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作為國家多年來主推的發(fā)展路線，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)儼然成了近期的熱點話題。但大型企業(yè)、行業(yè)領(lǐng)跑者借此機會開疆拓土，闖出新模式、新業(yè)態(tài)的同時，中小型企業(yè)前方的路又通向何方？

要談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，就得先弄清楚什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。以下哪個案例屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用？

進行智能化管理系統(tǒng)改造，將環(huán)境、自控、安防等十幾個子系統(tǒng)上云的大劇院A；利用平臺數(shù)據(jù)深度分析，實現(xiàn)發(fā)動機預測性維護以避免飛行事故的航空發(fā)動機企業(yè)B；通過物聯(lián)網(wǎng)模塊與儀器儀表、工業(yè)設備、工控系統(tǒng)、上位機統(tǒng)一連接的某平臺C。

其實以上三個案例皆屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用。按照中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所工程師尹楊鵬的說法，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等概念本質(zhì)上是共通的。以“工業(yè)”為名主要是考慮其當前以工業(yè)為主要應用場景，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應用，而是以制造業(yè)為起點，支撐一二三產(chǎn)業(yè)融通發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是工業(yè)的

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟早在2016年就公布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)體系，當時對這一概念的定義尚立足于工業(yè)（我們稱之為1.0版本）：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求，具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關(guān)鍵網(wǎng)絡基礎設施，是新一代信息通信技術(shù)與先進制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應用模式。”從1.0版本的定義中就可以看出，這一概念最初的關(guān)注點就是信息通信技術(shù)與制造業(yè)的配套。在2017年公布的《2017年制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點示范項目名單》中，來自機械、能源、化工等重工業(yè)領(lǐng)域的試點項目占到了整個名單的三分之二以上，在后繼幾年的名單中，這一比例才下降到一半左右。

在今年頒布的2.0版本的定義中，這一概念的涵蓋范圍大大擴充，不再強調(diào)以制造業(yè)為唯一的中心，而是著眼于建立全面連接的體系，添加了產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈的概念，并且將連接對象由機器設備和工業(yè)產(chǎn)品延伸到工業(yè)服務，形成了跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)聯(lián)合的機制。

如果從功能上劃分，除了網(wǎng)絡與安全這兩大板塊之外，作為體系核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可細分為3個層級，包括邊緣層、平臺層和應用層。

邊緣層是基礎，包含設備接入、協(xié)議解析和邊緣數(shù)據(jù)處理。從這一層級，衍生出了工業(yè)數(shù)字化裝備產(chǎn)業(yè)（只覆蓋裝備的數(shù)字化智能化部分）。

平臺層即工業(yè)PaaS平臺。這一層基于通用PaaS，將工業(yè)機理（Know-How）沉淀為模型，對工業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗、管理、可視化等處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度分析，并為應用層提供開發(fā)環(huán)境。從這一層級，衍生出了工業(yè)互聯(lián)自動化產(chǎn)業(yè)。該產(chǎn)業(yè)包含工業(yè)控制、工業(yè)傳感器等提供數(shù)字化感知、控制、執(zhí)行等能力的產(chǎn)品與解決方案。

應用層與企業(yè)的運營管理直接相關(guān)，體現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最終價值。這一層級包含工業(yè)SaaS平臺和各類工業(yè)APP，主要針對企業(yè)的個性化需求開發(fā)，提供業(yè)務和創(chuàng)新性應用。從這一層級，衍生出了工業(yè)軟件與app產(chǎn)業(yè)。

再加上網(wǎng)絡板塊衍生出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)（包含網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡服務和標識解析）和安全板塊衍生出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)業(yè)，就構(gòu)成了圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展開的5大類相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

全方位推進的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)

自2015年提出“中國制造2025”制造強國戰(zhàn)略后，國家的相關(guān)政策陸續(xù)出臺。2016年奠定了制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的主線，到了2017年，國家政策逐步進入具體的指導期，支持和規(guī)劃開始不斷細化，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也開始加速。

從規(guī)模上看，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模持續(xù)擴大。據(jù)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院測算，2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)增加值規(guī)模達到3.41萬億元，名義增速達到22.14%，占GDP的比重為3.44%。

從體系架構(gòu)上來看，網(wǎng)絡、平臺、安全三大體系全方位推進。信息通信企業(yè)與制造企業(yè)積極探索企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造，標識解析體系建設取得積極進展，建成了5個國家頂級節(jié)點和55個行業(yè)二級節(jié)點，標識注冊量超40億，網(wǎng)絡支撐能力大幅度提升；具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過70個，服務工業(yè)企業(yè)數(shù)近40萬家，平臺服務能力得到強化；信息技術(shù)公司對百余個重點平臺、900余萬臺聯(lián)網(wǎng)設備進行實時監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)安全和實時預警，建立了穩(wěn)固的安全保障體系。

