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"互聯(lián)網(wǎng)之于產(chǎn)業(yè)的作用，多年前國家就開始重視。為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，2015到2018年期間，國家層面相繼提出“互聯(lián)網(wǎng)+”“數(shù)字中國”戰(zhàn)略，推動云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的持續(xù)廣泛應用。2017年11月27日《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》發(fā)布。近幾年國家又提出加快“新基建“的建設速度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又是“新基建”中的主要內(nèi)容之一。2020年4月7日，國家發(fā)改委發(fā)布《關于推進“上云用數(shù)賦智”行動，培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》（以下簡稱《方案》)?！斗桨浮分惺状翁岢?ldquo;構建多層聯(lián)動的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上升至國家層面，建議政府、平臺型企業(yè)、行業(yè)龍頭企業(yè)與中小微企業(yè)等多層聯(lián)動，實現(xiàn)國家整體經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級，高質(zhì)量發(fā)展?？梢钥吹?，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關鍵路徑，也已經(jīng)成為行業(yè)共識。"

盡管國家和地方政府都高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分，而且是最重要的部分，下文僅討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用。）的應用，現(xiàn)實情況也差強人意，但多數(shù)企業(yè)對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用或者猶豫不決、舉棋不定，抑或迷茫而缺乏方向感?？傊I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用離普及還有相當大的距離，問題究竟何在？

有人或許認為，問題在于平臺本身還不成熟。誠然，目前我國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺不能說很成熟了。一般而言，裝備、軟件等工業(yè)系統(tǒng)本來就是在規(guī)模應用中逐步完善的。因此，在目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還缺乏深度和廣度應用的條件下，國內(nèi)開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在現(xiàn)階段不可能是完善的。也就是說，尚無完善的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺自是意料之中，但不應該成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用推進不力的癥結(jié)。

問題在于IT/OT沒能很好地融合？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要落地，設備要上云，底層的數(shù)據(jù)采集是基礎，傳感與監(jiān)控、PLC、工業(yè)控制軟件等都需要有效地與上層的ICT技術無縫地連接。也就是說，作為IT技術的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自然應該和底層的操作、控制、運行能夠很方便地連接起來。IT/OT融合毫無疑問是必要的，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的開發(fā)商和運營商都不至于不諳此道。從技術上言，并無難以逾越的鴻溝。應用中碰到此類問題，應該很快就能夠完善。

有人認為，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用局限在企業(yè)的“單點智能”，今后工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向應該是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點智能走向全局智能”。對智能制造有所了解的人會馬上想到更多人工智能在制造環(huán)節(jié)的應用，比如通過機器視覺判斷產(chǎn)品表面是否有瑕疵、通過機器學習預測設備的運行狀態(tài)從而及時維護等。但是，這些智能應用都有一個共同特點：解決碎片化的需求，即著眼于獨立的制造流程，甚至是單一的工位，即所謂單點智能應用。與單點智能應用相對應的概念為全局智能應用。全局應用的作用對象不局限于一城一池，而是希望通過集成和協(xié)同，對多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)甚至整個商業(yè)生態(tài)形成全局影響，從而讓企業(yè)的商業(yè)效應最大化。[1]全局智能當然是理想的形式，但還不是現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所追求的主要目標，也不是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的關鍵。在單點智能遠未深化應用的階段，強調(diào)全局智能應用無疑是空中樓閣。

那么，當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的深化與拓展最需要注意的問題究竟是什么？已有一些學者和專家從不同的技術視角進行過討論，有些也許是未來的發(fā)展方向。但筆者認為，當前應用未能深化和拓展的癥結(jié)或許并不在于技術的玄深。因此本文并非技術本身的深層論述，只是技術意識層面的思考。

平凡的過程

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)用于企業(yè)的某些過程中，如產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)過程、生產(chǎn)中的質(zhì)檢過程、設備的運行狀態(tài)監(jiān)測及運行維護過程等。

