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每年9月的第一個星期一是美國的勞動節(jié)。隨著科技進步的日新月異，很多勞動者在慶祝節(jié)日的同時，也在思考自己的未來。進入21世紀(jì)以來，以“智能機器普及或?qū)?dǎo)致大規(guī)模失業(yè)和工資下降”、“被計算機化風(fēng)險最高的某些大職業(yè)或行業(yè)”為主題的新聞報道鋪天蓋地，這難免令普通勞動者擔(dān)憂不久后自己將“飯碗不保”。不過，有學(xué)者認為，人工智能和自動化技術(shù)發(fā)展對勞動者的影響并非災(zāi)難性的，人們能夠也應(yīng)該采取措施來減緩沖擊，并給予勞動者更多保護和扶持。

自動化促使勞動者再培訓(xùn)

美國喬治城大學(xué)公共政策教授哈里·J. 霍爾澤（Harry J. Holzer）介紹，從經(jīng)濟學(xué)角度看，勞動自動化使生產(chǎn)每單位商品或服務(wù)所需的勞動者數(shù)量減少，單位成本降低，生產(chǎn)率提高。在同樣一個競爭性市場上，商品或服務(wù)的價格會因此下降。如果其他條件不變，消費者對該商品或服務(wù)的需求將增長。市場需求增長是否足以帶動就業(yè)機會增加，取決于生產(chǎn)每單位商品或服務(wù)所需的勞動者減少幅度與消費者對每單位商品或服務(wù)需求增加幅度的關(guān)系；如果前者低于后者，就會出現(xiàn)更多的就業(yè)機會。歷史上，這種情況常有發(fā)生。例如，1908年美國福特汽車公司推出了第一款由裝配線組裝的汽車——福特T型車。此前，汽車都是由工人手工組裝，裝配線的應(yīng)用顯著降低了汽車制造成本和售價，汽車首次成為普通大眾負擔(dān)得起的消費品，市場對汽車和汽車制造業(yè)勞動者的需求劇增。

自動化帶來的生產(chǎn)率提高和價格降低將使勞動者工資提高，催生對采用自動化技術(shù)生產(chǎn)的商品或服務(wù)，以及其他商品或服務(wù)的新消費需求，進而創(chuàng)造新的就業(yè)機會。只要勞動力市場是彈性的，新增的就業(yè)機會就能彌補因生產(chǎn)自動化而損失的就業(yè)機會。當(dāng)然，這一過程中每個人的得失不同，用勞動經(jīng)濟學(xué)的術(shù)語講，機器對一些勞動者來說是替代，對另一些勞動者來說是補充。這將激勵人們通過教育與培訓(xùn)獲得新技能和更高的薪酬。

“勞動力市場危機”證據(jù)不足

有人認為，不同于以往的科技浪潮，人工智能革命來勢兇猛，其導(dǎo)致的就業(yè)崗位消失數(shù)量將超過新增數(shù)量，智能機器的普及會非常迅速、廣泛，以至于大部分勞動者跟不上不斷變化的技能要求。另一種擔(dān)心針對的不是新增就業(yè)崗位的數(shù)量而是性質(zhì)：被機器取代的是從事高重復(fù)性常規(guī)任務(wù)的勞動者，而對能夠執(zhí)行復(fù)雜分析、善于溝通和人際互動的勞動者需求量最大。這意味著，勞動力市場趨于兩極分化，收入差距擴大。

然而，就現(xiàn)有的研究而言，并沒有充分證據(jù)顯示令人懼怕的前景正在到來。美國經(jīng)濟政策研究所主席勞倫斯·米舍爾（Lawrence Mishel）和研究主任喬什·拜文斯（Josh Bivens）認為，生產(chǎn)率、資本投資、信息技術(shù)投資等方面的趨勢表明，過去10—15年里，勞動自動化進程在減速，各職業(yè)就業(yè)模式轉(zhuǎn)變速度低于1940—1999年的任一時期。也有研究發(fā)現(xiàn)，21世紀(jì)勞動力市場并未“中空”，就業(yè)機會增加集中于最低收入工作，工資不平等主要見于同一職業(yè)而非不同職業(yè)的勞動者之間。而且，自動化與工資增長停滯之間沒有歷史性關(guān)聯(lián)，機器替代人工在過去幾十年里一直在進行著，并不能解釋不同時期工資增長的差異。20世紀(jì)90年代末、21世紀(jì)初，自動化指標(biāo)快速升高，美國勞動者工資普遍增長，且是這一代勞動者經(jīng)歷的工資增幅最大的一次。1973—1995年和2002年至今，自動化指標(biāo)降低，工資增長停滯甚至出現(xiàn)負增長，少數(shù)最富裕的美國人工資增速遠超過其他人。20世紀(jì)40年代末至70年代中期，自動化指標(biāo)快速升高，勞動者工資增速基本一致。

