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2018年前三季度，軟件產(chǎn)業(yè)保持平穩(wěn)較快增長態(tài)勢，但也面臨中美貿(mào)易摩擦凸顯產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)瓶頸、與實體經(jīng)濟融合能力有待提升、企業(yè)轉(zhuǎn)型困難等問題。第四季度，隨著外部經(jīng)濟環(huán)境企穩(wěn)向好，軟件和信息技術(shù)服務業(yè)延續(xù)平穩(wěn)增長，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)加快推進，大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域匯聚產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能。

1—8月軟件業(yè)務收入同比增長14.8%

軟件業(yè)務收入平穩(wěn)增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加快優(yōu)化調(diào)整。1－8月，我國軟件和信息技術(shù)服務業(yè)完成軟件業(yè)務收入3.95萬億元，同比增長14.8%，增速同比提高1個百分點。其中，信息技術(shù)服務實現(xiàn)收入21942億元，同比增長18.5%，在全行業(yè)收入中占比為55.6%。8個中國軟件名城（不含軟件特色名城）完成軟件業(yè)務收入2.39萬億元，占全國軟件業(yè)務收入比重為60.7%。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)雙輪驅(qū)動格局業(yè)初步形成，驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。海爾、航天科工、徐工、三一重工、富士康等龍頭制造企業(yè)基于較強的工業(yè)知識和模型沉淀能力，阿里巴巴、東方國信、浪潮、用友、華為、紫光等大型ICT企業(yè)基于云計算、大數(shù)據(jù)等使能技術(shù)，紛紛積極建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)的兩股核心力量。工業(yè)App培育和應用全面展開。根據(jù)阿里巴巴、東方國信等國內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)公開的數(shù)據(jù)，我國工業(yè)App數(shù)量約1萬個，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)不斷完善。

智能制造、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)融資熱度加大。2018年1—7月，人工智能企業(yè)融資事件數(shù)達到274起，融資總額超過360億元。零氪科技獲10億元D輪融資，成為醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域第一個獨角獸企業(yè)。工業(yè)機器人企業(yè)GreyOrange宣布C輪融資1.4億美元，成為工業(yè)機器人公司史上最大規(guī)模的一輪融資。

核心關(guān)鍵技術(shù)瓶頸亟待突破

（一）中美貿(mào)易摩擦凸顯產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)瓶頸

今年以來，中美貿(mào)易摩擦持續(xù)演進升級，中興禁售、潛在云計算“301調(diào)查”等重要事件，對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主可控發(fā)展敲響了警鐘。軟件產(chǎn)業(yè)“缺芯少魂”問題進一步凸顯，核心關(guān)鍵技術(shù)瓶頸亟待突破。在研發(fā)創(chuàng)新方面，企業(yè)多進行了“跟隨式創(chuàng)新”，越來越多的企業(yè)在國際競爭中面臨技術(shù)瓶頸，存在技術(shù)儲備和技術(shù)來源不足、核心競爭力不強的突出問題。如我國高端工業(yè)軟件市場80%被國外（如西門子、GE等）壟斷，中低端市場的自主率也不超過50%。

（三）與實體經(jīng)濟融合能力有待提升

我國經(jīng)濟進入高質(zhì)量發(fā)展階段，賦予軟件產(chǎn)業(yè)新的使命和任務。軟件定義深化發(fā)展，對經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的支撐引領(lǐng)作用不斷增強，但與實體經(jīng)濟融合發(fā)展水平亟待提升。體現(xiàn)為：一是軟件與各個行業(yè)領(lǐng)域的融合創(chuàng)新能力和水平參差不齊，與一產(chǎn)融合尚未展開，二產(chǎn)融合沒有突破，三產(chǎn)融合不深入；二是區(qū)域間融合發(fā)展水平存在較大差異，具有地區(qū)針對性的創(chuàng)新融合發(fā)展路徑有待研究；三是企業(yè)需求不同，增加了融合創(chuàng)新的復雜度，兩化融合工作深入推進受到制約。

