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在屏幕上稍作選擇后，一條由三條機(jī)械臂、數(shù)條分揀線組成的“微型產(chǎn)線”便立刻運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)，短短數(shù)分鐘內(nèi)，一份定制商品就被機(jī)器人送到了用戶手邊……今年3月，在西班牙巴塞羅那舉辦的2025年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）現(xiàn)場(chǎng)，深圳華龍訊達(dá)信息技術(shù)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“華龍訊達(dá)”）和華為共同帶來(lái)的“具身智能生產(chǎn)線”成為全球業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。記者獲悉，這條生產(chǎn)線集成了基于龍芯的國(guó)產(chǎn)大型PLC（可編程邏輯控制器）、工控鴻蒙和基于DeepSeek的工業(yè)模型，在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了自主創(chuàng)新的重大突破。

近日，《中國(guó)電子報(bào)》對(duì)話華龍訊達(dá)總經(jīng)理龍小昂，深入了解這家深耕工業(yè)操作系統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)如何專注自主研發(fā)道路，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)高端裝備智能化升級(jí)。

華龍訊達(dá)總經(jīng)理龍小昂PLC

產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)全棧化自主創(chuàng)新

“從芯片到電子元器件、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、編譯器，乃至于運(yùn)行階段，可以說(shuō)，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)層面的全?；灾鲃?chuàng)新。” 龍小昂開(kāi)門見(jiàn)山地介紹道。

近期亮相MWC的“具身智能生產(chǎn)線”就是華龍訊達(dá)與合作伙伴共同打造的全棧自主技術(shù)成果。記者了解到，這條產(chǎn)線深度融合華龍訊達(dá)自研大型PLC技術(shù)和華為的云技術(shù)、開(kāi)源鴻蒙技術(shù)，數(shù)字仿真技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線的精準(zhǔn)控制、設(shè)備間的高效互聯(lián)和協(xié)同工作。

其中，PLC產(chǎn)品是華龍訊達(dá)的核心產(chǎn)品。PLC被稱為工業(yè)制造生產(chǎn)線的“大腦”，生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)指令都是由PLC下達(dá)的。龍小昂告訴記者：“華龍訊達(dá)的全自主PLC主要基于龍芯3A5000芯片及指令集研發(fā)而成，電子元件實(shí)現(xiàn)了100%國(guó)產(chǎn)化。”其中值得一提的是，經(jīng)權(quán)威測(cè)試，其國(guó)產(chǎn)大型PLC（JIC PLC8010）能夠在2毫秒任務(wù)周期內(nèi)驅(qū)動(dòng)512個(gè)伺服軸，性能優(yōu)越，比起西門子、倍福等海外頭部品牌產(chǎn)品有過(guò)之而無(wú)不及。龍小昂表示，當(dāng)前，該產(chǎn)品已在飛機(jī)制造、汽車制造、家電制造、工業(yè)機(jī)器人、CNC、風(fēng)電等領(lǐng)域成功驗(yàn)證，替換原有進(jìn)口控制器后，幫助企業(yè)降低采購(gòu)成本高達(dá)35%~40%。

華龍訊達(dá)和華為在MWC上展出的具身智能生產(chǎn)線

此外，這條產(chǎn)線中，華龍訊達(dá)與華為合作，基于開(kāi)源鴻蒙的華龍工業(yè)操作系統(tǒng)（HualongOS）也頗受業(yè)界關(guān)注。“華龍工業(yè)操作系統(tǒng)融合了開(kāi)源鴻蒙‘萬(wàn)物互聯(lián)’的技術(shù)特點(diǎn)，能夠結(jié)合分布式通信總線及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通。”龍小昂介紹道。記者了解到，當(dāng)前，華龍工業(yè)操作系統(tǒng)主要應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)“五塊屏”，包括智能人機(jī)交互（HMI）工控屏、機(jī)器人示教器屏、移動(dòng)應(yīng)用PAD屏、巡檢作業(yè)手機(jī)屏和信息化管理屏等，覆蓋了制造業(yè)從設(shè)備到工廠的各個(gè)環(huán)節(jié)，為數(shù)字化工廠和智能制造奠定基礎(chǔ)。

