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近日，深圳貝爾信息科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)「Using.AI」）完成數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資，投資方為君聯(lián)資本和金沙江聯(lián)合資本，本輪融資將主要用于公司新產(chǎn)品研發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展。

「Using.AI」是一家研發(fā)工業(yè)及能源AI智能操作系統(tǒng)的創(chuàng)新企業(yè)， 通過(guò)AGI技術(shù)（Artificial General Intelligence，通用人工智能）賦能泛工業(yè)領(lǐng)域的控制決策，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

AGI催生工業(yè)控制新模式

2017年，「Using.AI」團(tuán)隊(duì)就開(kāi)始AGI相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究。據(jù)介紹，聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO王冠博士曾在斯坦福、伯克利、清華等高等院校從事人工智能領(lǐng)域?qū)W習(xí)和研究工作。公司團(tuán)隊(duì)超90%為研發(fā)人員，有多AI智能體、基礎(chǔ)模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制論等技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?！窾sing.AI」的核心技術(shù)正是源自伯克利和斯坦福人工智能領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)室。

談及AGI，近段時(shí)間來(lái)最引人注目的產(chǎn)品莫過(guò)于由OpenAI訓(xùn)練的大型語(yǔ)言模型ChatGPT。不同于大語(yǔ)言模型是面向“開(kāi)放場(chǎng)景下低精度要求的決策”，「Using.AI」專(zhuān)注于“封閉場(chǎng)景下高精度要求的決策”。

經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累，公司已經(jīng)可以在垂直場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的AI自主控制和決策，并最終選定工業(yè)和新能源兩大行業(yè)落地。“這是AGI的重要應(yīng)用場(chǎng)景，也是算法、數(shù)據(jù)、商業(yè)壁壘極高的場(chǎng)景。”「Using.AI」團(tuán)隊(duì)表示。

傳統(tǒng)工業(yè)行業(yè)存在生產(chǎn)效率低下、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、運(yùn)營(yíng)成本高昂等顯著痛點(diǎn)，而AGI為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)提供了新的技術(shù)路徑，推動(dòng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)剛性自動(dòng)化向柔性智能化階段演進(jìn)。

「Using.AI」選擇直接從難度大、價(jià)值高的上游核心控制環(huán)節(jié)切入，通過(guò)自研的AI智能操作系統(tǒng)，以軟件定義控制決策，對(duì)傳統(tǒng)基于rule-based的工業(yè)控制決策模式進(jìn)行重塑。

傳統(tǒng)工控系統(tǒng)往往采用“軟硬一體”的模式，只能做簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)控制編程，同時(shí)也只能實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備的邏輯控制，無(wú)法智能化滿(mǎn)足工業(yè)極度分散的非標(biāo)場(chǎng)景的需求，痛點(diǎn)顯著。另外，由于行業(yè)生態(tài)封閉，傳統(tǒng)工控系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、檢測(cè)設(shè)備等工業(yè)數(shù)據(jù)的兼容性低、可擴(kuò)展性差。

針對(duì)此，「Using.AI」通過(guò)“軟硬解耦”的方式，以軟件配置硬件資源，實(shí)現(xiàn)多類(lèi)型非標(biāo)設(shè)備的可遷移決策能力。“我們打造的兼容多系統(tǒng)、沉淀全流程數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化底座，在不同智能化生產(chǎn)鏈路。”「Using.AI」團(tuán)隊(duì)介紹道。公司自研的AI智能操作系統(tǒng)具體分為仿真類(lèi)和控制類(lèi)，仿真類(lèi)包括虛擬量測(cè)、異常檢測(cè)等，控制類(lèi)包括實(shí)時(shí)控制、工藝優(yōu)化等。

據(jù)介紹，在實(shí)際的客戶(hù)案例中，該產(chǎn)品幫助企業(yè)降低80%缺陷率，減少60%人員成本，單一線體創(chuàng)造年額外利潤(rùn)近100萬(wàn)元，已獲得市場(chǎng)驗(yàn)證。

