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一、企業(yè)數(shù)字化背景

2020年疫情的沖擊，讓更多的企業(yè)意識(shí)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，無論是傳統(tǒng)的大中型企業(yè)，還是小微企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)，都在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索企業(yè)未來發(fā)展的新道路，重構(gòu)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和商業(yè)模式，以期降本增效、增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

此外，近幾年，國(guó)家政策在不斷地推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2021年政府工作報(bào)告明確提出，要加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。今年2月，國(guó)務(wù)院國(guó)資委還印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，通知指出，要加強(qiáng)對(duì)標(biāo)，著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)；運(yùn)用5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務(wù)支撐。在市場(chǎng)環(huán)境和國(guó)家政策的雙重推動(dòng)下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

二、數(shù)字化如何為企業(yè)“賦能”

數(shù)字化，并非簡(jiǎn)單的信息化。過去傳統(tǒng)的信息化主要是依靠POS系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等，來收集結(jié)果數(shù)據(jù)，以服裝業(yè)為例，哪些產(chǎn)品總共銷售了多少件？單價(jià)多少？剩余多少庫存？分析這些結(jié)果數(shù)據(jù)，更多的是反映歷史情況，方便企業(yè)后續(xù)管理。而數(shù)字化最有價(jià)值的地方是賦能，除了結(jié)果數(shù)據(jù)，它更是通過各種智能IOT，也就是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如智能攝像頭、貨架熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，獲取過程數(shù)據(jù)，像消費(fèi)者的到店記錄、在哪些商品前有駐足停留、觀察觸摸，以及消費(fèi)者的試穿記錄、風(fēng)格偏好等，從而對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行用戶畫像分析，清楚掌握市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化。再通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，建立數(shù)據(jù)倉，進(jìn)行智能分析，形成智能決策賦能各個(gè)業(yè)務(wù)端。

比如在服裝產(chǎn)品層面，通過熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)分析，哪些產(chǎn)品更受關(guān)注？就應(yīng)該多備貨。哪些產(chǎn)品飽受冷落？那么，就應(yīng)該減少生產(chǎn)。如果僅靠銷售數(shù)據(jù)也就是結(jié)果數(shù)據(jù)去分析，則有極大的滯后性，最少要收集一個(gè)月的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析才能得出結(jié)果。但通過熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)分析，能實(shí)時(shí)記錄當(dāng)天，有多少人試穿過、駐足停留過，就可分析該商品的熱度。此外，結(jié)果數(shù)據(jù)分析不到的是，也許某個(gè)商品被很多人試穿過，但最終買的人很少。過程數(shù)據(jù)就能捕捉到這一現(xiàn)象，就可以判斷該商品是否存在哪些瑕疵，提醒設(shè)計(jì)師進(jìn)行高效的改造。

一個(gè)典型的案例是百麗鞋業(yè)。在2000年之后以線下渠道為王的時(shí)代，百麗就是鞋王，旗下?lián)碛斜姸嗥放?，形成壟斷性?yōu)勢(shì)。2013年其市值一度超過1500億港元。但后來隨著電商的崛起，百麗開始逐漸衰落，平均一天關(guān)兩家門店，市值也是大幅下跌，17年私有化退市了。但百麗進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，再一次崛起了。那么百麗是如何做的呢？例如，它在鞋內(nèi)安裝智能芯片進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，百麗發(fā)現(xiàn)他們的一款新品鞋子，試穿率排名第一，但轉(zhuǎn)化率只有3%。試穿率第一，證明這款鞋子的樣式應(yīng)該是極受歡迎的，但購買的人很少，則極有可能是舒適度的問題。經(jīng)過百麗對(duì)這款鞋的研究，確實(shí)發(fā)現(xiàn)出它的鞋帶過長(zhǎng)導(dǎo)致穿起來不舒適，經(jīng)過回廠改造后，這款鞋的轉(zhuǎn)化率增長(zhǎng)到20%，銷售額飆升到千萬級(jí)，最終成為了天貓雙11的銷冠。