霍爾澤說，如果機器大規(guī)模取代人工，生產(chǎn)率和勞動力市場人員流動率都應(yīng)上升，但美國信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會主席羅伯特·D. 阿特金森（Robert D. Atkinson）、美國聯(lián)邦儲備委員會經(jīng)濟學(xué)家雷文·莫洛伊（Raven Molloy）等人研究發(fā)現(xiàn)，上一個十年里，美國勞動生產(chǎn)率增速是過去60年中最低的，過去30年里美國勞動力市場流動性持續(xù)降低。不少經(jīng)濟學(xué)家支持進一步推行生產(chǎn)自動化，前提是通過增加教育和收入補貼，幫助失業(yè)者適應(yīng)勞動力市場變化。

另外，美國國家科學(xué)院和麥肯錫全球研究院2017年分別發(fā)布的報告《信息技術(shù)與美國勞動力：我們在何處？我們將從這里去何處？》《可行的未來：自動化、就業(yè)與生產(chǎn)力》都談到，自動化實際應(yīng)用的速度和程度，在很大程度上取決于一系列不可預(yù)見的因素，包括技術(shù)能力、市場力量、機構(gòu)偏好和慣例、政府政策等。麥肯錫全球研究院報告顯示，對于自動化對勞動者潛在影響的分析，適合在具體活動而非整個職業(yè)的層面上進行。每種職業(yè)都涉及多種類型的活動，每種活動的自動化條件不同。從目前得到的示范技術(shù)來看，只有不到5%的職業(yè)將被全面自動化。

積極應(yīng)對挑戰(zhàn)

美國麻省理工學(xué)院管理學(xué)教授托馬斯·寇肯（Thomas Kochan）表示，即使智能機器發(fā)展將給勞動力市場乃至整個社會帶來巨變，人們也不會束手無策。沒有一條絕對法則支配著創(chuàng)新必定以某種形態(tài)產(chǎn)生、必將造成某種結(jié)果。人們可以采取一種整合策略來引導(dǎo)和利用創(chuàng)新，以更好地服務(wù)人類。第一，明確人們希望用新技術(shù)解決哪些問題。需要對此進行思考的不僅是技術(shù)研發(fā)人員，終端用戶也應(yīng)參與指導(dǎo)新技術(shù)的設(shè)計研發(fā)，指明新技術(shù)的用途。第二，同步設(shè)計研發(fā)新技術(shù)和這些技術(shù)將支持的工作系統(tǒng)，其效果將優(yōu)于目前通用的順序模式，即先設(shè)計研發(fā)技術(shù)再考慮其對勞動者的影響。第三，企業(yè)需對員工的持續(xù)培訓(xùn)進行投資，幫助他們影響、使用、適應(yīng)技術(shù)變革，且培訓(xùn)應(yīng)早于新技術(shù)的引入。新時代勞動者需具備“混合技能”。第四，給予因生產(chǎn)自動化而失業(yè)的勞動者經(jīng)濟補償，并幫助他們再就業(yè)。

霍爾澤就減少勞動自動化的負面影響提出三點建議。第一，職業(yè)教育應(yīng)注重將通用技能和專業(yè)技能的培養(yǎng)結(jié)合起來。這樣，在某些職業(yè)活動改由機器完成時，勞動者能更快地通過培訓(xùn)掌握新技能、從事新任務(wù)。第二，鑒于自動化難免造成一部分就業(yè)機會消失，應(yīng)建立完善的勞動者終身學(xué)習(xí)模型，并向失業(yè)者提供高質(zhì)量的再培訓(xùn)服務(wù)。政府應(yīng)增加對就業(yè)服務(wù)中心的撥款。第三，對于短期內(nèi)難以通過培訓(xùn)再就業(yè)的勞動者，給予工資保險等形式的暫時性補貼。

米舍爾表示，美國勞動力市場的許多問題源于政府在全球化、集體議價、勞動標(biāo)準(zhǔn)等方面的政策傾向，而非技術(shù)進步所致。片面夸大勞動自動化的負面作用，只能轉(zhuǎn)移公眾的注意力，并不能真正解決問題。