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11月29日，記者從2023人工智能計算大會上獲悉，2023年，人工智能行業(yè)應用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、電信、政府、金融和制造，人工智能應用將大幅度提高制造業(yè)的效率、質量和創(chuàng)新能力，帶來更多的機遇和競爭優(yōu)勢。

2023年是人工智能發(fā)展的重要轉折年。人工智能領域持續(xù)追求技術創(chuàng)新，更注重類人化和機器學習、深度學習等，以更好地處理現(xiàn)實生產、生活場景中的復雜問題。尤其是生成式人工智能的落地，給各行業(yè)帶來了新的賦能。

從制造業(yè)來看，人工智能的革新以及算法、算力的更新迭代大大加速了產業(yè)發(fā)展進程?；诤Ａ看髷?shù)據(jù)，制造領域的基礎設施全面走向智能化、綠色化，在避免消耗大量人力成本的同時也在助力技術的不斷創(chuàng)新和升級。就現(xiàn)階段而言，智能產線、預測性維護、自動化生產、運營優(yōu)化和實時監(jiān)控是制造企業(yè)使用率最高的應用場景。

在工業(yè)場景中，制造企業(yè)可以基于智能產線實現(xiàn)產品性能和質量的可視化預測以及自動化復檢；通過采集設備和產線數(shù)據(jù)并進行智能化分析，預測設備故障的可能性和維護需求；使用機器學習算法來優(yōu)化生產計劃，調整機器參數(shù)和改進供應鏈管理等。

未來，在制造領域，智能決策、遠程操作以及圍繞生成式人工智能的應用場景將加速落地。比如，AI大模型不僅可應用于汽車的研發(fā)和生產中，更可以融入到智能座艙、自動駕駛中，進一步提升汽車智能化交互。

“大模型正在助力汽車行業(yè)的智能化變革。用戶體驗驅動技術創(chuàng)新，讓汽車的智能化設計回歸理性。”吉利汽車研究院技術規(guī)劃中心主任陳勇表示。他認為，大模型是一種技術，更是技術工具。不能高估大模型現(xiàn)在的能力，它目前只能解決核心應用場景的一些問題，更不能低估大模型未來的能力，未來還有很多應用領域值得探索。

值得一提的是，生成式人工智能在制造業(yè)中的應用仍處于早期階段。隨著技術的不斷發(fā)展和進步，大模型能力和應用需求進一步結合，未來將出現(xiàn)更多新的應用場景。

“制造向‘智造’升級，回歸到本質看，最重要的依然是算力，”浪潮信息高級副總裁劉軍表示，“我國作為制造業(yè)大國，具有產業(yè)體系完善、產業(yè)鏈條長、產業(yè)集群多等特點，相應地，智能化應用場景十分豐富。未來，隨著人工智能應用的加速落地，制造業(yè)將成為算力最大的潛在市場。”