http://m.007sbw.cn 2025-04-22 09:44 來源:智元機器人
4月21日,智元機器人發(fā)布行業(yè)首款面向具身智能開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺Genie Studio。當前,開發(fā)者們普遍面臨數(shù)據(jù)難獲取、模型難訓練、開發(fā)成本高、工程門檻高的行業(yè)難題,為此Genie Studio推出“數(shù)據(jù)采集、模型訓練,仿真評測、模型推理”四大核心模塊,徹底打通具身智能從數(shù)據(jù)到部署的完整鏈路,并給開發(fā)者提供全流程的解決方案,讓“訓練機器人大腦”變得前所未有的簡單高效。
🔹 官網(wǎng)入口 https://genie.agibot.com/geniestudio
Genie Studio :具身智能一站式開發(fā)平臺
Genie Studio是智元機器人專為具身智能場景打造的一站式開發(fā)平臺,具備數(shù)據(jù)采集、模型訓練、仿真評測、模型推理的全鏈路產(chǎn)品能力,讓“采”、“訓”、“測”、“推”每個環(huán)節(jié)都能找到標準化解決方案。
平臺優(yōu)勢
提供覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)解決方案,高效采集海量數(shù)據(jù),單機單日產(chǎn)能高達1000條。提供自研和主流開源機器人基座模型,打通訓練、微調(diào)、量化、部署鏈路,降低訓練門檻。提供仿真評測能力,擁有6000+物體資產(chǎn)與仿真場景,實現(xiàn)用戶側(cè)場景重建、專家軌跡數(shù)據(jù)獲取、評測結(jié)果可視化。提供"⼀鍵真機部署"能力,輕松實現(xiàn)算法從云端到真機環(huán)境的無縫遷移,比傳統(tǒng)方案單卡推理性能提升2-3倍。
GenieStudio一站式開發(fā)流程
平臺成效模型部署效率的大幅度提升:
01/數(shù)據(jù)采集 - 數(shù)據(jù)即戰(zhàn)力
數(shù)據(jù)采集模塊深度重構(gòu)機器人數(shù)據(jù)生命周期,打造從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、流程化數(shù)據(jù)處理、可視化數(shù)據(jù)標注到數(shù)據(jù)集高效管理的一站式數(shù)據(jù)中樞,提供多本體、多末端的設備管理、批量模板化的數(shù)采任務生成、全鏈路標注與可視化審核、數(shù)據(jù)集管理、多維度指標看板等配套的全流程功能服務;通過仿真場景重建和多種專家軌跡生成策略,結(jié)合域隨機化與數(shù)據(jù)增強技術(shù),可支持大規(guī)模合成數(shù)據(jù)自動化采集;對于復雜的操作任務,支持開發(fā)者通過遙操作采集精細操作數(shù)據(jù),并結(jié)合軌跡自動泛化,在符合物理規(guī)律的基礎上實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)增廣。
模板化任務配置,高效任務管理
開發(fā)者通過任務模板實現(xiàn)「一鍵式」數(shù)采任務生成,支持多標簽任務配置,結(jié)合全流程進度看板實時追蹤數(shù)據(jù)狀態(tài),讓跨場景、跨設備的數(shù)據(jù)采集管理更敏捷高效。
數(shù)采任務管理
任務模板創(chuàng)建
多本體多末端數(shù)據(jù)采集與校驗支持多種機器人本體與多種末端設備數(shù)據(jù)異步采集,基于自定義配置校驗落盤數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)完整性和合規(guī)性,為模型訓練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
