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　　AIGC（AI Generated Content，AI生成內(nèi)容）及其應(yīng)用的話題正呈爆發(fā)式增長(zhǎng)的趨勢(shì)。伴隨產(chǎn)業(yè)與技術(shù)不斷滲透、融合，36氪研究院洞察到：AIGC除了在內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、效率、及實(shí)用性方面持續(xù)增強(qiáng)，其輻射的廣度也在不斷延伸。其中，關(guān)鍵技術(shù)與基礎(chǔ)理論的突破將成為AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地的重要因素。

　　3月9日，炎黃盈動(dòng)正式對(duì)外發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)AI低代碼平臺(tái)，作為啟發(fā)ToB軟件行業(yè)與AIGC融合思考的一次成功嘗試，標(biāo)志著低代碼領(lǐng)域正式邁入與AI生成應(yīng)用融合的嶄新階段。

炎黃盈動(dòng)

　　“基于AGI（Artificial general intelligence，通用人工智能）大語言模型，通過自然語言理解要開發(fā)的應(yīng)用，將推理結(jié)果轉(zhuǎn)換成符合aPaaS平臺(tái)的應(yīng)用模型結(jié)構(gòu)，繼而表現(xiàn)出和人工搭建應(yīng)用的相同效果”。具體到落地側(cè)，炎黃盈動(dòng)CEO劉金柱向36氪闡述了公司近20年在MDA（Model Driven Architecture，模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)）技術(shù)上的積累沉淀和多年對(duì)AI應(yīng)用場(chǎng)景的探索，最終在MDA和AIGC的結(jié)合上尋找到一個(gè)交叉突破點(diǎn)，為支持AI生成應(yīng)用低代碼平臺(tái)的落地提供了基礎(chǔ)條件和經(jīng)驗(yàn)支撐。

　　AI生成應(yīng)用，是下一代AI低代碼平臺(tái)核心能力

　　低代碼開發(fā)平臺(tái)是指無需編碼或通過少量代碼快速生成應(yīng)用程序的工具，一方面可以降低企業(yè)應(yīng)用開發(fā)人力成本，另一方面成倍縮短開發(fā)周期，幫助企業(yè)降本增效、靈活迭代。

　　據(jù)Forrester分析師盧冠男稱，基于生成式人工智能（Generative AI， 也稱為AIGC）技術(shù)目前探索的場(chǎng)景涵蓋了文本生成、圖像生成、視頻生成、代碼生成。此前，國內(nèi)尚沒有看到通過生成式人工智能直接生成商業(yè)應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中落地的案例。Gartner曾在研報(bào)指出：全球低代碼開發(fā)平臺(tái)可以劃分為頭部SaaS企業(yè)與通用平臺(tái)企業(yè)。早期，AI與低代碼開發(fā)平臺(tái)融合的路徑是頭部SaaS企業(yè)通過融合創(chuàng)成式AI，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與工具軟件的聯(lián)通，進(jìn)而幫助用戶減少重復(fù)性、機(jī)械性、規(guī)則導(dǎo)向的勞作，甚至承擔(dān)具有創(chuàng)造性的工作；現(xiàn)在，作為通用平臺(tái)企業(yè)的炎黃盈動(dòng)通過模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)技術(shù)，結(jié)合通用人工智能和生成式AI，落實(shí)了AI與低代碼開發(fā)平臺(tái)融合的第二條路徑。

　　AI生成應(yīng)用能夠輔助普通人或者產(chǎn)品經(jīng)理直接生成想要的應(yīng)用系統(tǒng)。根據(jù)輸入的應(yīng)用名稱，AI會(huì)生成結(jié)果；另一方面，也可以通過輸入補(bǔ)充要求，用以強(qiáng)調(diào)AI對(duì)生成需求的理解。不難發(fā)現(xiàn)，低代碼領(lǐng)域正迎來革命性的突破：從被動(dòng)接受到啟發(fā)創(chuàng)造，AI生成應(yīng)用，是下一代AI低代碼平臺(tái)核心能力。

　　以「易鯨云」低/無代碼平臺(tái)為例，在測(cè)試階段，基于AIGC模式，當(dāng)用戶輸入想要的應(yīng)用名稱（比如進(jìn)銷存）時(shí)，平臺(tái)通過用戶信賴的AI產(chǎn)品推理出與進(jìn)銷存相關(guān)的內(nèi)容，自動(dòng)組裝成一個(gè)完整應(yīng)用，當(dāng)不滿足于AIGC生成應(yīng)用的情況下，更可以通過拖拉拽的方式來滿足用戶的個(gè)性化需求并持續(xù)迭代。

Before：手工搭建，小時(shí)級(jí)完成初始結(jié)構(gòu)

