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導(dǎo)讀 ：不久前，通用電氣首席數(shù)字官比爾·魯赫接受了采訪，話題不僅包括通用電氣自身的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，還包括工業(yè)技術(shù)由“大鐵塊”(big iron)向“大電子”(big electron)轉(zhuǎn)變過程中生產(chǎn)力等方面的進(jìn)展。

如果問現(xiàn)階段世界上有哪家公司現(xiàn)在可以代表人類工業(yè)的未來，那相信絕大多數(shù)業(yè)內(nèi)人士都會給你兩個名字，西門子和通用電氣。這兩家不同國家的工業(yè)技術(shù)巨頭，在目標(biāo)市場上有接近70%的重合；同時，他們也在近兩年放下了曾經(jīng)的核心產(chǎn)品，轉(zhuǎn)身投入到先進(jìn)制造業(yè)技術(shù)的新產(chǎn)業(yè)中。

成立于1892年的通用電氣已有126年歷史了，曾經(jīng)無數(shù)次轉(zhuǎn)型的他們并不畏懼轉(zhuǎn)型；相反，在無數(shù)次轉(zhuǎn)型后仍然屹立不倒的經(jīng)歷，將足以說明這家公司有著值得稱道的智慧。

本文原作者為Art Kleiner, 《戰(zhàn)略與經(jīng)營》雜志主編，以及John Sviokla，普華永道美國合伙人。原文由普華永道思略特授權(quán)刊登在《IT經(jīng)理世界》雜志。

2011 年，比爾·魯赫（Bill Ruh）受命主持通用電氣的數(shù)字化戰(zhàn)略。作為通用電氣的首席數(shù)字官，他負(fù)責(zé)將面向軟件的技術(shù)和實(shí)踐融入到全公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營和產(chǎn)品線中。（2011 年之前，他在思科公司擔(dān)任副總裁，主管高級服務(wù)和解決方案。）

2015 年9 月，魯赫兼任GE Digital 部門的負(fù)責(zé)人。與亞馬遜的云服務(wù)一樣，這個新部門利用原本供通用電氣本身使用的能力，打造面向客戶的業(yè)務(wù)。該部門專注于通用電氣所說的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”――現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界緊密整合，輔以嵌入式計算機(jī)智能、聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工具。GE Digital 現(xiàn)在旗下包括公司的軟件開發(fā)服務(wù)、工業(yè)安全業(yè)務(wù)和Predix，Predix 是面向工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的操作系統(tǒng)和平臺。

比爾·魯赫表示，到2020年，工業(yè)社會的基礎(chǔ)將發(fā)生深刻的變化。各類大型機(jī)器都將配備傳感器和軟件控制功能，互操作性也越來越強(qiáng)。提高生產(chǎn)力、增加利潤、杜絕浪費(fèi)、確保環(huán)境質(zhì)量和改進(jìn)制造流程，這些活動都將實(shí)現(xiàn)自動化。到時單單通用電氣一家公司生產(chǎn)的機(jī)器設(shè)備每天就將產(chǎn)生上百萬TB的數(shù)據(jù)，其中大部分是運(yùn)營數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將用于調(diào)整機(jī)器提高效率。

雖然美國西北大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家Robert Gordon認(rèn)為生產(chǎn)力增長注定會永久性放緩，麻省理工學(xué)院的Erik Brynjolfsson預(yù)計即使生產(chǎn)力恢復(fù)，自動化也會侵蝕就業(yè)，但魯赫堅信生產(chǎn)力會提高。他正在打造的軟硬件平臺有望把工業(yè)技術(shù)帶入到新的繁榮發(fā)展階段。

