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　　近日，蘋果再次為消費者推出史上最強電腦芯片M1 Ultra，從工藝技術到“滅霸”般的性能，讓人驚呼這才是真“王炸”。除了這些創(chuàng)新標簽，蘋果的供應鏈管理能力更被業(yè)內稱為“供應鏈大師”，成為3C電子廠商所追求的“燈塔”。其高敏捷和超柔性供應鏈，幫助蘋果應對iPhone、iPad等爆款商品的千萬級訂單需求和快速解決產業(yè)鏈某一環(huán)缺貨、斷貨等系列突發(fā)問題。

　　如何打造高效、敏捷兼具柔性的供應鏈，成為3C電子制造企業(yè)能否實現(xiàn)二次曲線增長的重要一環(huán)。國內首個聚焦工業(yè)的智能決策白皮書，通過深度解讀智能決策技術在設備、生產、運營及產業(yè)鏈等工業(yè)制造典型場景的應用，為離散類制造企業(yè)打造“燈塔”供應鏈提供參考。

　　智能決策將推動3C電子制造業(yè)突破業(yè)務瓶頸

　　作為3C電子制造大國，中國2022年預計市場規(guī)模將達到5.47萬億元，約占全球70%的產能。目前3C電子制造業(yè)相對于整體制造業(yè)領域而言，發(fā)展更為成熟，產業(yè)鏈構成完整，但從生產流程的覆蓋率來看，其自動化、智能化滲透率僅為20-30%，智能升級需求越來越大，其需求狀況及未來發(fā)展趨勢可以概括如下兩點：

　　1、行業(yè)特征鮮明，業(yè)務瓶頸復雜。3C產品零部件數(shù)量眾多，以非標產品為主，具有體積小、精度要求高的特點，其產業(yè)鏈構成完整，分工明確，以OEM/ODM生產模式為主。因消費升級與技術革新的帶動，擁有企業(yè)之間同質化競爭明顯、技術更新速度快、產品生命周期短，以及庫存積壓嚴重等特點。

　　2、不同類型企業(yè)智能化轉型動因各異，卻擁有相同智能決策應用訴求。例如，戰(zhàn)略驅動型企業(yè)，在發(fā)展戰(zhàn)略調整后，原來的生產方式無法滿足新的發(fā)展需求；橫向擴張型企業(yè)，從單一產品到多品類，再到多工廠產銷協(xié)同；以及特殊需求型企業(yè)，生產過程需求不同，約束條件也隨時變化等。

　　這些不同驅動型企業(yè)，都在數(shù)字化轉型過程中亟需通過智能決策技術幫助其實現(xiàn)更加敏捷的智能排產，從而提升市場競爭力，如同蘋果可以成為行業(yè)頭部企業(yè)。

　　家電、光學電子等行業(yè)搶先落地智能決策

　　目前，智能決策建設滲透程度細分領域差異明顯，以蘋果、富士康、海爾、舜宇光電等為代表的制造頭部企業(yè)已經開始搶先進行智能決策部署，打通從生產計劃到物流運輸?shù)亩说蕉斯滙w系，形成最優(yōu)的生產決策，并橫向拓展到產業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新。

　　智能生產計劃系統(tǒng)加速海爾實現(xiàn)工業(yè)4.0

　　眾所周知，海爾冰箱享譽世界。海爾在全球擁有10大研發(fā)中心，30座互聯(lián)工廠，6大品牌集群，覆蓋全球每一個本土市場，以往基于單工廠業(yè)務場景進行加工排產的流程，隨著企業(yè)業(yè)務不斷擴展，已不能滿足消費者差異化需求，生產再次面臨“大考”。在卡奧斯COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網平臺基礎上，海爾搭載杉數(shù)科技智能生產計劃系統(tǒng)，實現(xiàn)了自動化柔性排產，訂單滿足率提升20%，產能損失率降低30%，人工排產干預降低70%，單次運算時間低于1分鐘。

　　全局優(yōu)化助力舜宇光電實現(xiàn)物料分配智能決策

　　作為全球領先的綜合光學零件及產品制造商，舜宇光學科技集團信息化和數(shù)字化建設處于行業(yè)領先地位。通用的工業(yè)生產運營系統(tǒng)無法滿足集團在銷售訂單、生產狀況、庫存水平等動態(tài)多約束條件下進行物料的計劃、分配、領用需求。通過產供銷一體化的思路進行物料分配，舜宇光電實現(xiàn)了智能化物料管理，并帶來了生產、庫存和運營各環(huán)節(jié)協(xié)同優(yōu)化效益，訂單達成率提升10%，庫存周轉天數(shù)降低7%。

　　智能決策技術實現(xiàn)機器學習與運籌優(yōu)化技術的深度融合，以全局優(yōu)化為目標，在決策機制上降低對經驗的依賴，為企業(yè)決策提供核心優(yōu)化模擬能力和擴展性，顯著提高企業(yè)的收益增長速度，助力其在不確定的市場競爭中搶占先機。

　　未來領先工業(yè)企業(yè)必備能力：智能決策

　　隨著市場認知、智能決策技術的循環(huán)強化，無論是市值超萬億的3C產業(yè)龍頭企業(yè)，還是聚焦于某個技術或核心器件上的電子設備公司，對于生產效率、供應鏈管理和效益將有更高的目標和要求，因此能更切實感受到原有模式的瓶頸，方能通過決策導向實現(xiàn)數(shù)字化、智能化變革和供應鏈、生產流程的重塑，而智能決策技術將成為越來越多工業(yè)企業(yè)必備的能力。

　　未來，通過智能決策機制可以在供應鏈及生產制造管理方面釋放的價值空間將達1.2-2萬億美元。想了解更多智能決策的應用價值、落地方法論，可通過杉數(shù)科技官網獲得完整版《2022工業(yè)智能決策白皮書》。