除了產(chǎn)品層面，還有門店管理層面。一般服裝企業(yè)都有上千個(gè)SKU，但門店一般只能放的下幾百個(gè)，不可能所有品牌品類都放的下。傳統(tǒng)模式都是靠人為經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行配貨、補(bǔ)貨，時(shí)效性、靈活性、精確性都不高，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)某些產(chǎn)品因缺貨而喪失銷售機(jī)會(huì)。但依靠數(shù)字化的智能分析，能很好的決策門店該放哪些品類，甚至什么時(shí)間段該放哪些商品。還有不同地區(qū)的消費(fèi)者的審美風(fēng)格也會(huì)有差別，哪些區(qū)域的門店該放哪些產(chǎn)品，都可以通過數(shù)字化形成決策，這些決策都是有數(shù)據(jù)依據(jù)的，而不是靠人為拍腦袋決定的。商品定價(jià)也是一樣，什么時(shí)間段該進(jìn)行打折促銷，打折力度是多少最合適，不同地區(qū)門店的打折策略也需要區(qū)別對(duì)待。

以及人員管理層面，數(shù)字化也可實(shí)現(xiàn)智能人效管理。線下門店的員工成本是服裝企業(yè)的重要成本之一。因?yàn)槊總€(gè)門店的地理位置不同，客流也會(huì)有所差異，所需人手不盡相同。依靠人為的統(tǒng)一管理，并不是最優(yōu)選擇。數(shù)字化可根據(jù)每個(gè)店面的客流情況，結(jié)合每個(gè)人的績(jī)效，測(cè)算出每個(gè)門店的最優(yōu)人力匹配。甚至根據(jù)高低峰客流時(shí)間段，實(shí)現(xiàn)智能排班。

三、轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵是“數(shù)據(jù)中臺(tái)”

大部分企業(yè)不具備數(shù)字化的基因與能力的，因此靠自建是不行的，需要與專業(yè)的數(shù)字化解決方案提供商合作，幫助自己實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。當(dāng)然企業(yè)也需要培養(yǎng)自己內(nèi)部的相關(guān)技術(shù)人才，一方面企業(yè)內(nèi)部人士更懂企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)邏輯，這樣能更好與數(shù)字化服務(wù)商搭配，更全面的將企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)。另一方面是，數(shù)字化體系搭建好后，也需要企業(yè)的技術(shù)人才持續(xù)跟蹤維護(hù)。

市場(chǎng)上面向消費(fèi)零售行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商也有很多，有互聯(lián)網(wǎng)巨頭孵化出的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，如阿里云，也有很多頭部的創(chuàng)業(yè)公司。最終選擇哪個(gè)服務(wù)商，這些服務(wù)商搭建的數(shù)字化體系是否能有效，要看他們能否搭建有效的數(shù)據(jù)中臺(tái)。很多企業(yè)，在以往的信息化或者數(shù)字化的過程中，主要是根據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的需要分別建立一套系統(tǒng)，比如訂單管理需要一套系統(tǒng)，就建立一個(gè)OMS；倉庫管理需要一套系統(tǒng)，就建立一個(gè)WMS等等。系統(tǒng)跟系統(tǒng)之間并沒有打通，形成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，無法統(tǒng)籌各部門、各層級(jí)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析和決策。所以，以往很多企業(yè)在做完信息化、數(shù)字化后，雖然感覺到方便各業(yè)務(wù)端的管理了，但是沒有感覺到產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。

數(shù)據(jù)中臺(tái)，不是一套軟件系統(tǒng)，不像ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只針對(duì)某部分環(huán)節(jié)收集數(shù)據(jù)、獨(dú)立存儲(chǔ)、計(jì)算分析，而是將企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、供應(yīng)鏈、線上商城、會(huì)員體系、線下渠道銷售等等，所有環(huán)節(jié)全部打通，將全部環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總到一起，形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，建立中央數(shù)據(jù)倉，然后根據(jù)各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)需要，支持各業(yè)務(wù)端形成智能分析、智能決策，最終賦能各業(yè)務(wù)端。