據(jù)了解，華龍訊達(dá)從2005年開(kāi)始研制英特爾芯片和微軟操作系統(tǒng)的大型PLC，2008年推出第一代大型PLC并在多地工業(yè)設(shè)備上運(yùn)行至今；2018至2022年，第二代國(guó)產(chǎn)大型PLC成功問(wèn)世。“未來(lái)，我們會(huì)以更加豐富的產(chǎn)品線，進(jìn)一步發(fā)揮行業(yè)標(biāo)桿作用，加快國(guó)產(chǎn)工控技術(shù)在制造業(yè)中的推廣應(yīng)用。”龍小昂說(shuō)。

與AI結(jié)合是必然趨勢(shì)

談到工控產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，龍小昂告訴記者：“工控產(chǎn)業(yè)未來(lái)一定會(huì)向兩個(gè)方向發(fā)展：一是自主創(chuàng)新，二是與AI（人工智能）的結(jié)合。當(dāng)前，語(yǔ)言模型不斷細(xì)分，如何把生成式的大模型和聚焦工控領(lǐng)域的決策性小模型結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)可靠性與生產(chǎn)質(zhì)量的雙贏，是我們當(dāng)下必須考慮的問(wèn)題。”

迎合這一關(guān)鍵發(fā)展趨勢(shì)，華龍訊達(dá)積極擁抱AI技術(shù)，與一系列國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI企業(yè)合作，進(jìn)一步以AI完善“云邊端一體化”的制造業(yè)解決方案。“借由云端大模型和邊側(cè)、端側(cè)小模型的聯(lián)動(dòng)，雙方能夠相互迭代、相互優(yōu)化，數(shù)據(jù)與模型得以實(shí)現(xiàn)高效率的‘上傳下達(dá)’，這樣不僅能夠滿足央國(guó)企的安全需求，也能控制成本，同時(shí)對(duì)中小企業(yè)也起到帶動(dòng)作用。”

龍小昂告訴記者，當(dāng)前，華龍訊達(dá)已經(jīng)在三方面實(shí)現(xiàn)了AI的深度應(yīng)用：“一是多模態(tài)的人機(jī)交互；二是使用AI推理、分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行預(yù)防性的告警和維護(hù)；三是使用AI分析設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，為設(shè)備運(yùn)維提供專業(yè)建議。”

華龍訊達(dá)具身智能生產(chǎn)線上的機(jī)械臂

在華龍訊達(dá)具身智能生產(chǎn)線中，AI的作用不容忽視。據(jù)了解，該產(chǎn)線能夠?qū)LC產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無(wú)縫傳輸至DeepSeek模型向量數(shù)據(jù)庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、存儲(chǔ)和分析。使用者只需通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音或文本指令，如“生成今日生產(chǎn)報(bào)表”或“檢測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)”，具身智能生產(chǎn)線便能在數(shù)秒內(nèi)提供詳盡的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。“這些結(jié)果不僅包括基礎(chǔ)的生產(chǎn)量和設(shè)備利用率數(shù)據(jù)，還能通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型挖掘出更深層次的信息，如生產(chǎn)訂單趨勢(shì)、設(shè)備故障趨勢(shì)等，將為企業(yè)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。”龍小昂向記者表示，“通過(guò)對(duì)AI的有效應(yīng)用，具身智能生產(chǎn)線不僅解決了工業(yè)數(shù)據(jù)采集難的痛點(diǎn)，還提升了工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)效率。”

“我們認(rèn)為，未來(lái)，AI還能在更多場(chǎng)景‘發(fā)光發(fā)熱’。”龍小昂說(shuō)，“一方面是將AI與PLC結(jié)合起來(lái)，賦能工業(yè)生產(chǎn)；另一方面，AI還能進(jìn)一步應(yīng)用在HMI和SCADA場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)模型驅(qū)動(dòng)的智能交互應(yīng)用體驗(yàn)。同時(shí)，將全環(huán)節(jié)的AI應(yīng)用聯(lián)動(dòng)起來(lái)，利用AI實(shí)現(xiàn)‘PLC+HMI+云端大模型’的制造業(yè)全流程能力提升，能夠在進(jìn)一步降低成本的同時(shí)，為客戶提供更優(yōu)的解決方案。”