After：AI生成應(yīng)用，秒級(jí)完成初始結(jié)構(gòu)

　　與AI生成應(yīng)用相近，AI生成代碼是指讓AI學(xué)習(xí)編程技術(shù)并根據(jù)學(xué)習(xí)編寫高質(zhì)量代碼，用以輔助編程人員實(shí)現(xiàn)代碼補(bǔ)齊、算法邏輯生成、語言轉(zhuǎn)換與應(yīng)用程序生成。在AI生成代碼越來越深入地參與到實(shí)際編程工作的當(dāng)下，伴隨著IT生產(chǎn)力高速發(fā)展，關(guān)于AI加速數(shù)字化人才與對(duì)IT從業(yè)者影響的相關(guān)思考、討論也逐漸熱鬧。

　　千行百業(yè)零門檻，人人都是開發(fā)者

　　中國信通院云大所徐恩慶表示，AIGC將驅(qū)動(dòng)低/無代碼高水平發(fā)展，可體現(xiàn)在技術(shù)、應(yīng)用、市場(chǎng)三大方面：

　　- 技術(shù)側(cè)：程序開發(fā)者可以通過自然語言指令等進(jìn)行軟件開發(fā)，規(guī)?；瘮U(kuò)充可視化資源，提升應(yīng)用方代碼可控性；

　　- 應(yīng)用側(cè)：AIGC能幫助非程序員迅速進(jìn)入應(yīng)用構(gòu)建的創(chuàng)作環(huán)境中，加速全民開發(fā)的發(fā)展進(jìn)程；

　　- 市場(chǎng)側(cè)：AIGC能夠在短時(shí)間內(nèi)提供多樣化的解決方案，配合低/無代碼技術(shù)完成一些更復(fù)雜業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

　　行業(yè)正吹響新浪潮的號(hào)角。AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)，有望開啟AIGC新賽道，無疑將為各行業(yè)培育數(shù)字化人才、加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字中國建設(shè)有效賦能。

　　以往，業(yè)務(wù)人員在與IT溝通過程中存在時(shí)效性差、信息不精準(zhǔn)、溝通成本高等問題，與之相對(duì)應(yīng)的是，支持AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化人才從構(gòu)想、測(cè)試、優(yōu)化到落地的全流程參與。一方面，AI生成應(yīng)用的多樣性會(huì)帶給數(shù)字化人才更大的啟發(fā)創(chuàng)新，提升社會(huì)數(shù)字化創(chuàng)新力，另一方面，也在加速“人人都是開發(fā)者”的目標(biāo)落實(shí)與數(shù)字化人才建設(shè)。

　　前路光明：更高的生產(chǎn)力與更強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識(shí)

　　于企業(yè)而言，更關(guān)注的是支持AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)能夠交付多大規(guī)模的客戶，在哪些行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景中能夠開發(fā)多復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景是最為核心的關(guān)注點(diǎn)。針對(duì)此，宏勝飲料信息化負(fù)責(zé)人姜瑜斐體驗(yàn)后認(rèn)為，使用AI生成應(yīng)用的「易鯨云」AI低/無代碼平臺(tái)，具備以下特點(diǎn)：

　　- 效率暴增：完成一個(gè)初始概念應(yīng)用搭建，2到3個(gè)指數(shù)級(jí)的生產(chǎn)力提升

　　- 能力豐富：存儲(chǔ)、表單、規(guī)則、流程、報(bào)表都可以自動(dòng)生成

　　- 輔助搭建：除了能自動(dòng)生成完整應(yīng)用，也可以在自己搭建的應(yīng)用中使用AI搭建局部功能

　　- 修改簡(jiǎn)單：AIGC的一個(gè)重要特征是可以有人的參與，可以拖拉拽修改AI生成的原型，無代碼、無Bug。

　　效率倍數(shù)對(duì)比

　　從傳統(tǒng)編程到如今支持AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)落地，應(yīng)用構(gòu)建的速度正以指數(shù)級(jí)提升，炎黃盈動(dòng)此次發(fā)布國內(nèi)首個(gè)AI低代碼平臺(tái)，在拉開時(shí)代新的帷幕的同時(shí)，AI生成應(yīng)用與行業(yè)技術(shù)的融合趨勢(shì)也展現(xiàn)出愈加廣闊的前景。“盡管此次支持AI生成應(yīng)用的低代碼平臺(tái)生成限定在ToB領(lǐng)域業(yè)務(wù)和管理類較為簡(jiǎn)單的應(yīng)用，但進(jìn)一步暢想生成應(yīng)用可能很快就會(huì)達(dá)到AI和AI鏈接，低代碼生態(tài)與AI生態(tài)的鏈接，毫無疑問，低代碼領(lǐng)域發(fā)展的下一階段已然到來。”