以李寧為例，從2000年到2010年是李寧輝煌的十年。但2010年后，隨著電商崛起、以及李寧被貼上傳統(tǒng)品牌的標(biāo)簽等原因，公司開始進(jìn)入衰退期，直到近幾年，李寧搖身一變成為國(guó)潮擔(dān)當(dāng)，再一次崛起。李寧的產(chǎn)品得到新一代年輕消費(fèi)者的喜歡，是因?yàn)樗脑O(shè)計(jì)與研發(fā)迎合了Z世代這一消費(fèi)群體。而要保證設(shè)計(jì)研發(fā)的方向是正確的，就需要精準(zhǔn)把握Z世代的喜好、消費(fèi)行為特征，這就要依靠數(shù)字化從終端銷售環(huán)節(jié)全面分析消費(fèi)者的喜好，再打通到設(shè)計(jì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)C2M、柔性化設(shè)計(jì)生產(chǎn)服裝。

李寧并不是近幾年才轉(zhuǎn)型面向新一代消費(fèi)者的，早在2010年后，它就開始提出品牌要轉(zhuǎn)型面向90后，但顯然當(dāng)時(shí)的轉(zhuǎn)型并不成功，2012年到2014，公司3年連續(xù)虧損近30億。2015年后，李寧開始真正數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也是在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)公司開始扭虧為盈，股價(jià)從3.5元左右，漲至如今的45元左右，股價(jià)翻了11倍多。

李寧與阿里云合作搭建的數(shù)據(jù)中臺(tái)，將企業(yè)的設(shè)計(jì)生產(chǎn)、倉儲(chǔ)供應(yīng)、線上線下銷售渠道、會(huì)員體系等等所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)全部打通。在終端銷售環(huán)節(jié)，收集了線上線下渠道的數(shù)據(jù)后，可進(jìn)行需求分析、需求預(yù)測(cè)、賣點(diǎn)分析、競(jìng)品分析等等。形成的智能決策可以賦能給各個(gè)業(yè)務(wù)端。

例如，線上商城以及會(huì)員系統(tǒng)方面，可根據(jù)用戶畫像實(shí)現(xiàn)智能推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷。線下門店方面，根據(jù)熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、顧客試穿記錄等，針對(duì)不同類型、不同地區(qū)的門店，形成不同季度的商品陳列優(yōu)化方案、促銷方案、備貨組合方案等等；根據(jù)客流監(jiān)測(cè)，形成智能人效管理等等。生產(chǎn)供應(yīng)方面，可根據(jù)終端銷售的需求分析、需求預(yù)測(cè)，智能分析出李寧每季度上市的新品該生產(chǎn)多少，甚至形成更柔性更靈活的分批生產(chǎn)方案，第一批該生產(chǎn)多少保證一兩個(gè)月的銷量，再根據(jù)新品上市后，終端銷售的各類型數(shù)據(jù)，分析新品是否需要改進(jìn)、以及下一批需要生產(chǎn)多少。

李寧的數(shù)字化與數(shù)字中臺(tái)，對(duì)其全鏈條的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行賦能升級(jí)，最終才使得李寧轉(zhuǎn)型成功，再一次崛起。表面上看李寧的成功是搭上了國(guó)潮的風(fēng)口，但數(shù)字化才是它崛起的本源因素。

每個(gè)行業(yè)都有自己的特色，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路也不同，但本質(zhì)都是要搭建有效的數(shù)據(jù)中臺(tái)，賦能各業(yè)務(wù)端。未來是數(shù)字化的時(shí)代，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，率先找到適合自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，將會(huì)為企業(yè)贏得更大的增量機(jī)遇。

（作者：新浪財(cái)經(jīng)意見領(lǐng)袖專欄作家 張奧平）