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隨著大型園區(qū)的建設(shè)與運營，園區(qū)運營管理中的實時性差、準(zhǔn)確性低、信息不全等問題不斷暴露出來，為讓園區(qū)管理者及時掌握園內(nèi)企業(yè)真實經(jīng)營情況和發(fā)展態(tài)勢，烽臺科技提出新思路——“企業(yè)活力指數(shù)”，來破解這一難題。

企業(yè)活力指數(shù)

企業(yè)活力指數(shù)思路

當(dāng)前園區(qū)已經(jīng)具備了全面的感知手段和數(shù)據(jù)采集能力，比如企業(yè)的用電情況、用水情況、用氣情況（若有的話）等，是否能夠利用這些數(shù)據(jù)推導(dǎo)出一些指標(biāo)來實時、準(zhǔn)確、快速地反映企業(yè)的實時運行狀態(tài)、人員變動情況、企業(yè)經(jīng)營情況、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)金融情況、企業(yè)發(fā)展態(tài)勢呢？

通過監(jiān)測企業(yè)的日常用電量、用水量、用氣量（若有的話）等，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析方法，利用數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)，來進(jìn)行深度的分析、挖掘和綜合計算，可以得到企業(yè)活力指數(shù)，來實時、準(zhǔn)確、快速地反映企業(yè)的實時運行狀態(tài)、人員變動情況、企業(yè)經(jīng)營情況、企業(yè)創(chuàng)新能力、企業(yè)融資情況、企業(yè)發(fā)展趨勢等等，幫助園區(qū)管理人員、物業(yè)人員及時了解入住企業(yè)的實時動態(tài)，為園區(qū)管理提供依據(jù)和支撐。

企業(yè)活力指數(shù)方法

通過采集企業(yè)日常用水?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)核心機(jī)房日常用電數(shù)據(jù)、企業(yè)空調(diào)用電數(shù)據(jù)、企業(yè)用氣數(shù)據(jù)（若有的話）等，將各指標(biāo)通過同比/環(huán)比的方式得出指標(biāo)的變化趨勢，側(cè)面反映出企業(yè)內(nèi)部動態(tài)。

例如，企業(yè)的日常用水?dāng)?shù)據(jù)，可以反應(yīng)出企業(yè)內(nèi)部人員的數(shù)量及變化，通過參考《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》中對于辦公區(qū)人員每日用水定額，可以初步判定企業(yè)內(nèi)部人員的數(shù)量，如果員工人數(shù)保持不變或者上漲趨勢，則可側(cè)面反應(yīng)出企業(yè)處于擴(kuò)張狀態(tài)。

企業(yè)核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)，通過結(jié)合烽臺科技對某品牌某服務(wù)器的日用電量實測數(shù)據(jù)，可以反應(yīng)出該企業(yè)核心機(jī)房服務(wù)器正常運行的規(guī)模，如果該數(shù)據(jù)保持穩(wěn)定或者上漲趨勢，則可以側(cè)面反應(yīng)出企業(yè)業(yè)務(wù)量的趨勢是穩(wěn)定或上漲；如果該數(shù)量逐月下降，則可大概判斷為該企業(yè)核心設(shè)備逐步關(guān)停。

企業(yè)的空調(diào)用電數(shù)據(jù)，通過同比上年情況，可以反應(yīng)出該企業(yè)人員活動區(qū)域是保持穩(wěn)定還是處于擴(kuò)大/縮減趨勢。