（三）企業(yè)轉(zhuǎn)型面臨較大困難

軟件產(chǎn)業(yè)進入新舊動能轉(zhuǎn)換重要時期，傳統(tǒng)業(yè)務增長乏力，舊動能日益減弱，新興業(yè)務處于探索階段，新動能尚待培育。技術(shù)變革趨勢、市場環(huán)境變化使得企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展需求進一步迫切。企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中面臨技術(shù)、業(yè)務、組織等方面轉(zhuǎn)型升級的多重困難，前期投入大、回報慢、人力等經(jīng)營成本高、融資難等問題突出，新業(yè)務短期內(nèi)難以形成創(chuàng)造大量的業(yè)務收入，給企業(yè)整體收入增長帶來重大挑戰(zhàn)。如區(qū)塊鏈等新業(yè)態(tài)的市場熱度持續(xù)走高，由于商業(yè)模式不清晰、規(guī)范標準不健全、技術(shù)成熟度不完備、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處于市場導入期。

第四季度將延續(xù)平穩(wěn)較快增長態(tài)勢

（一）市場需求助推產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長，產(chǎn)業(yè)持續(xù)優(yōu)化調(diào)整

第四季度，全球經(jīng)濟持續(xù)復蘇回暖態(tài)勢明顯，以數(shù)字經(jīng)濟為代表的新經(jīng)濟成為新動能。國內(nèi)經(jīng)濟將在新常態(tài)下保持穩(wěn)中向好發(fā)展態(tài)勢，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，新舊動能加快轉(zhuǎn)換。大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的推廣應用，促進了新業(yè)態(tài)的發(fā)展，拓展新的信息消費需求。智能制造不斷挖掘軟件發(fā)展?jié)摿Γ貙拸V闊市場空間。軟件產(chǎn)業(yè)將延續(xù)平穩(wěn)較快增長態(tài)勢，信息技術(shù)服務引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)增長，企業(yè)加快網(wǎng)絡化、服務化、智能化轉(zhuǎn)型，預計第四季度增速在14.5%以上。

（二）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快建設(shè)，與制造業(yè)融合深入推進

今年前三季度，制造業(yè)兩化融合和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，海爾COSMO、航天科工INDICS、三一重工樹根互聯(lián)等面向行業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不斷成長，形成海爾、美的、東莞勁勝、尚品宅配等智能工廠建設(shè)典型案例。第四季度，企業(yè)將加緊布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，推動工業(yè)數(shù)據(jù)從信息割據(jù)向無邊界流通發(fā)展，信息化工具從單機軟件向工業(yè)App演進，工業(yè)分析能力從云端向邊緣延伸。作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺操作系統(tǒng)的PaaS將逐漸成為平臺發(fā)展的聚焦點和關(guān)鍵突破口,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系加速構(gòu)建。

（三）新興領(lǐng)域加快發(fā)展，產(chǎn)業(yè)新動能加速匯聚

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用深入拓展。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的相互融合滲透，多技術(shù)融合的新應用將不斷涌現(xiàn)。隨著國家和地方工業(yè)大數(shù)據(jù)試點示范工作開展，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用成為推動大數(shù)據(jù)應用的重點方向。如昆侖數(shù)據(jù)在利用大數(shù)據(jù)提升電子產(chǎn)品良品率、實施動力裝備智能化運維、推動風電技術(shù)發(fā)展等方面取得顯著成效。

區(qū)塊鏈加快創(chuàng)新發(fā)展和應用。區(qū)塊鏈的市場熱度持續(xù)走高，除了金融領(lǐng)域，醫(yī)療、存證、慈善、通信、供應鏈等方面區(qū)塊鏈應用將相繼得到突破。區(qū)塊鏈底層架構(gòu)的競爭日趨激烈，以騰訊、京東、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表紛紛上線BaaS平臺。但由于商業(yè)模式不清晰、規(guī)范標準不健全、技術(shù)成熟度不完備、社會了解接受程度不高等多方原因，整體上還處于市場導入期。

人工智能與實體經(jīng)濟加快融合創(chuàng)新。在阿里、騰訊、華為等龍頭企業(yè)的推動下，AI應用從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴展，成為推動金融、電信、傳媒等傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要途徑。如阿里醫(yī)療人工智能系統(tǒng)——ET醫(yī)療大腦，將針對臨床、科研、培訓教學、醫(yī)院管理、未來城市醫(yī)療大腦等主要場景應用，解決醫(yī)療機構(gòu)的切實痛點，提高醫(yī)療效率。