設備管理模版
數(shù)據(jù)采集實例(人機交互頁面)
高吞吐量數(shù)據(jù)管道,實時數(shù)據(jù)處理
平臺搭載分布式架構(gòu)數(shù)據(jù)管道,高效完成數(shù)據(jù)清洗、異常檢測等處理,支持實時處理與離線處理雙模式,確保海量數(shù)據(jù)「即采即用」,為算法迭代提供零延遲數(shù)據(jù)供給。
人工在環(huán)審核,數(shù)據(jù)質(zhì)量嚴格把控
人工在環(huán)流程化標注審核作業(yè),可視化提升審核效率, 從源頭保障數(shù)據(jù)集的高可信度與可用性。
數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程
數(shù)據(jù)審核標注
仿真數(shù)據(jù)合成,加強模型泛化
仿真數(shù)據(jù)合成功能可以進行環(huán)境光照、物體材質(zhì)、場景布局、原子技能等泛化,支持仿真遙操作數(shù)據(jù)采集和多種操作軌跡泛化,生成多樣化專家軌跡數(shù)據(jù)。同時利用激光點云和圖像數(shù)據(jù)快速實現(xiàn)高精度場景重建,提供高保真且海量的合成數(shù)據(jù)用于模型訓練,增強模型對真實環(huán)境的適應能力。
仿真遙操作
仿真數(shù)據(jù)采集
02/模型訓練 - 研發(fā)效能革命
作為新一代具身智能訓練引擎,模型訓練模塊實現(xiàn)研發(fā)體驗的全面升級。獨創(chuàng)基于視頻的數(shù)據(jù)加載方案,支持多種開源數(shù)據(jù)集的無縫接入。在保證隨機幀讀取靈活性的同時,充分利用GPU閑置的解碼模塊,降低網(wǎng)絡帶寬和存儲消耗。深度集成基座模型和多種開源端到端具身模型,提供預訓練/微調(diào)的任務模板,配合自研的訓練研發(fā)框架,實現(xiàn)訓練效率的不斷提升。平臺構(gòu)建從數(shù)據(jù)、研發(fā)到部署的全鏈路管理體系,標準化資源池管理、訓練鏡像、模型管理與編譯部署管線的深度集成,實現(xiàn)模型的端到端快速交付。
核心功能:
智能算力引擎:集成數(shù)據(jù)、算法、評測、部署等模塊,適配多云部署實現(xiàn)快速落地。視頻數(shù)據(jù)加載:實現(xiàn)基于硬件的視頻解碼隨機幀數(shù)據(jù)加載,減少網(wǎng)絡存儲資源消耗。端云集群管理:統(tǒng)一云端和邊緣節(jié)點的集群化管理,實現(xiàn)跨集群異構(gòu)資源協(xié)同調(diào)度。自研訓練框架:打造工程化的模型訓練基礎框架,實現(xiàn)算法研發(fā)與框架迭代的解耦。鏈路任務編排:構(gòu)建端云一體的資源調(diào)度和編排,實現(xiàn)全鏈路可觀測的交付流水線。
產(chǎn)品優(yōu)勢:
深度整合RDT、Pi0等開源模型與自研GO-1基座模型,支持開源/私有數(shù)據(jù)集協(xié)同訓練。通過訓練/微調(diào)功能,典型場景僅需約48卡天即可完成適配,快速響應多樣化應用需求。結(jié)合自研視頻數(shù)據(jù)加載方案與訓練研發(fā)框架,有效降低80%以上存儲和帶寬消耗并持續(xù)提升模型訓練效率。
模型訓練流程:
03/仿真評測 - 虛擬即現(xiàn)實
基于大規(guī)模、高精度的三維資產(chǎn)庫,仿真評測模塊為開發(fā)者提供豐富的仿真場景、物體資產(chǎn)和機器人模型,能夠自動生成多樣化場景與任務,精準還原各類機器人的操作環(huán)境,構(gòu)建從場景生成、模型推理、基準測試到結(jié)果可視化的完整仿真評測流程,并且通過高效的仿真工具鏈,幫助用戶快速驗證算法性能并優(yōu)化模型。