綜上，可通過對企業(yè)內(nèi)部日常水電氣數(shù)據(jù)有效地實時采集分析，形成對企業(yè)運營狀態(tài)評估的活力指數(shù)模型。

企業(yè)活力指數(shù)計算流程

企業(yè)活力指數(shù)的計算流程如圖1所示：

圖1 企業(yè)活力指數(shù)計算流程圖

• 數(shù)據(jù)采集：實時采集企業(yè)日常用水?dāng)?shù)據(jù)、核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)、空調(diào)用電數(shù)據(jù)、用氣數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。
• 數(shù)據(jù)治理：在數(shù)據(jù)采集過程中，難免會發(fā)生各種情況，如設(shè)備故障、傳感器故障、傳輸故障、解析問題等等，都會導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)的異常，存在無效數(shù)據(jù)、死值、不穩(wěn)定值、不合法值等，如果不加處理直接進(jìn)行分析，必然會造成分析結(jié)果的失真，甚至錯誤，因此需要對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地檢測，如數(shù)據(jù)降噪處理、數(shù)據(jù)平滑處理、數(shù)據(jù)死值去除等，以保證后續(xù)分析的正確性。
• 數(shù)據(jù)管理：在數(shù)據(jù)管理中，要統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)模型和存儲方式，按照分級分類的思想組織數(shù)據(jù)，方便后續(xù)統(tǒng)一分析和數(shù)據(jù)安全處理。
• 計算引擎：設(shè)計高效的實時計算引擎，來實時計算企業(yè)的活力指數(shù)，得出企業(yè)活力值。
• 可視化：將最終的計算結(jié)果以各種展示方式呈現(xiàn)給用戶，使得園區(qū)管理人員可以實時、快捷、方便地查看到企業(yè)實時動態(tài)。

企業(yè)活力指數(shù)計算

企業(yè)活力指數(shù)的計算如圖2所示。

圖2 企業(yè)活力指數(shù)計算

1. 企業(yè)活力指數(shù)指標(biāo)計算

（1）采集企業(yè)核心機(jī)房用電量K1、核心機(jī)房企業(yè)空調(diào)用電量K2、企業(yè)日常用水量K3、企業(yè)用氣數(shù)據(jù)K4四項指標(biāo)數(shù)據(jù)；

（2）為每個指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇合適的對比時間間隔，如日、周、月、季、年等，如企業(yè)核心機(jī)房用電量、企業(yè)用水量、企業(yè)用氣量以月度環(huán)比率（R1、R3、R4）為計算依據(jù)，企業(yè)空調(diào)用電量則以上一年同比率R2為計算依據(jù)；

（3）核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)環(huán)比率如下所示：

其它數(shù)據(jù)計算方式同上。

（4）另外，通過對已經(jīng)采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和計算，可以得到新的不同的指標(biāo)。比如：

企業(yè)核心機(jī)房用電量K1，通過結(jié)合測算得到的服務(wù)器單臺單日用電量數(shù)據(jù)（如圖3），可以計算出企業(yè)核心服務(wù)器設(shè)備數(shù)量K5，同時計算出服務(wù)器設(shè)備變動率R5；

圖3 實測某品牌服務(wù)器用電量

核心機(jī)房服務(wù)器數(shù)量計算如下：

（5）而企業(yè)用水量K3，結(jié)合《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》可以估算出企業(yè)常住人員情況K6（如圖4），同時計算出人員變動率R6：

圖4 生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)

參考《生活和公共用水量定額及標(biāo)準(zhǔn)》辦公樓每人每日用水量大概是30-50L，取40L/日，計算出每月每人用水量大概為 40L*21.75=870L，企業(yè)月用水總量K3/870估算得出企業(yè)員工人數(shù)K6，同時算出人員變動率R6。

企業(yè)員工人數(shù)計算方式如下：

通過上述計算，可得到如下指標(biāo)：

• 企業(yè)核心機(jī)房用電量K1、企業(yè)核心機(jī)房用電數(shù)據(jù)環(huán)比率R1；
• 企業(yè)空調(diào)用電量K2、空調(diào)用電數(shù)據(jù)同比率R2；
• 企業(yè)日常用水量K3、用水?dāng)?shù)據(jù)環(huán)比率R3；
• 企業(yè)日常用氣量K4、用氣數(shù)據(jù)環(huán)比率R4；
• 核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量K5、核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量變化環(huán)比率R5；
• 企業(yè)內(nèi)部員工人數(shù)推算K6、員工人數(shù)變化環(huán)比率R6。