其實，對于應用企業(yè)而言，存在適合于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的大量活動和過程，關鍵在于企業(yè)要善于挖掘那些既涉及深層物理過程又影響企業(yè)目標（如成本、質(zhì)量、綠色等）的問題。關乎企業(yè)目標的一些淺層次過程，人們可能容易想到，但深層次過程則不愿觸及。對于很多制造工藝過程，如果能掌握其深層的工藝機理，對于深刻認識和控制工藝過程是非常必要的。如在大型船舶發(fā)動機領域，焊接占據(jù)日常生產(chǎn)工作的70%。在質(zhì)檢環(huán)節(jié)中，需要將各個構件吊裝至專門的質(zhì)檢車間。采用各類無損檢測設備，剔除和修復質(zhì)量不合格的構件。當發(fā)現(xiàn)深層次的焊接質(zhì)量問題時，與焊接行為本身通常已經(jīng)脫鉤了3至15天左右。很難追溯原因，形成較大的損失。某企業(yè)以不低于1000hz的頻率進行各類工藝參數(shù)的高頻采集，根據(jù)材質(zhì)特性，以極高的頻率快速調(diào)用后端封裝好的具體機理算法（引入工藝智能）進行分析。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從而使得質(zhì)量問題在焊接單元之中即刻解決。工藝智能可以讓事后質(zhì)量檢測走向?qū)崟r在線的監(jiān)測和預測控制，這也是一種質(zhì)量管理控制模式的根本性變化。[2]

近幾年，數(shù)字孿生引起廣泛關注。數(shù)字孿生最重要的表現(xiàn)不是幾何外觀的孿生，真正體現(xiàn)其價值的乃是過程孿生。數(shù)字孿生模型在對物理系統(tǒng)運行過程充分認識的基礎上反過來影響物理系統(tǒng)的行為，使物理系統(tǒng)運行在最佳狀況。前面焊接的例子即需要構建焊接過程的數(shù)字孿生模型，而高質(zhì)量的焊接過程數(shù)字孿生一定建立在對高能束流與物質(zhì)相互作用機理的深層認識的基礎上。又如，在某種工程機械（如挖掘機）的工作過程中，可以收集機器工作狀態(tài)及工作環(huán)境的各種孿生數(shù)據(jù)，利用過程孿生模型進行仿真，使挖掘機盡可能工作在最優(yōu)狀態(tài)。孿生模型的仿真甚至能告訴挖掘機的操作者，如何改進操作方式，使油耗進一步降低。

上面這些過程的改善都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支撐。企業(yè)中類似有可能進一步改善的過程是很多的，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應用恰恰需要企業(yè)審視其產(chǎn)品或設備運行的物理過程，從深層物理過程的細微改善中獲得效益。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用若僅僅停留在淺層次的過程改善，其效益遠不能充分發(fā)揮。

當然，對平凡過程的改善需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺商與應用企業(yè)通力合作，以工業(yè)軟件的形式把應用領域的經(jīng)驗、知識、以及物理模型等與數(shù)字智能技術很好地結(jié)合起來。

有人會擔心，有些應用可能只能改善一點點。但正是眾多“一點點”使得企業(yè)從精益中能夠獲得更大的效益。1%的效率提升在任何行業(yè)都威力巨大。據(jù)GE分析[3]，在美國，航空若節(jié)約1%的燃料將節(jié)省300億美元；電力若減少1%的消耗將節(jié)省660億美元；醫(yī)療系統(tǒng)效率提升1%將節(jié)省630億美元，如此等等。

圖1  1%的效率提升在任何行業(yè)都威力巨大[3]

平凡的活動和事務

企業(yè)中有一些看起來極為普通平凡的活動或事務，但恰恰是平凡里有很大的改善空間。

每個企業(yè)都存在供應鏈，通常的供應鏈管理尚有諸多問題。如，供應鏈的各環(huán)節(jié)信息不透明影響系統(tǒng)整體效率；交易雙方信任成本較高，由于信息不對稱，需采取甄別、挑選、驗證等特別手段，以致提高雙方的交易成本；交易糾紛難以處理，舉證困難、責任分配難明確；非法行為追蹤困難，出現(xiàn)問題時，追蹤產(chǎn)品流程、精準地確定出現(xiàn)問題的環(huán)節(jié)是一項極為耗時費力的工作。

良好的供應鏈管理需要數(shù)字化技術，數(shù)字化供應鏈也是未來企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨勢。為消除供應鏈上信息不對稱的情況，需要數(shù)據(jù)可視化。通過供應鏈之間的管控協(xié)同、數(shù)據(jù)可視化，供應鏈上的實時決策優(yōu)化、需求預測將變得可能，由此可進一步減弱甚至完全避免“牛鞭效應”（如某些情況下，需求量的減小導致供應鏈上游生產(chǎn)嚴重過剩）帶來的影響。此外，在物料的生產(chǎn)、運輸、加工等環(huán)節(jié)上進行全面監(jiān)控、記錄，更完整地獲取供應鏈上、下游的過程信息，將有助于解決傳統(tǒng)供應鏈行業(yè)取證困難、責任主體不明確等問題。[4]數(shù)字化供應鏈實現(xiàn)的基礎是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)技術。