仿真評測模塊還會為Genie Studio和AgiBot World生態(tài)社區(qū)的用戶開源本地仿真評測工具,支持用戶進行靈活高效的模型評測。
仿真評測流程:
仿真評測核心優(yōu)勢:百種評測任務配置靈活,界面直觀,支持近百種操作任務的仿真基準與標準化評估體系,自動化評測模型性能。
任務自動生成擁有6000+高保真、高物理精度的3D環(huán)境和資產(chǎn)模型,可結(jié)合自動化任務編排功能,基于資產(chǎn)庫和評測需求自動生成仿真評測任務。
仿真遠程操作具備VR及鍵盤遙操作功能,支持仿真中快速進行真機遙操作功能驗證。
精準評測結(jié)果經(jīng)過精準校準的仿真評測環(huán)境,GO-1模型仿真測試結(jié)果與真機結(jié)果誤差小于5%。
仿真評測任務
04/模型推理 - 無縫落地最后一公里
模型推理模塊直擊行業(yè)痛點,通過四大核心技術(shù)重構(gòu)部署范式:模型編譯技術(shù)突破硬件異構(gòu)壁壘,實現(xiàn)算法"一次開發(fā)、多端部署";GDK(Genie Development Kit)開發(fā)組件以標準化接口打通機器人硬件層,構(gòu)建穩(wěn)定可靠的真機通信底座;云端一體化推理框架將模型部署流程簡化為"一鍵真機部署",助力算法開發(fā)從云端環(huán)境到實體機器人的遷移;配合全鏈路評測系統(tǒng),不僅實現(xiàn)部署效果的量化評估,更構(gòu)建起應用版本管理、遠程診斷、動態(tài)優(yōu)化的閉環(huán)體系。這種"算法-部署-管理"的全棧式賦能,使開發(fā)者得以聚焦核心算法創(chuàng)新,真正突破具身智能規(guī)模化落地的"最后一公里",加速行業(yè)向標準化、平臺化、量產(chǎn)化的新階段躍進。
產(chǎn)品優(yōu)勢:一鍵真機部署從算法到真機部署,在云、端、邊緣側(cè)等多系統(tǒng)中提供異構(gòu)硬件一鍵部署能力,滿足用戶各種使用場景中的快速落地需求。
全棧式開發(fā)賦能集成模型編譯器、GDK(Genie Development Kit)真機控制系統(tǒng)、低代碼開發(fā)系統(tǒng)、應用開發(fā)框架、應用發(fā)布系統(tǒng)等關(guān)鍵能力,構(gòu)建“算法-部署-管理”閉環(huán),賦能算法快速落地并產(chǎn)品化。
全鏈路評測與優(yōu)化提供效果評估、性能分析、版本管理、遠程診斷、實時監(jiān)控等能力,結(jié)合仿真與真實場景數(shù)據(jù),實現(xiàn)部署效果可追溯、可迭代,確保算法穩(wěn)定性和可靠性。
靈活算力與混合部署支持本體輕量化運行或邊緣計算協(xié)同,算力按需擴展,兼顧精準控制與性能優(yōu)化,同時支持模型加密、多平臺發(fā)布,適配多樣化硬件環(huán)境。
開放式應用生態(tài)以一站式管理平臺為核心,支持APP化應用生產(chǎn)、分享及自定義開發(fā),解耦算法與數(shù)據(jù)管線,降低開發(fā)復雜度,推動具身智能規(guī)?;慨a(chǎn)落地。
應用發(fā)布流程:
編譯部署:
結(jié) 語
當開發(fā)者擺脫數(shù)據(jù)孤島與算力桎梏,機器人便能在虛實交織的"意識培養(yǎng)皿"中持續(xù)進化。這不僅是技術(shù)范式的躍遷,更是智能體從代碼執(zhí)行者向環(huán)境認知者蛻變的臨界點。Genie Studio正在重新定義人機協(xié)作的底層邏輯,讓具身智能真正成為可編程、可迭代、可規(guī)模化的新質(zhì)生產(chǎn)力。