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  近年來，伴隨著以高鐵為代表的鐵路客運發(fā)送量的快速增長，客運站在旅客實名制查驗環(huán)節(jié)存在問題日益凸顯，包括：人、證核實難度大，票、證、人一致性準確率低、運營成本高、旅客體驗差等問題。特別是反恐法正式頒布之后，客運站安保等級越來越高、要求越來越嚴，面對新形勢、新要求，如何借助智能科技手段，實現(xiàn)保安全、提質(zhì)量、促生產(chǎn)、降成本的目標，成為現(xiàn)實而迫切的課題。

  隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，機器視覺在人臉識別領(lǐng)域獲得了突破性發(fā)展。2016年的LFW (Labeled Faces in the Wild)的最新測試結(jié)果中，通過深度學習技術(shù)訓練的人臉識別算法已經(jīng)達到了驚人的99.15%準確率，已經(jīng)高于人類對比測試97.52%的結(jié)果。人臉識別技術(shù)已在大金融、大安防、移動互聯(lián)網(wǎng)、教育等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但是，以人臉識別技術(shù)為基礎(chǔ)的自助化智能設(shè)備能否經(jīng)受得住鐵路客站大客流的考驗；軟件系統(tǒng)能否與公安、客票、旅服等系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接，符合鐵總相關(guān)規(guī)定要求，必須要通過工程化實踐。

總體需求及設(shè)計

  票證人自助核驗閘機作為鐵路實名制驗證的智能化產(chǎn)品，首先，要解決如何完整實現(xiàn)票證核驗的各項功能，包括解讀紙質(zhì)車票二維碼中的信息，完成票證核驗；與客票系統(tǒng)實時聯(lián)網(wǎng)，未取票的旅客可通過機讀二代身份證號碼查找電子客票信息；與旅服系統(tǒng)實時聯(lián)網(wǎng)，動態(tài)調(diào)整預(yù)檢計劃；與公安系統(tǒng)實時聯(lián)網(wǎng)，在線核驗、實時報警等。其次，要解決人證比對過程中時效性和準確性如何平衡的問題，尤其是在車站人流密集情況下，針對不同光照條件，對運動中的多張人臉如何設(shè)計最佳的檢測和追蹤策略，以達到理想效果。第三，要根據(jù)不同車站的流線特點進行閘機結(jié)構(gòu)設(shè)計，包括侯撿排隊區(qū)域的通道設(shè)計、機體設(shè)計、旅客操作的人機工效設(shè)計、旅客引導顯示設(shè)計等。最后，同時要充分考慮無人或少人值守的情況下，如何在結(jié)構(gòu)設(shè)計中盡可能強化防尾隨進入功能；當發(fā)生旅客因各種原因無法順利通過核驗時，人工控制終端如何能及時進行遠程協(xié)助，減少擁堵的情況發(fā)生。

主要功能  

  1、票證核驗；2、人證比對；3、公安聯(lián)網(wǎng)；4、應(yīng)急處置。

  為保障涉及旅客個人隱私的票證人信息安全，一是信息經(jīng)閘機加密模塊加密后，經(jīng)公安專網(wǎng)送到公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)；二是閘機不保存上述敏感信息。

  讓旅客出行更加安全和便捷，讓車站管理更加高效和有序。 “票、證、人自助核驗系統(tǒng)”，集工業(yè)控制與通信、人臉檢測及識別技術(shù)、生物識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計算等高科技技術(shù)為一身，有效解決了“旅客的有序排隊、票證人的高效準確核驗、公安的快速精準核查及布控”三大難題。