供應鏈中很平凡的工作是采購。采購中更為平凡工作如目錄管理、發(fā)票管理、付款管理等，真正要自動執(zhí)行，則需要數(shù)字化、人工智能等技術的支撐。在合同條款執(zhí)行、安全付款等方面，可能還需要智能合約、區(qū)塊鏈等技術。[5]區(qū)塊鏈可幫助建立安全的分布式賬本，相關的交易信息對各方均是公開的；通過“智能合約”技術，可以把企業(yè)間的協(xié)議內(nèi)容以代碼的形式記錄在賬本上，一旦協(xié)議條件生效，代碼自動執(zhí)行。只要物流抵達的信息發(fā)出，貨款將自動轉(zhuǎn)出[4]。這些都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境。

很多情況下，企業(yè)的商務活動離不開“簽名”。DocuSign通過數(shù)字簽名驗證用戶的真?zhèn)?，具有法律效力。公司可引導客戶在完成電子簽名后進入程序里，以便于管理全部電子合同。還可以通過法律概念（而不僅僅是關鍵字）快速搜索大量協(xié)議；自動并排提取和比較關鍵條款和術語；快速確定風險和機會領域；提供有助于解決法律和業(yè)務挑戰(zhàn)的可行見解。據(jù)媒體報道（2018年10月）， DocuSign將以太坊區(qū)塊鏈集成到其電子簽名和交易管理服務中。DocuSign以1.88億美元收購Seal軟件（一家提供人工智能驅(qū)動的合同管理軟件解決方案的公司），利用人工智能技術完善電子協(xié)議流程，即通過整合Seal的相關技術，幫助用戶在協(xié)議云中更高效全面地查找、分析和提取合同信息。用DocuSign，一家大型國際信息服務公司將法律審核時間減少75%。一家國際電信公司將客戶協(xié)議的法律審核時間縮短了80%以上。[6]

圖2 AI驅(qū)動[6]

連簽名這樣普通平凡的工作都可以在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境下產(chǎn)生意想不到的效益！企業(yè)要善于在一些平凡的活動與事務中審視是否存在利用數(shù)字智能技術進一步改善的空間。

化高深為平凡

類似前述如焊接的平凡過程，若要深究其機理，即深層地認識并控制其物理過程，則需要很多高深的基礎理論和技術，如從分子動力學層面認識激光與材料相互作用的機理。要使應用企業(yè)的技術人員都熟悉掌握類似理論或技術顯然不現(xiàn)實。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的深化與拓展就一定需要將那些涉及高深理論和技術的問題轉(zhuǎn)化為平凡。

多年前，微軟推出Azure IoT ，通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能服務等技術幫助客戶加速物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的實現(xiàn)：設備的管理和控制、大量數(shù)據(jù)的采集、流數(shù)據(jù)處理、預測性分析能力等。為了方便用戶，其“微軟認知服務”（Microsoft Cognitive Services）集合了30多種人工智能API以及知識API。借助API，開發(fā)者即使不懂人工智能，也可以打造出帶人工智能的產(chǎn)品[7]。

2018年8月，西門子收購Mendix。Mendix是一款低代碼的軟件功能組裝工具，特別適合于云環(huán)境的App開發(fā)，包括組裝基于云的各種API及數(shù)據(jù)模型、UI（用戶界面）、BPM（業(yè)務流程管理）流程模型、消息流模型、數(shù)據(jù)處理算法模型等。Mendix低代碼軟件快速開發(fā)平臺功能強大，無論專業(yè)開發(fā)者還是“公民開發(fā)者”，都可以通過直觀的圖形化用戶接口，使用拖拽組件和模型邏輯來創(chuàng)建企業(yè)級應用，速度比傳統(tǒng)開發(fā)快10倍以上。Mendix將低代碼的優(yōu)勢推向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、人工智能、自動化等應用領域，用戶不必是專業(yè)軟件開發(fā)人員就可以編應用程序，甚至可成為一個接近解決問題的領域?qū)＜摇8]西門子正在把旗下所有基于Mindsphere平臺的工業(yè)軟件進行云化，作為工業(yè)App推出。App、API、低代碼平臺——這些都能化高深為平凡。

