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5月18日，第七屆世界智能大會(huì)智能制造高峰論壇在天津開(kāi)幕，該論壇由天津市工業(yè)和信息化局主辦，國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心承辦，北京和利時(shí)工業(yè)軟件有限公司（以下簡(jiǎn)稱：工軟公司）總經(jīng)理劉桐杰受邀出席本屆盛會(huì)高峰對(duì)話環(huán)節(jié)。

論壇內(nèi)容聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與智能工廠方向，以“超算加速智造，泰達(dá)數(shù)造未來(lái)”為主題，進(jìn)一步結(jié)合天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)，共同探討重點(diǎn)行業(yè)的智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施解決方案，帶動(dòng)傳統(tǒng)工廠變身“智能工廠”，集聚數(shù)字企業(yè)，實(shí)現(xiàn)抱團(tuán)發(fā)展，譜寫(xiě)著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)新篇章，會(huì)議吸引了工業(yè)智能制造領(lǐng)域知名專家、軟件及相關(guān)行業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人等300余人參加。

高峰對(duì)話

在高峰對(duì)話環(huán)節(jié)上，劉桐杰與國(guó)機(jī)集團(tuán)沈陽(yáng)儀表科學(xué)研究院、軟通動(dòng)力、蘭光創(chuàng)新、南開(kāi)大學(xué)等產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界代表對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智能制造的最新發(fā)展趨勢(shì)、應(yīng)用案例等方面進(jìn)行精彩的思想碰撞，共同探討智能制造新模式和未來(lái)發(fā)展方向，并就大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)對(duì)未來(lái)智能制造的影響進(jìn)行展望。嘉賓們獨(dú)到的見(jiàn)解、深刻的認(rèn)知，讓本屆高峰論壇精彩紛呈。

回顧發(fā)展成就

在智能制造發(fā)展成就方面，劉桐杰表示，三十年來(lái)，和利時(shí)一直致力于工業(yè)企業(yè)的自動(dòng)化、數(shù)字化及智能化建設(shè)，技術(shù)創(chuàng)新是和利時(shí)的基因，自上世紀(jì)九十年代以來(lái)，和利時(shí)曾創(chuàng)造了多個(gè)“國(guó)內(nèi)第一”，包括國(guó)內(nèi)第一套分布式控制系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)第一套核電控制系統(tǒng)，國(guó)內(nèi)第一套高鐵信號(hào)系統(tǒng)等等，進(jìn)入數(shù)字時(shí)代，和利時(shí)本著“智能化成就卓越”的企業(yè)宗旨，在提供工業(yè)用戶全廠整體解決方案和智能生態(tài)合作創(chuàng)新方面進(jìn)一步做了許多卓有成效的工作。

關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新

談到關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，天津南港百萬(wàn)噸乙烯項(xiàng)目全面采用了和利時(shí)自主研發(fā)的OCS光總線系統(tǒng)，該技術(shù)的應(yīng)用在業(yè)界是一場(chǎng)革命，它打破了控制領(lǐng)域高耗材高成本的傳統(tǒng)模式，通過(guò)光通訊和分布式部署相結(jié)合的技術(shù)理念，使得現(xiàn)場(chǎng)智能感知設(shè)備的連接方式更為靈活可靠，更加符合現(xiàn)代使用需求，同時(shí)大大降低企業(yè)總體運(yùn)營(yíng)成本。

工程實(shí)施

在工程實(shí)施方面，為了適應(yīng)諸多如鋰電等新興行業(yè)客戶在工藝技術(shù)和管理水平方面尚未成熟的現(xiàn)狀，和利時(shí)會(huì)聯(lián)合設(shè)計(jì)院在初始設(shè)計(jì)階段與用戶一道，共同完成整體智能工廠的藍(lán)圖設(shè)計(jì)，深刻踐行“技術(shù)平臺(tái)化，應(yīng)用客制化”的產(chǎn)品理念，從而使得我們的智能化方案更接地氣，最大程度圍繞用戶的真實(shí)需求，切實(shí)解決用戶的問(wèn)題。

生態(tài)合作創(chuàng)新

在生態(tài)合作創(chuàng)新方面，和利時(shí)自主研發(fā)的HiMOS工業(yè)智能軟硬件一體化平臺(tái)對(duì)業(yè)界的生態(tài)合作伙伴提供了廣泛的技術(shù)支撐，“開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化”是我們的技術(shù)理念，在諸多細(xì)分領(lǐng)域我們形成了有效的合作，我們同工業(yè)界的技術(shù)同仁一起，共同面對(duì)各行各業(yè)紛繁復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，為我們的用戶提供專業(yè)的、高水平的解決方案。