當(dāng)然，通用電氣自1892年創(chuàng)立以來就一直處于技術(shù)變革的前沿。當(dāng)年Charles Edison和Charles Coffin的電氣公司合并成通用電氣。上世紀(jì)八九十年代在首席執(zhí)行官杰克·韋爾奇（Jack Welch）的帶領(lǐng)下，這家公司拓展了金融服務(wù)和媒體業(yè)務(wù)。隨后在2001年杰夫·伊梅爾特（Jeffrey Immelt）接過權(quán)杖后又退出了這兩塊業(yè)務(wù)，公司逐漸重塑了新的企業(yè)形象，定位在工業(yè)平臺提供者，制造渦輪機(jī)、噴氣式發(fā)動機(jī)、電力系統(tǒng)和醫(yī)療保健設(shè)備。由于這種工業(yè)平臺正在迅速發(fā)展，整合了傳感器、數(shù)據(jù)分析工具和互聯(lián)網(wǎng)連接技術(shù)，通用電氣正將自己重塑成為軟件驅(qū)動型產(chǎn)品生產(chǎn)商，或者正如伊梅爾特所說“到2020年將成為十大軟件公司之一”。

魯赫在毗鄰硅谷的加州圣拉蒙的辦公室接受了本雜志的專訪。話題不僅包括通用電氣自身的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，還包括工業(yè)技術(shù)由“大鐵塊”(big iron)向“大電子”(big electron)轉(zhuǎn)變過程中生產(chǎn)力等方面的進(jìn)展。

“創(chuàng)建GE Digital的初衷是什么？”

它源于我們想要借助銷售的設(shè)備和服務(wù)來提高客戶生產(chǎn)力的嘗試。到2010年左右，大多數(shù)公司的生產(chǎn)力增長率比較高。這意味著它們的收入盈利比以平均每年4%的速度增長。后來到2011年，生產(chǎn)力增長率下降了。這可能歸因于GDP增長放緩和油價高企，但最大的因素也許是流程創(chuàng)新減弱。流程創(chuàng)新再也無法像過去那樣大幅提高生產(chǎn)力。

于是我們問自己：下一個能大幅提高工業(yè)生產(chǎn)力的飛躍將來自何處？答案就是數(shù)字技術(shù)，具體來說是分析技術(shù)。我們正生活在充斥著數(shù)據(jù)的世界。如果我們可以有效地組織管理這些數(shù)據(jù)，并探索常人難以看到的行為模式，就能以前所未有的幅度提高生產(chǎn)力。

然而那意味著IT要與其他業(yè)務(wù)部門緊密聯(lián)系起來。“去和技術(shù)人員講”，這樣的日子一去不復(fù)還。在未來的工業(yè)公司，不會有單獨(dú)的IT部門。一流的領(lǐng)導(dǎo)人會像如今了解財務(wù)和會計那樣了解數(shù)字創(chuàng)新。他們會將數(shù)字技術(shù)融入到產(chǎn)品和實(shí)踐中。這與五年前的情況相比已經(jīng)發(fā)生了深刻變化――現(xiàn)有領(lǐng)導(dǎo)人的類型、他們的背景和培訓(xùn)，以及他們看待自己、下屬及產(chǎn)品的角度統(tǒng)統(tǒng)發(fā)生了變化。

“你談?wù)摰闹皇峭ㄓ秒姎?，還是更廣泛的企業(yè)？”

這具有廣泛性。這一現(xiàn)象反映了今天競爭的本質(zhì)。比如說，擁有雄厚數(shù)字實(shí)力的初創(chuàng)公司正在重塑客戶導(dǎo)向型行業(yè)。初創(chuàng)公司可以搶在沒有數(shù)字背景的傳統(tǒng)公司前面，重新思考出租車、酒店或音樂等行業(yè)。傳統(tǒng)公司只有將數(shù)字化融入到開展的所有業(yè)務(wù)里面，才能開展競爭。

“那種競爭是怎樣的？”

魯赫：拿優(yōu)步 (Uber) 或來福車 (Lyft) 來說。傳統(tǒng)的出租車公司本可以發(fā)明同樣的技術(shù)。因?yàn)檫@些公司擁有汽車這一資產(chǎn)，你可能會認(rèn)為它們在這方面能做得更好。但擁有資產(chǎn)本身還不夠。你得清楚如何比別人更有效地提高生產(chǎn)力。拼車服務(wù)正是如此，它成功提高了汽車和司機(jī)的生產(chǎn)力。如果你是資產(chǎn)雄厚的公司，比如是出租車公司或通用電氣，你若無法為該資產(chǎn)提供最高的生產(chǎn)力，那就太可惜了。

