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　5G的來臨進一步加速了云網(wǎng)融合，在商業(yè)化模式尚未清晰的當下，運營商如何打造自身的核心競爭力？業(yè)界認為，白盒交換機、邊緣計算、網(wǎng)絡切片、NFV等技術(shù)在5G領域大量使用，能夠節(jié)省硬件成本、增加收入。然而，這些白盒化和虛擬化技術(shù)帶來的價值，實際上是由產(chǎn)業(yè)鏈決定的，運營商固然會因此受益，但這并非運營商自身的核心競爭力。網(wǎng)絡自動化則不然，日本樂天移動采用高度自動化的管理方式，其網(wǎng)絡團隊只有130人，卻能夠提供覆蓋全日本的移動通信；美國AT&T用了近10年時間提升核心網(wǎng)和接入網(wǎng)的自動化程度，節(jié)省運營費用高達50%。由此可見，運營效率的提升才是運營商自身能力建設的關(guān)鍵，而其背后的核心競爭力正是網(wǎng)絡自動化。

    如何理解網(wǎng)絡自動化？

　　網(wǎng)絡自動化是一套閉環(huán)系統(tǒng)，需要根據(jù)不同業(yè)務場景和運維體系構(gòu)建，而不僅僅是針對特定設備。如果不能充分理解網(wǎng)絡自動化的系統(tǒng)原理，則無法指導實際工作中的系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。網(wǎng)絡自動化包含以下幾個層級。

　　第一，配置管理的自動化：由執(zhí)行器通過API或CLI對物理、虛擬網(wǎng)絡設備進行自動化配置。業(yè)界大多SDN控制器都能實現(xiàn)該級別能力。尤其應注意，大多數(shù)SDN控制器扮演的只是執(zhí)行器的角色，并非網(wǎng)絡自動化中的控制器。

　　第二，業(yè)務編排的自動化：由控制器中的編排單元通過將業(yè)務語言轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡配置，再調(diào)用配置管理自動化工具實現(xiàn)業(yè)務的自動變更。

　　第三，運維診斷的自動化：由控制器中的診斷單元通過分析傳感器的監(jiān)控數(shù)據(jù)，自動定位網(wǎng)絡故障，再調(diào)用配置管理自動化實現(xiàn)。

    如何實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化？

　　無論是日本樂天還是美國AT&T，或者互聯(lián)網(wǎng)公司如谷歌、阿里，其全網(wǎng)自動化系統(tǒng)都選擇自研，雖耗費數(shù)年，但收益巨大，最終構(gòu)成了自身在行業(yè)中的核心競爭力。雖然5G時代會延續(xù)10~15年，但由于網(wǎng)絡自動化系統(tǒng)的復雜性，通常要耗費數(shù)年來研發(fā)、試驗，因此運營商需要加快推動自身的網(wǎng)絡自動化實踐。

　　在云網(wǎng)融合的趨勢下，5G網(wǎng)絡大量采用了云計算技術(shù)，運營商能否借用云平臺軟件來實現(xiàn)5G網(wǎng)絡自動化？答案是否定的，以5G中的網(wǎng)絡切片為例，雖然類似公有云中的VPC（虛擬專用網(wǎng)），但公有云中的VPC目的是隔離租戶，而5G中的切片目標是QoS保障，其控制要求明顯要高得多，簡單照搬顯然行不通。而5G中網(wǎng)絡自動化系統(tǒng)的建設需要具備兩個關(guān)鍵設計原則。

　　原則一：自底向上。5G網(wǎng)絡是一個快速演進的復雜系統(tǒng)，應對復雜系統(tǒng)的有效手段是分而治之。因此，常規(guī)的自頂向下的設計原則很難有實際的效果，甚至會造成失控。應當首先確保底層自動化的穩(wěn)定，再構(gòu)建更高層的自動化。同時，由于底層設備數(shù)量眾多，人力成本高昂，實現(xiàn)底層的自動化收益會更大，而頂層自動化更多是智能決策，無論短期還是長期均適合由人完成。以Google G-WAN為例，作為業(yè)界最早的大規(guī)模網(wǎng)絡自動化系統(tǒng)，它能夠在谷歌全球數(shù)據(jù)中心互聯(lián)網(wǎng)絡上為不同業(yè)務提供特定的QoS保障。深入研究該系統(tǒng)會發(fā)現(xiàn)，其復雜點不在于頂部（全球唯一）的調(diào)度系統(tǒng)（TE），而是底層（13個數(shù)據(jù)中心）的OpenFlow交換機集群。

　　原則二：深度開放。通常談到的開放網(wǎng)絡，主要是功能和API的標準化。然而，要實現(xiàn)5G網(wǎng)絡的自動化，僅僅做到API級別的開放不夠，需要的是App級別的開放，即網(wǎng)絡設備的OS上，可以像Windows或者Android 一樣運行第三方App。深度開放的能力背后，是操作系統(tǒng)內(nèi)核技術(shù)的支撐。缺乏深度開放的系統(tǒng)，只能實現(xiàn)API級別的“自動化”，即管理平面的自動化，而無法實現(xiàn)控制平面和數(shù)據(jù)平面的自動化。