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Edge Computing(邊緣計算)這個酷概念雖然正逐漸被人熟知，但在應(yīng)用領(lǐng)域卻剛剛起步。隨著越來越多的工作負(fù)載出現(xiàn)在云端，以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)走進(jìn)人們生活，對于本地處理能力提出了更高的需求。而云計算在應(yīng)對大規(guī)模業(yè)務(wù)具有優(yōu)勢，但這種集中化的數(shù)據(jù)處理方式在萬物互聯(lián)時代似乎“過時了”。難怪Gartner認(rèn)為邊緣計算正在吃掉云。

有調(diào)研機(jī)構(gòu)預(yù)計，未來79%的IoT流量將通過網(wǎng)關(guān)接入，50%的網(wǎng)絡(luò)流量將來自物聯(lián)網(wǎng)，而物聯(lián)網(wǎng)將貢獻(xiàn)超過500億的連接。值得一提的是，會有40%的IoT流量在邊緣進(jìn)行處理。

對IoT而言，邊緣計算技術(shù)的實現(xiàn)，意味著許多控制將通過本地設(shè)備實現(xiàn)，而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應(yīng)，將需求在邊緣端解決。

OICT多場景融合 落地應(yīng)用成關(guān)鍵突破口

在中國，邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟ECC正在努力推動三種技術(shù)的融合，也就是OICT的融合(運營Operational、信息Information、通訊Communication Technology)。對于邊緣計算，計算對象主要定義的了四個領(lǐng)域：設(shè)備域、網(wǎng)絡(luò)域、數(shù)據(jù)域、應(yīng)用域。

目前出現(xiàn)的純粹IoT設(shè)備，跟自動化的I/O采集相比較而言，有不同但也有重疊部分。那些可以直接用于在頂層優(yōu)化，而并不參與控制本身的數(shù)據(jù)，是可以直接放在邊緣側(cè)完成處理。

在傳輸層面，直接的末端IoT數(shù)據(jù)、與來自自動化產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，其傳輸方式、機(jī)制、協(xié)議都會有不同，因此，這里要解決傳輸?shù)臄?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題。

在OPC UA架構(gòu)下可以直接的訪問底層自動化數(shù)據(jù)，但是對于Web數(shù)據(jù)的交互而言，這里會存在IT與OT之間的協(xié)調(diào)問題，盡管有一些領(lǐng)先的自動化企業(yè)已經(jīng)提供了針對Web方式數(shù)據(jù)傳輸?shù)臋C(jī)制，但是，大部分現(xiàn)場的數(shù)據(jù)仍然存在這些問題。

數(shù)據(jù)傳輸后的數(shù)據(jù)存儲、格式等這些數(shù)據(jù)域需要解決的問題，也包括數(shù)據(jù)的查詢與數(shù)據(jù)交互的機(jī)制和策略問題都是在這個領(lǐng)域里需要考慮的問題。邊緣計算的應(yīng)用是目前最為難以解決的問題，針對這一領(lǐng)域的應(yīng)用模型尚未有較多的實際應(yīng)用。

從產(chǎn)業(yè)價值鏈整合角度，ECC提出邊緣計算的產(chǎn)業(yè)價值，即CROSS，在敏捷聯(lián)接(Connection)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)(Real-time)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(DataOptimization)、應(yīng)用智能(Smart)、安全與隱私保護(hù)(Security)，為用戶在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)帶來價值和機(jī)會。

在技術(shù)與商業(yè)的雙重驅(qū)動下，邊緣計算產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走向縱深，但是邊緣計算因為橫跨OT、IT、CT多個領(lǐng)域，且涉及網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個產(chǎn)業(yè)鏈角色，如何實現(xiàn)不同行業(yè)、不同廠商之間的互通和互操作，各個產(chǎn)業(yè)如何合理分工、有序協(xié)作，這些都是邊緣計算在各個行業(yè)應(yīng)用落地必須解決的關(guān)鍵問題。

賦予邊緣計算以智能 實現(xiàn)IoT多樣生態(tài)

在物聯(lián)網(wǎng)邊緣部署簡單的應(yīng)用邏輯，無法滿足多姿多態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。在靠近應(yīng)用場景的地方，必須部署一定的智能，才能在物聯(lián)網(wǎng)邊緣構(gòu)建起健碩的應(yīng)用生態(tài)。

智能邊緣計算提出了一種新模式：利用云大規(guī)模進(jìn)行安全配置、部署和管理邊緣設(shè)備，并根據(jù)邊緣設(shè)備類型和場景進(jìn)行智能分配，讓物聯(lián)網(wǎng)的每個邊緣設(shè)備都具備數(shù)據(jù)采集、分析計算、通信、以及最重要的智能，實現(xiàn)智能在云和邊緣設(shè)備間的流動。

邊緣計算本質(zhì)就是“貼地”的云計算。邊緣計算最重要的能力就是繼承云計算的智能。就目前的技術(shù)發(fā)展趨勢來看，理論上已經(jīng)能做到這一點。針對某一種應(yīng)用，云計算在學(xué)習(xí)了足夠多的應(yīng)用場景后，可先進(jìn)行精簡，再部署具有智能的邊緣網(wǎng)絡(luò)，從而形成了邊緣智能。

這樣，即使脫離云計算的支撐，邊緣智能也能夠?qū)崿F(xiàn)該應(yīng)用場景的大部分智能。當(dāng)邊緣計算成為邊緣智能，可使得局域、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具備自治自律的行為能力。自給自足的算力和智能，將使得物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可以擺脫“云計算”而相對獨立地運營。

“大智能”在云端，“小智能”在邊緣，仍是長期趨勢。邊緣計算領(lǐng)域，英特爾、ARM這些頂層設(shè)計廠商都在將技術(shù)逐步進(jìn)行落地，完成技術(shù)的“最后一公里”。同時，軟件層面的開源IoT系統(tǒng)和硬件層面的智能網(wǎng)關(guān)，正在補足技術(shù)短板，各大廠商也都相繼建立合作組織共同發(fā)展邊緣計算。不管是云計算還是AI，最終的落點都是用戶，無論什么技術(shù)都不會被簡單替代，只有相互依存才會造就參差多樣的技術(shù)生態(tài)。