有人遲早會搞清楚如何使用軟件提高發(fā)電廠的生產(chǎn)力。擁有發(fā)電廠的工業(yè)公司很可能做到這一點(diǎn)，因?yàn)樗鼈兏脴I(yè)務(wù)運(yùn)營。但其他類型的公司也可能會打敗它們。

“數(shù)字生產(chǎn)力方面有沒有給你留下特別深刻印象的例子？”

魯赫：2013年，我們針對風(fēng)能推出了一項(xiàng)名為PowerUp的數(shù)字分析軟件。它針對獲得的風(fēng)力來優(yōu)化每塊葉片，讓風(fēng)機(jī)的發(fā)電量增加了5%。此舉意義重大，因?yàn)榘l(fā)電量增加5%意味著風(fēng)力發(fā)電場的利潤將提高20%。之后，通過進(jìn)一步優(yōu)化，在使用同樣硬件的情況下，發(fā)電量成功增加了20%。

類似地，針對北美鐵路，我們提高了機(jī)車性能，平均每小時可以多開一英里。對鐵路公司來說，這相當(dāng)于每年可增加利潤2億美元。你也可以使用類似的分析技術(shù)為航空公司或電力公司提高燃油效率；對這些企業(yè)來說，這將改變行業(yè)的游戲規(guī)則。

通常來說，如果我們可以從工業(yè)資產(chǎn)獲得操作信息，基于對這些資產(chǎn)運(yùn)作情況的了解來研發(fā)分析工具，并實(shí)時提供應(yīng)對措施，這樣工業(yè)界的生產(chǎn)力增長率就可以回升至4%，甚至更高。

“你認(rèn)為這只是一次性的飛躍，還是你在為持續(xù)提高生產(chǎn)力打造一個平臺？”

魯赫：這是個值得深思的問題，現(xiàn)在還無法給出全面的答案。15年前，許多IT專業(yè)人士認(rèn)為：“要是我們有一套優(yōu)秀的企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）應(yīng)用軟件，那就大功告成了。我們公司堪稱完美。”后來就出現(xiàn)了智能手機(jī)。

我們最終會迎來這樣的工業(yè)世界：什么都不會損壞，因?yàn)樵趽p壞前就已得到了修復(fù)；工業(yè)環(huán)境下沒有人會受到傷害；資源的效率近乎完美。誠然這一幕不會一下子出現(xiàn)；我們會看到一些應(yīng)用程序帶來的持續(xù)30年的進(jìn)步，這些應(yīng)用程序結(jié)合起來，會以我們之前從未想過的方式來優(yōu)化增長、安全和效率這三要素。

我們還將改變產(chǎn)品的設(shè)計方式。當(dāng)產(chǎn)品被使用時，操作數(shù)據(jù)將直接反饋給工程和研發(fā)團(tuán)隊。工程師將更快地改進(jìn)產(chǎn)品，因?yàn)樗麄兊脑O(shè)計將直接進(jìn)入到生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。借助增材制造（3D打印機(jī)和數(shù)字制造），我們能夠以前所未有的速度改進(jìn)產(chǎn)品。這些都是根本性的變化。

“這是通用電氣打造Predix的原因嗎？”

魯赫：是的。我們將Predix平臺視作一個生態(tài)系統(tǒng)，誰都可以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場開發(fā)B2B應(yīng)用。當(dāng)然，我們還處于早期階段，類似亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）在2007年的狀況，也就是推動消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)；或者是2000年代初期Salesforce.com開創(chuàng)軟件即服務(wù)的時期。我們早早重新思考這個工業(yè)世界，力圖把它帶到一個新的水平。

“如何打造這平臺？”

