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一、企業(yè)數(shù)字化背景

2020年疫情的沖擊，讓更多的企業(yè)意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，無論是傳統(tǒng)的大中型企業(yè)，還是小微企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)，都在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索企業(yè)未來發(fā)展的新道路，重構(gòu)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場景和商業(yè)模式，以期降本增效、增強(qiáng)抗風(fēng)險能力。

此外，近幾年，國家政策在不斷地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年政府工作報告明確提出，要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年2月，國務(wù)院國資委還印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，通知指出，要加強(qiáng)對標(biāo)，著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)；運(yùn)用5G、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務(wù)支撐。在市場環(huán)境和國家政策的雙重推動下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

二、數(shù)字化如何為企業(yè)“賦能”

數(shù)字化，并非簡單的信息化。過去傳統(tǒng)的信息化主要是依靠POS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等，來收集結(jié)果數(shù)據(jù)，以服裝業(yè)為例，哪些產(chǎn)品總共銷售了多少件？單價多少？剩余多少庫存？分析這些結(jié)果數(shù)據(jù)，更多的是反映歷史情況，方便企業(yè)后續(xù)管理。而數(shù)字化最有價值的地方是賦能，除了結(jié)果數(shù)據(jù)，它更是通過各種智能IOT，也就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如智能攝像頭、貨架熱點(diǎn)監(jiān)測系統(tǒng)，獲取過程數(shù)據(jù)，像消費(fèi)者的到店記錄、在哪些商品前有駐足停留、觀察觸摸，以及消費(fèi)者的試穿記錄、風(fēng)格偏好等，從而對消費(fèi)者進(jìn)行用戶畫像分析，清楚掌握市場需求的動態(tài)變化。再通過大數(shù)據(jù)、云計算等，建立數(shù)據(jù)倉，進(jìn)行智能分析，形成智能決策賦能各個業(yè)務(wù)端。

比如在服裝產(chǎn)品層面，通過熱點(diǎn)監(jiān)測分析，哪些產(chǎn)品更受關(guān)注？就應(yīng)該多備貨。哪些產(chǎn)品飽受冷落？那么，就應(yīng)該減少生產(chǎn)。如果僅靠銷售數(shù)據(jù)也就是結(jié)果數(shù)據(jù)去分析，則有極大的滯后性，最少要收集一個月的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計分析才能得出結(jié)果。但通過熱點(diǎn)監(jiān)測分析，能實(shí)時記錄當(dāng)天，有多少人試穿過、駐足停留過，就可分析該商品的熱度。此外，結(jié)果數(shù)據(jù)分析不到的是，也許某個商品被很多人試穿過，但最終買的人很少。過程數(shù)據(jù)就能捕捉到這一現(xiàn)象，就可以判斷該商品是否存在哪些瑕疵，提醒設(shè)計師進(jìn)行高效的改造。

一個典型的案例是百麗鞋業(yè)。在2000年之后以線下渠道為王的時代，百麗就是鞋王，旗下?lián)碛斜姸嗥放?，形成壟斷性?yōu)勢。2013年其市值一度超過1500億港元。但后來隨著電商的崛起，百麗開始逐漸衰落，平均一天關(guān)兩家門店，市值也是大幅下跌，17年私有化退市了。但百麗進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，再一次崛起了。那么百麗是如何做的呢？例如，它在鞋內(nèi)安裝智能芯片進(jìn)行監(jiān)測分析，百麗發(fā)現(xiàn)他們的一款新品鞋子，試穿率排名第一，但轉(zhuǎn)化率只有3%。試穿率第一，證明這款鞋子的樣式應(yīng)該是極受歡迎的，但購買的人很少，則極有可能是舒適度的問題。經(jīng)過百麗對這款鞋的研究，確實(shí)發(fā)現(xiàn)出它的鞋帶過長導(dǎo)致穿起來不舒適，經(jīng)過回廠改造后，這款鞋的轉(zhuǎn)化率增長到20%，銷售額飆升到千萬級，最終成為了天貓雙11的銷冠。

除了產(chǎn)品層面，還有門店管理層面。一般服裝企業(yè)都有上千個SKU，但門店一般只能放的下幾百個，不可能所有品牌品類都放的下。傳統(tǒng)模式都是靠人為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行配貨、補(bǔ)貨，時效性、靈活性、精確性都不高，經(jīng)常會出現(xiàn)某些產(chǎn)品因缺貨而喪失銷售機(jī)會。但依靠數(shù)字化的智能分析，能很好的決策門店該放哪些品類，甚至什么時間段該放哪些商品。還有不同地區(qū)的消費(fèi)者的審美風(fēng)格也會有差別，哪些區(qū)域的門店該放哪些產(chǎn)品，都可以通過數(shù)字化形成決策，這些決策都是有數(shù)據(jù)依據(jù)的，而不是靠人為拍腦袋決定的。商品定價也是一樣，什么時間段該進(jìn)行打折促銷，打折力度是多少最合適，不同地區(qū)門店的打折策略也需要區(qū)別對待。

以及人員管理層面，數(shù)字化也可實(shí)現(xiàn)智能人效管理。線下門店的員工成本是服裝企業(yè)的重要成本之一。因?yàn)槊總€門店的地理位置不同，客流也會有所差異，所需人手不盡相同。依靠人為的統(tǒng)一管理，并不是最優(yōu)選擇。數(shù)字化可根據(jù)每個店面的客流情況，結(jié)合每個人的績效，測算出每個門店的最優(yōu)人力匹配。甚至根據(jù)高低峰客流時間段，實(shí)現(xiàn)智能排班。

三、轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵是“數(shù)據(jù)中臺”