智能制造面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

目前，數(shù)字化和智能化是全球發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)在智能制造領(lǐng)域也取得了一定突破，但在關(guān)鍵技術(shù)和核心部件等方面，我們與發(fā)達(dá)國(guó)家仍舊存在一定差距，在發(fā)展的道路上還有很多困難和障礙，給我們未來(lái)的工作帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)。

就如何看待這些機(jī)遇和挑戰(zhàn)的話題上，劉桐杰表示，近十年，國(guó)家經(jīng)濟(jì)脫虛向?qū)?，制造業(yè)的興起帶來(lái)了龐大的客戶群體和投資體量，同時(shí)，隨著全球戰(zhàn)略收縮和逆全球化思潮的出現(xiàn)，各行各業(yè)都掀起了國(guó)產(chǎn)化浪潮，這些條件共同促成了針對(duì)我們作為民族科技企業(yè)難得的發(fā)展機(jī)遇。

說(shuō)到挑戰(zhàn)，主要有三個(gè)方面：

• 首先是高性能芯片制造和高端軟件設(shè)計(jì)工具等領(lǐng)域的卡脖子問(wèn)題。
• 其次，工業(yè)市場(chǎng)技術(shù)場(chǎng)景的多樣性和產(chǎn)品應(yīng)用的高客制化，使得工業(yè)智能制造的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，完整的生態(tài)難以在短時(shí)間內(nèi)建立。
• 最后，工業(yè)用戶基礎(chǔ)設(shè)施水平參差不齊，技術(shù)能力存在較大差異，有些用戶目前還處在機(jī)械化水平，甚至手工狀態(tài)，而我們的目標(biāo)是通過(guò)將自動(dòng)化、信息化、以及數(shù)字化技術(shù)的結(jié)合，完成對(duì)企業(yè)智能化的改造，其路徑多種多樣，自然困難重重。

上述三個(gè)困難和挑戰(zhàn)都需要我們用積極的心態(tài)和務(wù)實(shí)的辦法逐一解決，方能在智能制造的道路上披荊斬棘，闊步前行。

展望智能制造的未來(lái)

在共同暢想智能制造未來(lái)發(fā)展的環(huán)節(jié)，劉桐杰分享了兩個(gè)想法。

首先，劉桐杰引用中航集團(tuán)首席顧問(wèn)寧振波教授的觀點(diǎn)，提出智能制造的本質(zhì)是軟件化的工業(yè)基礎(chǔ)，是軟件定義生產(chǎn)關(guān)系。在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，要把握好邏輯和時(shí)序，先談數(shù)字化，再談智能化，最后談智慧化，也就是說(shuō)，先把基礎(chǔ)工作做好，先把數(shù)字模型做好，再著力發(fā)展具象的智能化應(yīng)用。最后，在一切技術(shù)條件具備，一切管理哲學(xué)到位的情況下，圍繞模糊的、多元化的價(jià)值取向，發(fā)展真正意義的智慧決策能力。

其次，當(dāng)今時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展日新月異，ChatGPT的興起給諸多就業(yè)崗位帶來(lái)了挑戰(zhàn)，給許多人帶來(lái)了焦慮和危機(jī)，未來(lái)世界將何去何從，我們目前尚不能給出定論，但當(dāng)前卻有一個(gè)明確的競(jìng)爭(zhēng)力需要我們大家意識(shí)到，那就是“提問(wèn)題的能力”。對(duì)于個(gè)人的培養(yǎng)和成長(zhǎng)，我們需要提高觀察力和理解力，需要學(xué)會(huì)深度使用人工智能；對(duì)于企業(yè)而言，則需要我們打造善于深刻洞察用戶需求的人員和團(tuán)隊(duì)，以及，建立能夠廣泛集成AGI通用人工智能引擎的產(chǎn)品體系，如此，將大大加持我們?cè)谥悄芑瘯r(shí)代的生存能力。

智能時(shí)代的到來(lái)，為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展提供了廣闊的發(fā)展方向，也賦予智能制造及智能工廠的發(fā)展創(chuàng)新無(wú)限動(dòng)力。同與會(huì)產(chǎn)業(yè)界人士、專家學(xué)者的交流更加堅(jiān)定了和利時(shí)對(duì)智能制造產(chǎn)業(yè)布局的高度信心。未來(lái)，和利時(shí)將持續(xù)通過(guò)以往實(shí)施項(xiàng)目的最佳實(shí)踐和企業(yè)模式，在努力培養(yǎng)適應(yīng)人工智能挑戰(zhàn)人才的同時(shí)，有機(jī)結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）等先進(jìn)技術(shù)，打造國(guó)際領(lǐng)先、國(guó)內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的安全一體化智能工廠平臺(tái)方案，推動(dòng)制造業(yè)向智能、環(huán)保、高效的新時(shí)代大步邁進(jìn)。