魯赫：我們在關(guān)注消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)這個例子。這方面有很多東西值得學(xué)習(xí)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了人們的日常生活，同時大大提高了個人的生產(chǎn)力。它之所以能做到這點(diǎn)，一部分歸功于從日常實(shí)踐演化而來的出色的用戶體驗(yàn)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)通過基于數(shù)據(jù)分析的建模，模擬計算機(jī)系統(tǒng)各部分之間的交互，比如在搜索引擎中。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)另一個核心優(yōu)勢是基于物理的建模（physics-based modeling）。所有資產(chǎn)（建筑物、車輛、車隊甚至金融資產(chǎn)）都有其物理屬性。基于物理的建模模擬了工廠、發(fā)電機(jī)、發(fā)動機(jī)及其他有形資產(chǎn)的行為。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)4.0是由基于數(shù)據(jù)分析的模型和基于物理的模型共同驅(qū)動的。

基于數(shù)據(jù)分析的建模讓你可以根據(jù)行為模式更早地采取相應(yīng)行動。比如說，它能識別什么時候零部件很有可能會損壞。機(jī)器可能在操作參數(shù)之內(nèi)運(yùn)行，但是結(jié)合兩三個指標(biāo)（例如某種振動以及某種類型的壓力條件或環(huán)境條件）就可以表明它可能會提早損壞。對過去的行為模式進(jìn)行分析得以讓你預(yù)測未來可能出現(xiàn)的行為。

基于物理的建模提供了有關(guān)未來的多種選擇。比如通過分析工具可以發(fā)現(xiàn)某臺機(jī)器有很大可能損壞，你就可以做出選擇。是現(xiàn)在將其停運(yùn)并進(jìn)行修復(fù)？還是送去維護(hù)？借助基于云和物理的模型，你可以同時模擬上百萬個場景，并選擇一個最為優(yōu)化的場景。通過結(jié)合分析流程和基于物理的建模，你就能讓這項(xiàng)工作實(shí)現(xiàn)自動化。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個特征，而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)通常沒有這個特征。

“估計汽車的行駛里程和剩余汽油后，告訴我還可以開104英里。這是不是基于分析的建模？”

魯赫：是的，但我會在這個例子的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。電子汽車儀表板在行駛到6000英里后顯示要換油，這是用基于分析的基本建模完成的。通過分析過去的性能，它會選擇對大部分人而言最適宜的換油時間。

問題在于每個人的駕駛方式不同。一些保守的司機(jī)可能行駛10000英里才會換油，另一些司機(jī)可能行駛3000英里就換油。如果在非常炎熱、惡劣的環(huán)境中開車，也會提前換油。在這些情況下，決定何時換油并不取決于平均狀況。但你可以使用基于物理的建模判斷最佳時間表。

我們正是這樣維護(hù)噴氣式飛機(jī)發(fā)動機(jī)的。不是每個噴氣式飛機(jī)發(fā)動機(jī)都需要按固定時間表來運(yùn)轉(zhuǎn)。實(shí)際上，我們現(xiàn)在使用基于物理的建模，針對每個發(fā)動機(jī)來定制維護(hù)流程。在酷熱、惡劣、塵土飛揚(yáng)的中東環(huán)境運(yùn)轉(zhuǎn)的發(fā)動機(jī)維護(hù)起來有別于在較寒冷地區(qū)運(yùn)轉(zhuǎn)的發(fā)動機(jī)。

結(jié)合基于分析的建模和基于物理的建模，我們就能在問題發(fā)生前提早預(yù)測，并按最佳的速度和成本來進(jìn)行維護(hù)。這正成為工業(yè)界的殺手級應(yīng)用。比如說，如果能預(yù)測出可能會出現(xiàn)的管道漏油或噴氣發(fā)動機(jī)故障，就能在問題發(fā)生前解決。

我們也可以讓每個流程更有效地利用資源，就像PowerUp用于風(fēng)機(jī)那樣。這是開拓性的舉措，可以不斷實(shí)時調(diào)整控制系統(tǒng)，以便與系統(tǒng)在某個時間點(diǎn)的環(huán)境相匹配。

僅憑IT部門是無法實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的。IT部門的數(shù)字化專家有其職能，但并非孤立行事。他們要貼近業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人則需要更精通數(shù)字技術(shù)。這兩種思維方式相結(jié)合，才會產(chǎn)生絕佳的效果。