AI智能操作系統(tǒng)得以既“通用”又“智能”，正是依托其最核心的底層技術(shù)——“元學(xué)習(xí)（Meta Learning）”。元學(xué)習(xí)即利用以往的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)指導(dǎo)新任務(wù)的學(xué)習(xí)，讓機(jī)器學(xué)會(huì)如何學(xué)習(xí)，自己演化、推理、抽象新的應(yīng)用，從而具備快速學(xué)習(xí)和泛化能力。

該技術(shù)適用于小樣本學(xué)習(xí)，打破AI深度學(xué)習(xí)需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸?；谶@一底層技術(shù)，「Using.AI」構(gòu)建“元基礎(chǔ)模型+工業(yè)垂直大模型”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景下的自監(jiān)督學(xué)習(xí)和低成本遷移。

工業(yè)和能源行業(yè)的場(chǎng)景碎片化特性更加凸顯了這一優(yōu)勢(shì)。經(jīng)過(guò)多年的研究和探索，「Using.AI」團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，基于元學(xué)習(xí)的AGI技術(shù)更適合處理封閉場(chǎng)景下的閉環(huán)控制任務(wù)，在任務(wù)復(fù)雜、場(chǎng)景封閉的工業(yè)和能源領(lǐng)域，元學(xué)習(xí)和AGI帶來(lái)的價(jià)值更高。

“技術(shù)+商業(yè)”雙飛輪驅(qū)動(dòng)

在工業(yè)和能源領(lǐng)域，「Using.AI」進(jìn)一步選定3C、汽車(chē)、新能源、半導(dǎo)體等高景氣度高和高價(jià)值的細(xì)分行業(yè)切入，優(yōu)先打造頭部標(biāo)桿客戶(hù)，完成場(chǎng)景從0到1的閉環(huán)。

以「Using.AI」為某3C頭部企業(yè)智能化改造陽(yáng)極氧化產(chǎn)線為例，在陽(yáng)極氧化環(huán)節(jié)中，傳統(tǒng)解決方案多由人工手動(dòng)控制制品的染色過(guò)程和維護(hù)染液狀態(tài)，品質(zhì)管控不穩(wěn)定；同時(shí)無(wú)法有效收集分析染液相關(guān)數(shù)據(jù)，加藥量不準(zhǔn)確，導(dǎo)致大量的物料損耗；此外，工廠生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)管控能力差，難以進(jìn)行可量化的質(zhì)量分析及決策，制程能力不足。

針對(duì)上述痛點(diǎn)，「Using.AI」引入AGI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)參數(shù)全程監(jiān)控、自動(dòng)染色和加藥執(zhí)行、智能參數(shù)控制等功能，幫助客戶(hù)提升工藝水平、提高良率和大幅降低成本。據(jù)介紹，該客戶(hù)首次簽單后， 半年內(nèi)就進(jìn)行了二次增購(gòu)， 目前已從單一產(chǎn)線擴(kuò)增到五條產(chǎn)線。

目前，「Using.AI」已在表面處理、加工成型等工藝場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)快速PMF（Product-Market Fit，產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合度）驗(yàn)證。

公司計(jì)劃沉淀標(biāo)準(zhǔn)控制器模塊，輻射其他中大企業(yè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘡?fù)制和快速增長(zhǎng)；同時(shí)進(jìn)一步拓展多設(shè)備領(lǐng)域，正在泛新能源制造類(lèi)、泛半導(dǎo)體制程類(lèi)及泛能源優(yōu)化類(lèi)等場(chǎng)景進(jìn)行POC（Proof of Concept，概念驗(yàn)證）。

