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一將難求，正是眼下如火如荼的人工智能行業(yè)的真實寫照。“人才，尤其是高水平人才的匱乏，正成為制約人工智能快速健康發(fā)展的一個瓶頸。”近日，在由科技日報社、新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟主辦的創(chuàng)新中國·未來AI科技領袖峰會上，中國科學院院士鄭志明坦陳。

他說，當前新一代人工智能相關學科、理論建模、技術創(chuàng)新、軟硬件升級等正在整體推進，從全球來看，經過60多年的演進，人工智能已進入加速發(fā)展期。然而產業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，人工智能發(fā)展也面臨著重大理論創(chuàng)新和高水平人才掣肘的雙重困境。

鄭志明的擔憂并非多余。中國信通院發(fā)布的《2017年中國人工智能產業(yè)數(shù)據報告》顯示，2017年我國人工智能市場規(guī)模達到216.9億元，同比增長52.8%，預計2018年市場規(guī)模將達到339億元。但隨著人工智能產業(yè)迅速壯大，人才困境日益凸顯。騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，目前，全球人工智能人才約30萬人。截止到2017年10月，我國人工智能人才缺口達到了百萬級。

“人工智能優(yōu)秀人才，特別是青年人工智能科技領袖的培育，正成為搶占人工智能技術創(chuàng)新和產業(yè)發(fā)展制高點的關鍵環(huán)節(jié)。”鄭志明說。

培養(yǎng)人才，打好基礎很關鍵。微軟（亞洲）研究院首席研發(fā)經理鄒欣表示，“電腦最擅長處理定義清楚、用數(shù)學表達的模型，有了模型，接下來便是組織電腦運算的問題，這屬于計算機軟件工程的范疇。要做到這些，必須有基本的數(shù)學、編程基礎”。在鄒欣看來，培養(yǎng)人工智能人才，關鍵在于形成一種計算的思維，是否能觀察找出事物變化的模式，把它變成一個數(shù)學問題；是否能把它做成可組織、可重復、可擴展的步驟；是否能在某個領域里找到一種解法，再推廣到別的領域。

“加強人工智能人才的培養(yǎng)是當務之急。”科技日報社副社長房漢廷說，此次峰會上啟動了青少年未來AI領袖發(fā)現(xiàn)計劃，匯集了我國人工智能領域頂尖科學家、教育界專家、企業(yè)家組成專家委員會，計劃涵蓋AI編程培訓、AI編程比賽、AI科技活動周等內容。“AI教育公益助學千人計劃擬匯集各方力量，在貧困地區(qū)選取1000名貧困兒童，開展免費的AI編程教育。”