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工業(yè)PaaS是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心，主要價值在于集成管理及分析數(shù)據(jù)資源，賦能企業(yè)數(shù)據(jù)互通、設(shè)備互聯(lián)。數(shù)字化浪潮中，越來越多的企業(yè)已實現(xiàn)初步轉(zhuǎn)型升級，下一步將更多利用平臺化能力進一步實現(xiàn)降本提效。

數(shù)字化浪潮之下，中國工業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著工業(yè)4.0、智能制造等概念的不斷深入，工業(yè)PaaS平臺作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵推手。億歐智庫最新發(fā)布《2024中國工業(yè)PaaS應(yīng)用洞察報告》，深入剖析了工業(yè)PaaS平臺發(fā)展的驅(qū)動因素、應(yīng)用現(xiàn)狀、應(yīng)用潛力場景及典型實踐案例等，并展望了未來發(fā)展發(fā)展趨勢，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策提供洞察和參考。

工業(yè)PaaS平臺——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎

工業(yè)PaaS以其強大的數(shù)據(jù)處理能力、應(yīng)用開發(fā)靈活性和微服務(wù)架構(gòu)，正在重塑工業(yè)生產(chǎn)和運營模式。通過提供基礎(chǔ)平臺，工業(yè)PaaS平臺可賦能企業(yè)智造升級，推動硬件設(shè)備連接及應(yīng)用開發(fā)。

同時，得益于國家層面的政策驅(qū)動和市場需求的雙重推動，工業(yè)PaaS平臺的發(fā)展迎來了良好的發(fā)展環(huán)境，工業(yè)企業(yè)對數(shù)字化升級和生產(chǎn)效率提升的需求，也在加速工業(yè)PaaS的應(yīng)用。技術(shù)進步是推動工業(yè)PaaS快速發(fā)展的另一大驅(qū)動力，在多種因素綜合作用下，工業(yè)企業(yè)基于PaaS平臺的改造升級不斷加速。

隨著工業(yè)企業(yè)對平臺應(yīng)用需求的提高，市場規(guī)模預計將持續(xù)擴張。到2025年，中國工業(yè)PaaS平臺解決方案市場規(guī)模將超過200億元，展現(xiàn)出了巨大的市場潛力。

面向不同領(lǐng)域、不同體量的企業(yè)，工業(yè)PaaS服務(wù)商提供的服務(wù)模式也在不斷創(chuàng)新。旨在針對性地幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和管理定制化工業(yè)軟件解決方案，滿足不同類型企業(yè)對個性化方案和深度整合的需求。

應(yīng)用實踐——從理論到現(xiàn)實的跨越

中國工業(yè)規(guī)模龐大，工業(yè)門類廣泛，幾乎涵蓋所有工業(yè)領(lǐng)域，這種多樣性帶來了設(shè)備的異構(gòu)性和通信協(xié)議的多樣性，導致設(shè)備互聯(lián)難度加大，尤其是傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，老舊設(shè)備與智能設(shè)備并存，增加了數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成的難度。同時，不同領(lǐng)域、不同體量企業(yè)的數(shù)字化水平呈現(xiàn)出明顯的梯度分布，大型國有企業(yè)和頭部企業(yè)擁有更雄厚的資金實力和更先進的管理理念，通常走在數(shù)字化前列，投入大量資源進行改造升級，而中小企業(yè)受限于資金、技術(shù)和人才資源，數(shù)字化進展相對緩慢，大多處于初級階段。

工業(yè)運營生產(chǎn)各重點環(huán)節(jié)都面臨著數(shù)字化升級的需求，過去，企業(yè)更多將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點放在運營管理支撐環(huán)節(jié)，隨著生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)積累不斷增加，如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)并反哺生產(chǎn)與經(jīng)營決策，成為工業(yè)企業(yè)面臨的普遍痛點，需要在硬件設(shè)備更新的基礎(chǔ)上實現(xiàn)軟件層面的同步升級，基于工業(yè)PaaS平臺打通不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)，進而賦能生產(chǎn)決策優(yōu)化。

從工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈來看，企業(yè)運營生產(chǎn)全流程主要涵蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、銷售服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，同時有運營管理支撐。過去大部分工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型多聚焦于運營管理能力的建設(shè)和升級，對實際運營生產(chǎn)的實踐稍淺。

因此，雖然大部分工業(yè)企業(yè)都已初步實現(xiàn)信息化和自動化生產(chǎn)，但在進一步的升級過程中仍面臨諸多痛點，處于探索創(chuàng)新手段賦能的階段。

針對工業(yè)企業(yè)在不同環(huán)節(jié)面臨的數(shù)字化升級痛點和需求，工業(yè)PaaS平臺基于其數(shù)據(jù)集成、平臺化、AI等能力，賦能企業(yè)生產(chǎn)制造、運營銷售等各環(huán)節(jié)提質(zhì)增效。

此外，報告中列舉了工業(yè)PaaS平臺的落地實踐案例，以展示其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際應(yīng)用中的對于提升生產(chǎn)效率、降低成本、促進創(chuàng)新等方面的實際價值。

應(yīng)用趨勢——新技術(shù)與工業(yè)PaaS深度融合，應(yīng)用越發(fā)廣泛

從服務(wù)商的嘗試和工業(yè)企業(yè)的需求來看，AI、AIGC等新技術(shù)與工業(yè)PaaS平臺的進一步融合將極大提升平臺賦能價值，隨著近幾年工業(yè)企業(yè)對數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用需求的增長，AI逐步滲透工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，其中生產(chǎn)制造是應(yīng)用AI技術(shù)最多的環(huán)節(jié)，在AI賦能下，工業(yè)PaaS平臺將進一步拓寬應(yīng)用場景，實現(xiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用功能。

例如，設(shè)備預測性維護、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、智能化產(chǎn)品質(zhì)量檢測、智能物流搬運等場景：通過挖掘和提煉生產(chǎn)中的海量數(shù)據(jù)信息，優(yōu)化設(shè)備運轉(zhuǎn)、工藝流程，提高檢測效率和自動化程度， 可減少設(shè)備損耗，提升生產(chǎn)效率。

《2024中國工業(yè)PaaS應(yīng)用洞察報告》不僅為工業(yè)企業(yè)提供了一個全面了解工業(yè)PaaS平臺的窗口，更為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了參考。隨著技術(shù)的不斷進步和市場需求的日益增長，工業(yè)PaaS平臺將成為推動中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。