產(chǎn)的模式不是單一的，所以我們有很大規(guī)模的工廠，要在中國找2-5萬人的工廠是不太困難的，但同時還有很小型的工廠，一直到兩三個人的小作坊?？赡苣壳皩ψ詣踊男枨筮€不是太迫切，但是隨著時間的推移，這樣的需求總有一天是要提到議事日程上來的。這樣的故事在所謂的發(fā)達國家已經(jīng)在發(fā)生了，針對這兩種不同的生產(chǎn)模式，未來的工廠形式也是不太一樣的，采用的解決方案也是不太一樣的。超級工廠有專業(yè)的工程團隊，會做很多有效率的解決方案，同樣的事情如果取個名字的話，移動工廠或者小型工廠的環(huán)境下不太可能實現(xiàn)。未來不只是解決超大型或者大型工廠的生產(chǎn)模式，一定是大型小型和中間所有的各種形態(tài)都是共存的，技術(shù)要求也是不太一樣的。

這部視頻講的主要是電子行業(yè)的形態(tài)，現(xiàn)在分享的還是針對有規(guī)模的大型工廠，如果各位在這個行業(yè)工作過的話應(yīng)該比較清楚，中國電子行業(yè)已經(jīng)成為了最大的行業(yè)，超過了汽車工業(yè)。上個星期中國電子行業(yè)已經(jīng)占據(jù)了機器人行業(yè)35%的份額，汽車行業(yè)已經(jīng)縮減到了30%，當(dāng)然了，總量還是在上升的，但是比重已經(jīng)發(fā)生了變化。這在其它任何一個國家都是沒有發(fā)生的，也是為什么剛才科大訊飛的院長提到中國在某些領(lǐng)域已經(jīng)開始領(lǐng)先了，針對電子產(chǎn)業(yè)的自動化課題方面中國絕對是領(lǐng)先的，因為70%的制造業(yè)都發(fā)生在這塊土地上。

（播放視頻）

張暉：可以看到，這已經(jīng)不是某一家實驗室在發(fā)生的事情，而是整個生產(chǎn)案例。剛才我提到的都是針對所謂的大型工廠，也有專業(yè)的團隊能夠解決自動化帶來的各種各樣的柔性問題，針對中小工廠到底是怎樣的？這個課題可以留給剛才討論人工智能的團體，從簡單易用的角度來講，工業(yè)機器人目前沒有任何一家廠商、沒有任何一個國家解決了這樣的問題，就是怎么能夠讓機器人從一個什么都不會的學(xué)徒工，通過學(xué)習(xí)人的動作能夠變成一個熟練工。如果人工智能的學(xué)術(shù)界能夠幫助這個產(chǎn)業(yè)解決這樣的問題，整個產(chǎn)業(yè)都會感激你們。