“為此IT人員需要具備怎樣的具體技能？”

魯赫：在傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域，IT職能專注于基礎(chǔ)設(shè)施。例如部署網(wǎng)絡(luò)、搭建數(shù)據(jù)中心、安裝ERP系統(tǒng)等。我們一直注重交易事務(wù)。這不需要業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人具備很強(qiáng)的數(shù)字洞察力，因?yàn)樗麄兛梢愿鶬T人員說：“幫我使這個實(shí)現(xiàn)自動化。”

這種情況將有所改變。工業(yè)公司要注重用戶體驗(yàn)，像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)或谷歌和蘋果做的那樣。商業(yè)智能（即分析自己的業(yè)務(wù)流程和競爭對手的業(yè)務(wù)流程）也需要不斷演變，要擁有專業(yè)級數(shù)據(jù)分析能力，幫助不斷改進(jìn)系統(tǒng)和實(shí)踐。我們還要轉(zhuǎn)向?qū)σ苿釉O(shè)備友好的、基于云的世界，讓人們可以通過智能手機(jī)應(yīng)用來訪問業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

如果將這些能力綜合來看，會發(fā)現(xiàn)需要一系列新的技能和實(shí)踐。硅谷風(fēng)格的技能在傳統(tǒng)的工業(yè)公司并不常見，比如敏捷軟件開發(fā)、用戶體驗(yàn)設(shè)計和深度機(jī)器學(xué)習(xí)。在許多公司IT職能的機(jī)械工程師和電氣工程師擅長基于物理的建模，但其他方面（比如人工智能）不太擅長。他們還在使用與基于云的移動世界并不合拍的傳統(tǒng)開發(fā)工具。

所以重新學(xué)習(xí)技術(shù)技能和實(shí)踐是非常必要的。在通用電氣，我們正在進(jìn)行這種重新學(xué)習(xí)。不是說擯棄我們現(xiàn)有的所有能力，因?yàn)槲覀內(nèi)栽谑褂肊RP及其他傳統(tǒng)系統(tǒng)。但我們要兼顧新舊人才，讓兩個群體在統(tǒng)一的整體中相互合作。

“通用電氣在招聘、培養(yǎng)和管理這類新人才方面有何發(fā)現(xiàn)？”

魯赫：一開始，通用電氣的許多人對此持懷疑態(tài)度。為什么有才華的人會來這里而不是去初創(chuàng)公司？大家的疑惑是有一定道理的。

但年輕人來我們這里工作主要有兩個原因。他們想要接觸世界上最先進(jìn)的技術(shù)，常常是工業(yè)系統(tǒng)的技術(shù)。他們還想擁有一個人生使命。他們最大的野心是從事重要的工作。對我們來說，這個使命就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。我們將軟件設(shè)計到機(jī)車中后，讓鐵路旅行更安全；我們制造新的CT掃描設(shè)備后，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供良好的醫(yī)療服務(wù)。他們?yōu)榻煌ㄟ\(yùn)輸和醫(yī)療保健作出了貢獻(xiàn)，這樣的故事很值得講給祖輩聽。年輕人也因自己在改變世界備感自豪。這就是為什么工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是下一大熱點(diǎn)。

“如何設(shè)計一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目？”

魯赫：無論是恒溫器還是噴氣式飛機(jī)發(fā)動機(jī)，基礎(chǔ)都是一樣的。首先要有某種形式的連接，要收集性能數(shù)據(jù)，還需要有基于分析的建模和基于物理的建模――而不僅僅是分析數(shù)據(jù)，此外還要將數(shù)據(jù)傳送給機(jī)器以提高機(jī)器性能，或者傳送給工作人員以提高系統(tǒng)性能。

