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在屏幕上稍作選擇后，一條由三條機械臂、數(shù)條分揀線組成的“微型產線”便立刻運轉起來，短短數(shù)分鐘內，一份定制商品就被機器人送到了用戶手邊……今年3月，在西班牙巴塞羅那舉辦的2025年世界移動通信大會（MWC）現(xiàn)場，深圳華龍訊達信息技術股份有限公司（以下簡稱“華龍訊達”）和華為共同帶來的“具身智能生產線”成為全球業(yè)界關注的焦點。記者獲悉，這條生產線集成了基于龍芯的國產大型PLC（可編程邏輯控制器）、工控鴻蒙和基于DeepSeek的工業(yè)模型，在工業(yè)自動化領域實現(xiàn)了自主創(chuàng)新的重大突破。

近日，《中國電子報》對話華龍訊達總經理龍小昂，深入了解這家深耕工業(yè)操作系統(tǒng)領域的企業(yè)如何專注自主研發(fā)道路，推動國產高端裝備智能化升級。

華龍訊達總經理龍小昂PLC

產品實現(xiàn)全?；灾鲃?chuàng)新

“從芯片到電子元器件、實時操作系統(tǒng)、編譯器，乃至于運行階段，可以說，我們已經實現(xiàn)了技術層面的全?；灾鲃?chuàng)新。” 龍小昂開門見山地介紹道。

近期亮相MWC的“具身智能生產線”就是華龍訊達與合作伙伴共同打造的全棧自主技術成果。記者了解到，這條產線深度融合華龍訊達自研大型PLC技術和華為的云技術、開源鴻蒙技術，數(shù)字仿真技術能夠實現(xiàn)對生產線的精準控制、設備間的高效互聯(lián)和協(xié)同工作。

其中，PLC產品是華龍訊達的核心產品。PLC被稱為工業(yè)制造生產線的“大腦”，生產過程的每一個指令都是由PLC下達的。龍小昂告訴記者：“華龍訊達的全自主PLC主要基于龍芯3A5000芯片及指令集研發(fā)而成，電子元件實現(xiàn)了100%國產化。”其中值得一提的是，經權威測試，其國產大型PLC（JIC PLC8010）能夠在2毫秒任務周期內驅動512個伺服軸，性能優(yōu)越，比起西門子、倍福等海外頭部品牌產品有過之而無不及。龍小昂表示，當前，該產品已在飛機制造、汽車制造、家電制造、工業(yè)機器人、CNC、風電等領域成功驗證，替換原有進口控制器后，幫助企業(yè)降低采購成本高達35%~40%。

華龍訊達和華為在MWC上展出的具身智能生產線

此外，這條產線中，華龍訊達與華為合作，基于開源鴻蒙的華龍工業(yè)操作系統(tǒng)（HualongOS）也頗受業(yè)界關注。“華龍工業(yè)操作系統(tǒng)融合了開源鴻蒙‘萬物互聯(lián)’的技術特點，能夠結合分布式通信總線及工業(yè)現(xiàn)場總線，實現(xiàn)設備間的互聯(lián)互通。”龍小昂介紹道。記者了解到，當前，華龍工業(yè)操作系統(tǒng)主要應用于工業(yè)企業(yè)“五塊屏”，包括智能人機交互（HMI）工控屏、機器人示教器屏、移動應用PAD屏、巡檢作業(yè)手機屏和信息化管理屏等，覆蓋了制造業(yè)從設備到工廠的各個環(huán)節(jié)，為數(shù)字化工廠和智能制造奠定基礎。

據(jù)了解，華龍訊達從2005年開始研制英特爾芯片和微軟操作系統(tǒng)的大型PLC，2008年推出第一代大型PLC并在多地工業(yè)設備上運行至今；2018至2022年，第二代國產大型PLC成功問世。“未來，我們會以更加豐富的產品線，進一步發(fā)揮行業(yè)標桿作用，加快國產工控技術在制造業(yè)中的推廣應用。”龍小昂說。

與AI結合是必然趨勢

談到工控產業(yè)的未來發(fā)展趨勢，龍小昂告訴記者：“工控產業(yè)未來一定會向兩個方向發(fā)展：一是自主創(chuàng)新，二是與AI（人工智能）的結合。當前，語言模型不斷細分，如何把生成式的大模型和聚焦工控領域的決策性小模型結合起來，實現(xiàn)可靠性與生產質量的雙贏，是我們當下必須考慮的問題。”

迎合這一關鍵發(fā)展趨勢，華龍訊達積極擁抱AI技術，與一系列國內領先的AI企業(yè)合作，進一步以AI完善“云邊端一體化”的制造業(yè)解決方案。“借由云端大模型和邊側、端側小模型的聯(lián)動，雙方能夠相互迭代、相互優(yōu)化，數(shù)據(jù)與模型得以實現(xiàn)高效率的‘上傳下達’，這樣不僅能夠滿足央國企的安全需求，也能控制成本，同時對中小企業(yè)也起到帶動作用。”

龍小昂告訴記者，當前，華龍訊達已經在三方面實現(xiàn)了AI的深度應用：“一是多模態(tài)的人機交互；二是使用AI推理、分析設備運行數(shù)據(jù)，從而進行預防性的告警和維護；三是使用AI分析設備運行狀態(tài)，為設備運維提供專業(yè)建議。”

華龍訊達具身智能生產線上的機械臂

在華龍訊達具身智能生產線中，AI的作用不容忽視。據(jù)了解，該產線能夠將PLC產生的實時數(shù)據(jù)無縫傳輸至DeepSeek模型向量數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動采集、存儲和分析。使用者只需通過簡單的語音或文本指令，如“生成今日生產報表”或“檢測設備運行狀態(tài)”，具身智能生產線便能在數(shù)秒內提供詳盡的數(shù)據(jù)分析結果。“這些結果不僅包括基礎的生產量和設備利用率數(shù)據(jù)，還能通過深度學習模型挖掘出更深層次的信息，如生產訂單趨勢、設備故障趨勢等，將為企業(yè)決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持。”龍小昂向記者表示，“通過對AI的有效應用，具身智能生產線不僅解決了工業(yè)數(shù)據(jù)采集難的痛點，還提升了工業(yè)軟件的開發(fā)效率。”

“我們認為，未來，AI還能在更多場景‘發(fā)光發(fā)熱’。”龍小昂說，“一方面是將AI與PLC結合起來，賦能工業(yè)生產；另一方面，AI還能進一步應用在HMI和SCADA場景中，實現(xiàn)模型驅動的智能交互應用體驗。同時，將全環(huán)節(jié)的AI應用聯(lián)動起來，利用AI實現(xiàn)‘PLC+HMI+云端大模型’的制造業(yè)全流程能力提升，能夠在進一步降低成本的同時，為客戶提供更優(yōu)的解決方案。”