2. 指標(biāo)權(quán)重計算

指標(biāo)梳理清楚之后，還需要考慮各指標(biāo)對企業(yè)的影響程度不同，為每項指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。常見的權(quán)重分析算法有多種，我們選用最適合的AHP層次分析法。

AHP層次分析法是一個多指標(biāo)綜合評價算法，由于算法簡單、實用，因此在經(jīng)管類或者實際生活中應(yīng)用得非常多，其一般有兩個用途，一是指標(biāo)定權(quán)，一是量化方案選擇。

層次分析法應(yīng)用過程中，大體步驟主要包括四個：第一步是層次結(jié)構(gòu)模型的構(gòu)建；第二步構(gòu)造判斷矩陣；第三步為層次單排序及其一致性檢驗，這步即為對指標(biāo)定權(quán)；第四步為層次總排序及其一致性檢驗，這步如果沒有決策層的話，通常可以省略。

通過層析分析法，最終可以得到權(quán)重計算公式如下：

此處因為篇幅關(guān)系，我們就不詳細(xì)介紹層次分析法具體算法了。

通過AHP層次分析法，將各指標(biāo)分配的權(quán)重如下：核心機(jī)房用電數(shù)權(quán)重為W1，核心機(jī)房服務(wù)器設(shè)備數(shù)量權(quán)重為W5，空調(diào)用電量權(quán)重為W2，日常用水量權(quán)重為W3，企業(yè)內(nèi)部人數(shù)變化權(quán)重為W6，企業(yè)日常用氣量權(quán)重為W4；

3. 企業(yè)活力指數(shù)計算

通過對上述指標(biāo)的綜合計算，得出企業(yè)的活力指數(shù)A：

企業(yè)活力指數(shù)可視化

最后，將各企業(yè)活力指數(shù)通過可視化的方式展示，可準(zhǔn)確、實時、快捷地查看園區(qū)內(nèi)入住企業(yè)的活力指數(shù)，以此大致判斷企業(yè)的業(yè)務(wù)情況等。

圖5 企業(yè)活力指數(shù)

總 結(jié)

《2020-2026 年中國工業(yè)品產(chǎn)業(yè)園區(qū)行業(yè)市場專項調(diào)查及未來前景展望報告》數(shù)據(jù)顯示：自1979年，中國第一家產(chǎn)業(yè)園——深圳蛇口工業(yè)區(qū)拉開我國產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)序幕以來，中國產(chǎn)業(yè)園區(qū)邁向穩(wěn)步發(fā)展的第40個年頭。在這40年間，中國產(chǎn)業(yè)園區(qū)在數(shù)量和經(jīng)濟(jì)規(guī)模上均取得了矚目的發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，目前全國各種各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)約2.5萬個，對國家經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)達(dá)到35%以上。截至2017年底，全國有 156家國家級高新區(qū)、219家級國家級開發(fā)區(qū)，二者當(dāng)年合計實現(xiàn)生產(chǎn)總值18.62萬億元，占2017年全國GDP的24%。2018年3月，國務(wù)院批復(fù)同意荊州、黃石大冶湖、潛江、九江共青城、宜春豐城、湛江、茂名、楚雄、淮南、榮昌、永川、懷化等12家高新區(qū)升級為國家高新區(qū)。至此，國家高新區(qū)總數(shù)已達(dá)168家。

隨著園區(qū)的蓬勃發(fā)展，未來對園區(qū)的管理勢必會成為新的需求點，如何高效、準(zhǔn)確、快速地幫管區(qū)管理者達(dá)成目標(biāo)，是信息化解決方案商需要考慮和解決的重要問題，本文只是從一個較小的點出發(fā)，提供了一種管理思路，旨在拋磚引玉，歡迎各領(lǐng)域的有識之士共同努力，提供新的思路，共同解決園區(qū)的實時高效管理。