還需要保護(hù)資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。當(dāng)恒溫器不能正常工作時，會造成一些麻煩。但當(dāng)電網(wǎng)因網(wǎng)絡(luò)攻擊而癱瘓時，整個社會秩序就會遭到破壞。為了確?？煽啃?，不是一切工作都可以在云端進(jìn)行。相當(dāng)一部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理必須靠近現(xiàn)場來進(jìn)行。我們可以看到許多計算機(jī)處理都在工業(yè)現(xiàn)場的旁邊進(jìn)行，這樣就不用擔(dān)心連接中斷。每個發(fā)電廠都將成為可以發(fā)電的大型數(shù)據(jù)中心，每個機(jī)車也都將成為輪胎上的數(shù)據(jù)中心。

“如何處理監(jiān)管問題？”

魯赫：這與國家政府有著錯綜復(fù)雜的關(guān)系。許多國家不想讓工業(yè)數(shù)據(jù)流傳至海外，這產(chǎn)生了巨大影響。因?yàn)樵S多跨國公司在全球開展基于云的活動，比如在沙特阿拉伯、中國和歐盟。我們可能會看到數(shù)據(jù)和處理的分離；技術(shù)可能由全球基礎(chǔ)設(shè)施來管理，而國家則對數(shù)據(jù)管理保留主權(quán)。

但這對于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)行不通。因?yàn)樵谙M(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)和處理緊密耦合，如果試圖在每個國家都構(gòu)建數(shù)據(jù)中心和云，就會失去必要的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。我認(rèn)為監(jiān)管機(jī)構(gòu)會認(rèn)識到這一點(diǎn)，要求在保留公司全球運(yùn)營優(yōu)勢的同時保護(hù)本地數(shù)據(jù)。這種情況會影響像Predix這類系統(tǒng)的設(shè)計。

通用電氣在170多個國家經(jīng)營業(yè)務(wù)，我們了解所有國家的監(jiān)管環(huán)境。這就是為何電力行業(yè)如此多樣化，比如說美國、巴西、迪拜和泰國的情況全然不同。

同時，監(jiān)管環(huán)境本身也會受到新興數(shù)據(jù)方法的根本性影響。在業(yè)務(wù)洞察力的程度和準(zhǔn)確性都有所增加后，監(jiān)管機(jī)構(gòu)可以更全面地給出報告，同時又降低監(jiān)督成本。安全會越來越重要。保護(hù)運(yùn)營技術(shù)與保護(hù)信息系統(tǒng)完全是兩碼事。我們會看到新型的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案應(yīng)運(yùn)而生，以此來保護(hù)發(fā)電廠、鐵路等大型設(shè)施。

“當(dāng)然，不只通用電氣一家公司在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造平臺。隨著這些平臺的搭建，通用電氣如何才能在競爭中脫穎而出？”

魯赫：在今后十年，成功將取決于生產(chǎn)力的提高。誰能以最低的成本抽一桶石油，使用較少的燃料駕駛飛機(jī)，或從風(fēng)機(jī)獲得更多的能量，誰就具有競爭優(yōu)勢。我認(rèn)為全球各地的制造商會重新考慮運(yùn)營成本。進(jìn)入到低人力成本的國家不再高效；相反，成功的關(guān)鍵在于讓制造活動靠近客戶，降低運(yùn)輸成本，并加大技術(shù)投入。那些能提供更高生產(chǎn)力的平臺將會蓬勃發(fā)展。

“隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部署，它會如何影響就業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長？”

魯赫：自動化處在核心位置，這將使一類工作被取代，制造技術(shù)的本質(zhì)就是這樣。我們公司及其他許多公司正將制造業(yè)帶回美國。但是新工廠的效率比以前（比如20年前）高得多。所以工作不同了，也就需要不同的技能組合。20世紀(jì)初期，許多人受雇照料和清理馬匹。那些工作在汽車問世后消失了，但會出現(xiàn)其他新工作。我認(rèn)為，這一幕會再度上演，但它不會像有人所描述的那么可怕。