除了自身的發(fā)展之外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也對其他行業(yè)起到了明顯的帶動作用。2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模分別為0.049萬億元、1.775萬億元、1.585萬億元。其中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動制造業(yè)的增加值規(guī)模達到14694.68億元，帶動增加值規(guī)模超過千億的產(chǎn)業(yè)已達到9個。

除了規(guī)模上的成績之外，各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)還在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎上積極探索新模式和新業(yè)態(tài)。賽迪研究院編制的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺新模式新業(yè)態(tài)白皮書》就總結(jié)出了5大新型業(yè)態(tài)，包括零工經(jīng)濟、共享制造、現(xiàn)代供應鏈、工業(yè)電子商務和產(chǎn)業(yè)鏈金融，每種新業(yè)態(tài)又可進一步細分。比如，以共享制造為例，航天云網(wǎng)INDICS平臺盤點、剝離、整合閑置的制造能力、試驗能力和計量檢測能力，讓不同的制造工廠之間可進行交易，這屬于制造能力共享；海爾的卡奧斯平臺將設計工具、工業(yè)機理模型等研發(fā)設計資源共享，供平臺商的10萬多名開發(fā)者調(diào)用，這屬于設計能力共享；榮事達發(fā)揮市場、品牌、渠道等優(yōu)勢，提供面向中小微企業(yè)的孵化服務，增強中小微企業(yè)的市場競爭能力，這屬于服務能力共享。

上海交大安泰經(jīng)濟與管理學院的伍青生教授指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)帶來了新的發(fā)展思路，給中國的制造企業(yè)實現(xiàn)彎道超車提供了契機。領(lǐng)頭羊企業(yè)在新模式、新業(yè)態(tài)上的探索，對中國的制造企業(yè)在全球競爭中更好地確定競爭優(yōu)勢，縮小與西方發(fā)達國家的差距，會有重大的示范意義。

強者恒強，弱者更弱

雖然無論從規(guī)模上、架構(gòu)上還是優(yōu)秀企業(yè)個體來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在我國都取得了可喜的成績，但將目光投向企業(yè)的應用水平，還是能發(fā)現(xiàn)一些值得關(guān)注的細節(jié)。

中國信通院院長劉多在今年8月就曾表示，國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)處于“提升+補課+創(chuàng)新”并舉階段。她在《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效評估報告》中的數(shù)據(jù)顯示，我國大型企業(yè)的融合應用普及率為86.1%，中型企業(yè)的融合應用普及率為68.7%，小微企業(yè)的融合應用普及率為51.8%。她總結(jié)，大企業(yè)數(shù)字化基礎較好、應用新模式效益明顯，普及率高；中小企業(yè)基礎較弱、投入成本高，普及率較低。

不過，即使是已經(jīng)應用了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)也不可以說就“高枕無憂”了。2019年調(diào)查企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新模式占比數(shù)字顯示，企業(yè)應用智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸、規(guī)?；ㄖ扑姆N新模式的占比分別為33.2%、26.8%、14.4%、8.7%。顯而易見的是，智能化生產(chǎn)和網(wǎng)絡化協(xié)同依舊是目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要應用模式，而對于服務化延伸、規(guī)?；ㄖ七@樣相對“高階”應用還是普及度不高。

伍青生教授就評價說，目前國內(nèi)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用有了一個良好的開局，但真正深入的挖掘還有很長的路要走。

劉多院長則在《中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成效評估報告》中將企業(yè)目前在這方面的癥結(jié)歸納為“四不”—不想、不會、不能、不敢。“不想用”是源于管理團隊主觀能動性不足；“不能用”是由于企業(yè)的網(wǎng)絡基礎有待強化，“企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)設備聯(lián)網(wǎng)率”為48.8%，“標準化數(shù)據(jù)協(xié)議普及率”為65.9%；“不會用”是由于缺乏相關(guān)的認知和人才儲備，43.8%的企業(yè)表示不了解相關(guān)技術(shù)；“不敢用”是由于國內(nèi)企業(yè)（尤其是制造業(yè)）利潤水平偏低，風險承受能力較低，74.4%的企業(yè)表示工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造“資金投入過大，回報周期長”。

誠然，大型企業(yè)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地的先鋒軍，有著不可替代的戰(zhàn)略價值。但我們應該看到，中小企業(yè)在數(shù)量上占絕大多數(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來可觀的市場規(guī)模即由這一部分構(gòu)成。如果將大型企業(yè)比作指明方向的燈塔，則這些領(lǐng)頭羊與中小企業(yè)之間的落差就猶如塔下的陰影—燈塔越亮，地面的陰影就拉得越長。