能夠用數(shù)學模型表達的物理問題，很容易轉(zhuǎn)化成軟件。但有些深層物理問題的機理或者關聯(lián)可能潛藏于緊閉的深處，即便領域?qū)＜乙膊灰渍J識。解決此類問題需要利用數(shù)據(jù)科學和人工智能手段，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息，把信息轉(zhuǎn)化成知識。再連同為領域?qū)＜宜慕?jīng)驗、知識等，一并轉(zhuǎn)化成工業(yè)App。如此，高深莫測的物理問題方可化為平凡。

工程機械巨頭Caterpillar 100%的經(jīng)銷商都通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)平臺UPTAKE提供相關服務。UPTAKE做了大量基礎性的工作，包括強大的數(shù)據(jù)科學和人工智能機器學習等。該平臺已經(jīng)擁有超過21億小時的機器學習，連接了130萬工業(yè)設備并不斷在增加，還有6萬個失效模型。2018年初，UPTAKE平臺一天的數(shù)據(jù)交易量已達到紐約證券交易所的6倍以上。其核心技術包括人工智能機器學習的引擎，其輸入是360°的全景數(shù)據(jù)，不僅僅是機器數(shù)據(jù)，更重要的是一些企業(yè)數(shù)據(jù)，ERP數(shù)據(jù)，維修工單等。[9]2018 年 4 月, UPTAKE 收購控制大量工業(yè)數(shù)據(jù)的公司——Asset Performance Technologies（APT）。強大的數(shù)據(jù)分析能力使他們能夠向應用企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務。據(jù)言Uptake每年能夠幫助 Caterpillar 的每輛機車節(jié)省 14 萬美元的費用，同時還能將配置機器的時間縮短一個小時。正是他們在數(shù)據(jù)科學及機器學習等基礎工作方面的大量投入才使得應用企業(yè)能夠把一些看似高深的應用化為平凡。

生態(tài)協(xié)作——其實是常識

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用的深化與拓展，生態(tài)協(xié)作是至關重要的。

IT和OT的融合，需要平臺企業(yè)與制造商或自動化廠商的合作。2018年11月，PTC（IT企業(yè)，擁有一些工業(yè)軟件和ThingWorx物聯(lián)網(wǎng)平臺）與羅克韋爾（著名自動化公司，長于OT）決定利用各自在IT和OT方面的優(yōu)勢，合作推出套件。此舉能為應用企業(yè)提供更有效的數(shù)據(jù)和深度信息，幫助企業(yè)優(yōu)化工業(yè)運營并提升生產(chǎn)率。該全新套件可一站式展示企業(yè)內(nèi)部信息，讓運營和系統(tǒng)狀態(tài)一目了然。

即使IT企業(yè)之間，也需要利用各自的優(yōu)勢，相互合作。Ansys 與SAP 通過合作將仿真解決方案與數(shù)字供應鏈、制造和設備管理產(chǎn)品充分結(jié)合，推出了由Ansys 提供技術支持的SAP Predictive Engineering Insights 解決方案，支持構建、確認和部署數(shù)字孿生模型，幫助運營商優(yōu)化運營和維護流程。Ansys 致力于和數(shù)字孿生革命中的領軍企業(yè)合作。目前，其仿真軟件和平臺都已經(jīng)過驗證，能夠與多種常見的物聯(lián)網(wǎng)平臺協(xié)同使用，包括PTC 的ThingWorx、SAP 的Predictive Engineering Insights、Microsoft 的Azure、 Rockwell Automation 等[10]。

通用電氣（GE)和微軟（Microsoft)實現(xiàn)了Predix與Azure兩大平臺的整合。早在2016年7月，雙方宣布將通用電氣用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的Predix平臺登陸Microsoft Azure云平臺以便為工業(yè)客戶提供服務。于GE而言，那些使用微軟Azure產(chǎn)品和服務的企業(yè)將可更方便地利用Predix平臺，來分析它所連接的設備資產(chǎn)中所產(chǎn)生出來的數(shù)據(jù)，再使用這些數(shù)據(jù)來構建應用。于微軟而言，更多的工業(yè)用戶將利用Azure平臺。

中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關企業(yè)應該充分認識生態(tài)協(xié)作的重要性，當協(xié)作在中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈中真正成為常識時，恐怕就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用深化與普及之日。