公司能夠在多場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)快速PMF驗(yàn)證，得益于“前沿技術(shù)+行業(yè)專(zhuān)家”的復(fù)合基因。據(jù)介紹，團(tuán)隊(duì)中配置多位超過(guò)20年工業(yè)經(jīng)驗(yàn)的多行業(yè)專(zhuān)家，助力公司快速拓展商業(yè)資源和產(chǎn)品交付落地。“這些行業(yè)專(zhuān)家均來(lái)自業(yè)內(nèi)知名企業(yè)，包括IDRA（特斯拉一體壓鑄設(shè)備供應(yīng)商）、SAP、匯川等多家知名企業(yè)前高管。”

近年來(lái)，隨著人口紅利的消失，勞動(dòng)力成本增加，工業(yè)智能化迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇。面對(duì)愈發(fā)激烈的競(jìng)爭(zhēng) ，「Using.AI」以數(shù)據(jù)壁壘為核心，打造“技術(shù)+商業(yè)”雙飛輪，一方面積累數(shù)據(jù)反哺技 術(shù)底座和產(chǎn)品迭代，加快在新場(chǎng)景的遷移落地能力；另一方面通過(guò)標(biāo)桿客戶(hù)撬動(dòng)品牌勢(shì)能，持續(xù)推動(dòng)老客戶(hù)增購(gòu)和新客戶(hù)拓展。

「Using.AI」團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，隨著AI技術(shù)發(fā)展尤其是ChatGPT的出現(xiàn)，“通識(shí)底座大模型+垂類(lèi)控制決策模型”的范式將在更多場(chǎng)景中釋放AI智能體的閉環(huán)能力。“未來(lái)，AI將不再只作為輔助角色，而能夠在合理開(kāi)發(fā)后參與更多決策控制。”

投資人說(shuō)

本輪投資方君聯(lián)資本表示：“君聯(lián)持續(xù)性投資通過(guò)新一代AI技術(shù)推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)智化升級(jí)的公司，我們很看好「Using.AI」的持續(xù)性發(fā)展。

“元學(xué)習(xí)具備‘數(shù)據(jù)依賴(lài)低、遷移性強(qiáng)’等優(yōu)點(diǎn)，模型復(fù)制快且代價(jià)低，隨著底層模型技術(shù)的持續(xù)性升級(jí)，有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)AI的通用性、規(guī)模化、健康化發(fā)展。該技術(shù)很適合數(shù)據(jù)非標(biāo)、小樣本量的制造、能源、半導(dǎo)體等大實(shí)體行業(yè)，應(yīng)用于設(shè)備控制、參數(shù)監(jiān)測(cè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)良率提升、節(jié)約人工、實(shí)時(shí)預(yù)警等價(jià)值，商業(yè)潛力大。

“「Using.AI」是元學(xué)習(xí)技術(shù)的先發(fā)者，團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力出色，業(yè)務(wù)扎實(shí)，打造了AI智能操作系統(tǒng)的解決方案，并在多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景、多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)頭部客戶(hù)的案例落地，有望進(jìn)入業(yè)務(wù)成長(zhǎng)的拐點(diǎn)。”

本輪投資方金沙江聯(lián)合資本表示：“「Using.AI」是合適的團(tuán)隊(duì)在合適的時(shí)間做合適的事情?！窾sing.AI」團(tuán)隊(duì)充分利用基礎(chǔ)模型（foundation model）的架構(gòu)，結(jié)合AI控制算法在工業(yè)控制場(chǎng)景中提供了獨(dú)特且效果顯著的解決方案，并且因其元學(xué)習(xí)模型的固有特點(diǎn)具備極強(qiáng)的遷移能力和通用性。

“「Using.AI」憑借其對(duì)模型基礎(chǔ)和元學(xué)習(xí)技術(shù)的深刻理解和研發(fā)落地能力，既能為客戶(hù)提供獨(dú)到的工藝控制和良品率優(yōu)化的解決方案，又能不斷拓寬新的應(yīng)用場(chǎng)景，為追求更高良品率及系統(tǒng)魯棒性的企業(yè)帶來(lái)高效、高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品。”