雖然并未找到直接就工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的效率進行對比的數(shù)字，但埃森哲公司在《中國企業(yè)人工智能應用之道》這份報告中，將人工智能的應用劃分為三個階段的做法，可供間接的比較：

概念驗證階段（80-85%的企業(yè)），實驗和試點往往由IT部門孤立運營，成功率和投資回報率都比較低；規(guī)?；茝V階段（15-20%的企業(yè)），建立了與業(yè)務目標緊密相關(guān)、清晰的應用戰(zhàn)略和運營模型；產(chǎn)業(yè)化增長階段（不超過5%的企業(yè)）。

根據(jù)埃森哲的調(diào)研，僅在第二階段，企業(yè)應用人工智能的成功率就已經(jīng)是前一階段的2倍，而且投資回報水平接近前一階段的3倍。我們有理由推斷，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在國內(nèi)企業(yè)之間的應用水平也存在比較大的差距。再加上目前國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用普及度較高的行業(yè)要么屬于高產(chǎn)值、高能耗，應用提升效果明顯；要么兩化基礎較好，參與意愿較高，因此更加容易形成“強者恒強，弱者更弱”的馬太效應。如果對這種不均衡的狀態(tài)不采取針對性的措施，將不利于提升中國企業(yè)的整體實力，不利于實現(xiàn)我國由“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變。

挑肥揀瘦的”引路人“

不過，部分企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的滯后，問題不一定全出在企業(yè)身上。

上海交大的伍青生教授指出，對于絕大多數(shù)的中小型企業(yè)來說，憑他們自己去了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是有難度的。所以第三方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是幫助中小型企業(yè)去了解、認知的一個重要途徑。分享的成功案例可以打消企業(yè)的顧慮，幫他們找到更明晰的應用路徑。

但實際上，第三方平臺出于自身利益的考慮，會拒絕已經(jīng)萌發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造意愿的企業(yè)客戶。伍教授介紹了這樣一個案例：一家集裝箱生產(chǎn)商在自動化改造方面有迫切的需求，結(jié)果聯(lián)系到的平臺方反倒把找上門來的客戶拒絕了。原因有兩個，一個是集裝箱制造的企業(yè)數(shù)量少，即使項目成功也不能給平臺方的推廣帶來多少幫助；另一個是該行業(yè)的技術(shù)含量不高，所以企業(yè)的付款能力和數(shù)字化基礎相對比較低，對平臺方來說屬于高投入低回報的項目。

伍教授還補充說，應用場景過于特殊的企業(yè)，第三方平臺也不樂意接。他曾經(jīng)考察過一家在汽車物流行業(yè)排名靠前的企業(yè)。由于汽車行業(yè)的物流與普通物流差別巨大，所以目前基本沒有第三方平臺對這個行業(yè)有深入的了解。這家企業(yè)接觸過的平臺方都拒絕了。最后逼得企業(yè)只好選擇以自己為主，第三方為輔的方式強行上馬。

伍教授解釋說，雖然目前存在一些專注于垂直行業(yè)或細分領(lǐng)域的第三方平臺，但除了他們自己熟悉的工業(yè)場景外，對其余的大量場景了解有限，所以遇到非標準化，需要投入大量精力，甚至是重新開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目，也是不愿意接的。企業(yè)最后只能自己出手，無形中堆高了自行摸索的成本和心理門檻。企業(yè)需要的是專業(yè)適應性強的平臺，而平臺出于盈利的要求，更喜歡通用性強的客戶，這就構(gòu)成了基本的矛盾。

伍教授認為，由于國內(nèi)的制造企業(yè)群體龐大，水平參差不齊，所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改造和升級的過程會相對較慢，對中國而言至少會帶來為期10年的機會，甚至更長。他認為最終會形成足夠大的市場，通用性的平臺和工業(yè)屬性強的細分平臺都能有足夠的生存空間，而當下應當避免過度強調(diào)通用性，反而應該深化對應用場景的挖掘，注重給企業(yè)創(chuàng)造的價值。

中國信通院的劉多院長就建議，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，大中小企業(yè)當前應本著“因地制宜”的理念，選擇不同的實現(xiàn)路徑：大型企業(yè)探索智能化突破；中型企業(yè)依托原有軟硬件工具，聚焦數(shù)字化能力集成；小企業(yè)聚焦信息化補課。

信通院的尹楊鵬工程師也指出，其他企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗可以學習、借鑒，但不可以直接復制。國內(nèi)企業(yè)還是要避免盲目跟風，要腳踏實地地探索，靈活運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決自身的發(fā)展難題。