目前仍難以預(yù)測未來會出現(xiàn)什么樣的新工作、其數(shù)量又會是多少。但現(xiàn)在對數(shù)據(jù)科學(xué)和世界級編程能力的需求不斷增長。對技術(shù)技能的要求也會提高，甚至對沒有大學(xué)學(xué)歷的人來說也是如此。人們要知道如何使用自動化機(jī)械，與機(jī)器人高效地共事。公司要善于管理和培訓(xùn)技術(shù)員工隊伍，順利完成這一轉(zhuǎn)型。

“這個轉(zhuǎn)型如何與通用電氣的總體發(fā)展戰(zhàn)略相契合？”

魯赫：我雖然是通用電氣的首席數(shù)字官，但真正的首席數(shù)字官是首席執(zhí)行官杰夫·伊梅爾特。通用電氣的核心領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊成員包括伊梅爾特、首席財務(wù)官杰夫·伯恩斯坦 (Jeff Bornstein) 和首席營銷官貝斯·康斯托克 (Beth Comstock)，他們都是數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)人。這么多年來，他們獲得了扎實(shí)的技術(shù)背景，理解決策和制定決策的能力，這是我在加入前無法想像的。他們重視學(xué)習(xí)，注重增強(qiáng)自身能力，并善于將這種能力推廣到整個公司。

我們邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，意識到手下沒有足夠的數(shù)據(jù)科學(xué)家。于是我們把這方面的專業(yè)人員由三年前的20000人增加到今天的28000人。但我們沒有引入新的人才來取代現(xiàn)有勞動力。我們需要把新老技能融為一體。如果你無法將物理建模人員與數(shù)據(jù)建模人員結(jié)合起來，就無法全面發(fā)揮員工隊伍的價值。

我們在整合這些技能方面完成了一半。技能整合需要改變我們的領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)，以使數(shù)字化成為每項(xiàng)計劃的重要組成部分。我們并不期望每個人都精通Python（一種大受歡迎、頗有影響力的編程語言），但確實(shí)要求他們了解Python是什么？我們在使用其他哪些技術(shù)？為什么它們很重要？這項(xiàng)技術(shù)又在如何影響公司的業(yè)務(wù)？

我們也在重新思考IT部門在通用電氣這類公司中的作用，包括首席信息官的工作、IT部門的組織結(jié)構(gòu)以及員工的職銜和能力。我們?nèi)孕柽\(yùn)行網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，并提供ERP。但所有這一切如何與推動業(yè)務(wù)發(fā)展的新型深度分析和洞察力相結(jié)合？這些新的軟件技術(shù)如何與我們的設(shè)備、修理車間、服務(wù)和制造設(shè)施聯(lián)系起來？如何影響我們的產(chǎn)品組合？我們?nèi)镜哪甓葦?shù)字化收入從之前幾乎為零增加到超過60億美元。這個重大變化影響了我們開展的各項(xiàng)工作。

杰夫·伊梅爾特說，我們才走到50個步驟中的第15步。在任何一個時刻，如果你能非常細(xì)致地預(yù)見后面的三四步，你就會對自己正在進(jìn)行的工作充滿信心。你可以計劃10個步驟，并設(shè)想一下第50步想做什么。但你無法一下子從第3步跳到第45步。你要知道短期內(nèi)可以完成什么，這樣得到的結(jié)果會讓你更有信心，也會讓你明白如何改變接下來的計劃，從而以正確的方式獲得最終結(jié)果。

“這一切對你個人而言意味著什么？”

魯赫：如同其他通用電氣的員工一樣：我們想要接觸最好的技術(shù)，喜歡擁有一種使命感。十年來，我一直關(guān)注著物聯(lián)網(wǎng)潮流，以此作為自己的使命：推動一種有革命性效果的新平臺架構(gòu)，并提高生產(chǎn)力，增強(qiáng)安全性，創(chuàng)造一個更宜居的世界。

我覺得加盟通用電氣很明智。通用電氣是這樣一種公司，它能通過正確的投入和領(lǐng)導(dǎo)，推動這股潮流。雖然這聽起來有點(diǎn)言過其實(shí)，但我認(rèn)為我們已經(jīng)臨近下一場工業(yè)革命。在職業(yè)生涯的最后10年，還有什么比推進(jìn)這種變化更有成就感的呢？