創(chuàng)造體驗——正在成為常識

在“顧客主義”越來越盛行的當今，體驗經(jīng)濟的概念走進工業(yè)界、商界，注重客戶/用戶的體驗正在成為業(yè)界的常識。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用何嘗不是如此！能否給客戶/用戶帶來好的體驗是一個平臺是否能夠受歡迎的關鍵。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支持產(chǎn)品協(xié)同開發(fā)，給設計者很好的體驗；通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行設備的故障診斷及運維，給用戶和制造商很好的體驗；通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進行遠程手術指導給醫(yī)生很好的體驗；還有設備的遠程操控、產(chǎn)品質(zhì)檢……

但是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用絕不限于這些已有的體驗，平臺應用的深化和拓展需要不斷地“創(chuàng)造體驗”。達索就把“創(chuàng)造體驗”作為他們創(chuàng)新研發(fā)平臺的出發(fā)點，旨在不斷地給設計用戶帶來驚喜。

創(chuàng)造體驗需要想象。既然是創(chuàng)造，那些可能給客戶/用戶帶來驚喜的體驗目前尚不存在，還處在“緊閉的存在深處”，客戶/用戶還一無所知。充分發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力，以超出客戶/用戶期待的水準將他們潛在的需求變?yōu)楝F(xiàn)實。只有這樣，才能創(chuàng)造出客戶/用戶真正需要的附加價值，才能給他們帶來意外的體驗與驚喜。圖3是海爾內(nèi)置攝像頭的小焙T3嫩烤箱。烤箱內(nèi)置高耐熱攝像頭，可以拍攝產(chǎn)品烘焙的過程（例如蛋液的加熱凝固）。與手機App連接，通過互聯(lián)網(wǎng)，又契合烘焙群體進行社交分享的需求。用戶購買的是烘焙的生活方式，一臺可以“直播”的烤箱——整個過程可以直播，可以抓拍延時攝影。還有海爾做的烤圈App，一款海爾烤箱出現(xiàn)了烘焙生態(tài)圈，一個烤箱能夠把女人們連接到一起。顯然，此產(chǎn)品問世之前，消費者是沒有這樣的體驗的。

圖3  海爾小焙T3嫩烤箱(來源: 海爾)

數(shù)字-智能技術的飛速發(fā)展，人在未來的制造中到底發(fā)揮何種作用？到底得到哪些新的體驗？未來在一個智能增強的環(huán)境中，你或許可以以全息圖像的方式出現(xiàn)在制造的現(xiàn)場，也可以以全息圖像的方式體驗在想象的場景。[11]數(shù)字－智能技術的發(fā)展大大拓展了人們想象的空間，但是缺乏對新技術的洞察則很難抓住那想象空間中虛無縹緲的體驗。

還有大量處在“緊閉的存在深處”的體驗有待人們?nèi)ハ胂螅写I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺商和用戶共同挖掘。

本文所述及的問題甚是平凡，乃至常識。但人們往往迷失在平凡中，疏忽在常識里。很多時候，把握住平凡與常識，倒是找到了正確的方向。

專業(yè)人士要善于從平凡中發(fā)現(xiàn)高深，又能化高深為平凡；既在常識中認識大道，又能把大道變成常識。

參考文獻：

[1] 盧子晟.打破智能“谷倉效應”，擁抱工業(yè)全局智能——再看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點智能走向全局智能. 阿里云研究院. 2021-06-22.

[2] 崔  斌, 夏衛(wèi)生. 工藝智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代綻放光芒. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線，2021-03-25.

[3] GE，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：突破智慧和機器的界限，工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術合作中心譯，2011年11月.

[4] 賈英昊，江澤武. 區(qū)塊鏈浪潮-連接技術與應用. 機械工業(yè)出版社， 2019（84-85）.

[5] 汪鑫. 傳統(tǒng)采購模式數(shù)字化顛覆. 哈佛商業(yè)評論，2017-10-02.

[6] DocuSign通過收購Seal軟件在AI方面邁出大步.互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍，2020-03-01.(http://www.techxue.com/qianyankeji/202003/12068.html)

[7] Mitch Tulloch. Windows Azure介紹.微軟出版社，2013.

[8] 產(chǎn)業(yè)財經(jīng)網(wǎng).低代碼軟件快速開發(fā)平臺領導者Mendix助力中國企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型. 2021-01-20.（https://www.sohu.com/a/445670530_100136197）

[9] UPTAKE 全球副總裁陸泓：美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新之路.2019年04月30日（http://test.2025china.cn/znw/_01-abc00000000000285073.shtml）

[10] Ansys  & e-works. 仿真技術支撐產(chǎn)品數(shù)字孿生應用白皮書,2021-04.

[11] 李培根．未來制造的數(shù)字空間一瞥．智造苑，2021－09.