大部分企業(yè)不具備數(shù)字化的基因與能力的，因此靠自建是不行的，需要與專業(yè)的數(shù)字化解決方案提供商合作，幫助自己實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然企業(yè)也需要培養(yǎng)自己內(nèi)部的相關(guān)技術(shù)人才，一方面企業(yè)內(nèi)部人士更懂企業(yè)自身的運(yùn)營邏輯，這樣能更好與數(shù)字化服務(wù)商搭配，更全面的將企業(yè)的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化升級。另一方面是，數(shù)字化體系搭建好后，也需要企業(yè)的技術(shù)人才持續(xù)跟蹤維護(hù)。

市場上面向消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商也有很多，有互聯(lián)網(wǎng)巨頭孵化出的數(shù)字化服務(wù)平臺，如阿里云，也有很多頭部的創(chuàng)業(yè)公司。最終選擇哪個服務(wù)商，這些服務(wù)商搭建的數(shù)字化體系是否能有效，要看他們能否搭建有效的數(shù)據(jù)中臺。很多企業(yè)，在以往的信息化或者數(shù)字化的過程中，主要是根據(jù)各個環(huán)節(jié)的需要分別建立一套系統(tǒng)，比如訂單管理需要一套系統(tǒng)，就建立一個OMS；倉庫管理需要一套系統(tǒng)，就建立一個WMS等等。系統(tǒng)跟系統(tǒng)之間并沒有打通，形成一個個數(shù)據(jù)孤島，無法統(tǒng)籌各部門、各層級的數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析和決策。所以，以往很多企業(yè)在做完信息化、數(shù)字化后，雖然感覺到方便各業(yè)務(wù)端的管理了，但是沒有感覺到產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

數(shù)據(jù)中臺，不是一套軟件系統(tǒng)，不像ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只針對某部分環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù)、獨(dú)立存儲、計算分析，而是將企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)、倉儲、供應(yīng)鏈、線上商城、會員體系、線下渠道銷售等等，所有環(huán)節(jié)全部打通，將全部環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總到一起，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，建立中央數(shù)據(jù)倉，然后根據(jù)各個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)需要，支持各業(yè)務(wù)端形成智能分析、智能決策，最終賦能各業(yè)務(wù)端。

以李寧為例，從2000年到2010年是李寧輝煌的十年。但2010年后，隨著電商崛起、以及李寧被貼上傳統(tǒng)品牌的標(biāo)簽等原因，公司開始進(jìn)入衰退期，直到近幾年，李寧搖身一變成為國潮擔(dān)當(dāng)，再一次崛起。李寧的產(chǎn)品得到新一代年輕消費(fèi)者的喜歡，是因?yàn)樗脑O(shè)計與研發(fā)迎合了Z世代這一消費(fèi)群體。而要保證設(shè)計研發(fā)的方向是正確的，就需要精準(zhǔn)把握Z世代的喜好、消費(fèi)行為特征，這就要依靠數(shù)字化從終端銷售環(huán)節(jié)全面分析消費(fèi)者的喜好，再打通到設(shè)計生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)C2M、柔性化設(shè)計生產(chǎn)服裝。

李寧并不是近幾年才轉(zhuǎn)型面向新一代消費(fèi)者的，早在2010年后，它就開始提出品牌要轉(zhuǎn)型面向90后，但顯然當(dāng)時的轉(zhuǎn)型并不成功，2012年到2014，公司3年連續(xù)虧損近30億。2015年后，李寧開始真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也是在這個時間節(jié)點(diǎn)公司開始扭虧為盈，股價從3.5元左右，漲至如今的45元左右，股價翻了11倍多。

李寧與阿里云合作搭建的數(shù)據(jù)中臺，將企業(yè)的設(shè)計生產(chǎn)、倉儲供應(yīng)、線上線下銷售渠道、會員體系等等所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全部打通。在終端銷售環(huán)節(jié)，收集了線上線下渠道的數(shù)據(jù)后，可進(jìn)行需求分析、需求預(yù)測、賣點(diǎn)分析、競品分析等等。形成的智能決策可以賦能給各個業(yè)務(wù)端。

例如，線上商城以及會員系統(tǒng)方面，可根據(jù)用戶畫像實(shí)現(xiàn)智能推薦、精準(zhǔn)營銷。線下門店方面，根據(jù)熱點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)、顧客試穿記錄等，針對不同類型、不同地區(qū)的門店，形成不同季度的商品陳列優(yōu)化方案、促銷方案、備貨組合方案等等；根據(jù)客流監(jiān)測，形成智能人效管理等等。生產(chǎn)供應(yīng)方面，可根據(jù)終端銷售的需求分析、需求預(yù)測，智能分析出李寧每季度上市的新品該生產(chǎn)多少，甚至形成更柔性更靈活的分批生產(chǎn)方案，第一批該生產(chǎn)多少保證一兩個月的銷量，再根據(jù)新品上市后，終端銷售的各類型數(shù)據(jù)，分析新品是否需要改進(jìn)、以及下一批需要生產(chǎn)多少。

李寧的數(shù)字化與數(shù)字中臺，對其全鏈條的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能升級，最終才使得李寧轉(zhuǎn)型成功，再一次崛起。表面上看李寧的成功是搭上了國潮的風(fēng)口，但數(shù)字化才是它崛起的本源因素。

每個行業(yè)都有自己的特色，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路也不同，但本質(zhì)都是要搭建有效的數(shù)據(jù)中臺，賦能各業(yè)務(wù)端。未來是數(shù)字化的時代，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行，率先找到適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，將會為企業(yè)贏得更大的增量機(jī)遇。

（作者：新浪財經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 張奧平）