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橫掃全美票房的電影《速度與激情7》讓還有些春寒料峭的四月天瞬間火熱起來。片中大量緊張刺激的飆車場面，向觀眾展現(xiàn)了片中主角們高超、精湛的駕車技術(shù)和至始至終對車的專注與投入。主演之一的保羅·沃克在《速度與激情》中說過，“當(dāng)我飆車到一百碼的時候，我才能體會到自由的滋味。”，這充分體現(xiàn)了處理難題的高速效率、發(fā)揮穩(wěn)定的可靠技術(shù)可以帶給人的前所未有之快感。我們知道，在汽車領(lǐng)域會存在許多圍繞技術(shù)、速度、穩(wěn)定性的挑戰(zhàn)與競爭，讓人激情沸騰的難關(guān)才能帶來技術(shù)的迭新與速度的提升�？的鸵曇蝗缂韧奶魬�(zhàn)著汽車領(lǐng)域一項又一項技術(shù)與效率的難關(guān)，幫助汽車的核心部件順利駛達完滿、合格的終點。
Cognex智能相機在汽車發(fā)動機制造和組裝領(lǐng)域的應(yīng)用，功能多樣、檢測穩(wěn)定、效率出色。
廣州本田發(fā)動機有限公司是國內(nèi)有名的汽車發(fā)動機生產(chǎn)商，公司每天需要組裝3000臺左右汽車發(fā)動機產(chǎn)品，2011年之前，每臺發(fā)動機的組裝和檢測環(huán)節(jié)都是通過人工實現(xiàn)，這大大的制約了生產(chǎn)效率，檢測穩(wěn)定性也無法得到保證。2012年，本田公司設(shè)計研發(fā)了3條全自動發(fā)動機組裝線，采用了18臺Cognex 智能相機（ISM1403和ISM1100），其中輔件上料、組裝、成品檢測都使用Cognex智能相機進行檢測（檢測內(nèi)容包括輔件種類，空置，混料，尺寸測量，缺陷檢測等），通過采用Cognex智能相機，將人力環(huán)節(jié)全部剔除，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，檢測精度可以達到99.5%以上。ISM1403和ISM1100完美的勝任了所有環(huán)節(jié)的檢測要求，擊敗了Omron，Keyence 等智能相機的挑戰(zhàn)，成為客戶首選品牌。
以一條發(fā)動機缸體組裝線檢測為例，發(fā)動機缸體組裝由：機器人安裝檢測后的油封——機器人安裝檢測后的氣門桿——機器人安裝檢測后的彈簧——機器人安裝氣門桿鎖夾——拍打檢測——試漏等環(huán)節(jié)組成，其中有4個環(huán)節(jié)（油封檢測、氣門桿檢測、彈簧檢測、拍打檢測）是通過Cognex視覺系統(tǒng)進行檢測完成后才由機器人抓取安裝的，每個檢測環(huán)節(jié)檢測的內(nèi)容都不一樣，只有Cognex智能相機能夠滿足多方面的檢測功能要求和精度要求，并在工業(yè)生產(chǎn)線上得到最完美的應(yīng)用效果。
近年來，很多汽車制造公司都會在生產(chǎn)線投入大成本進行自動化的升級，而一旦涉及到自動化的生產(chǎn)線，我們Cognex的智能相機總會在第一時間出現(xiàn)在客戶的面前，提供客戶需要的功能，通過Cognex智能相機的圖像處理軟件平臺得到實現(xiàn)，穩(wěn)定、多樣、高速，是我們制勝的不二法寶。
軟件界面（上圖：氣門桿檢測（共7種氣門桿）；中圖：彈簧檢測（共8種彈簧）；下圖：拍打檢測（共6種）。）
現(xiàn)場工作
關(guān)于康耐視
康耐視公司設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售各種集成復(fù)雜的機器視覺技術(shù)的產(chǎn)品，即有“視覺”的產(chǎn)品�？的鸵暜a(chǎn)品包括廣泛應(yīng)用于全世界的工廠、倉庫及配送中心的工業(yè)讀碼器、機器視覺傳感器和機器視覺系統(tǒng)，能夠在產(chǎn)品生產(chǎn)和配送過程中引導(dǎo)、測量、檢測、識別產(chǎn)品并確保其質(zhì)量。作為全球領(lǐng)先的機器視覺公司，康耐視自從1981年成立以來，已經(jīng)銷售了100多萬套基于視覺的產(chǎn)品，累計利潤超過40億美元。康耐視同時也是領(lǐng)先的工業(yè)ID讀碼器提供商�？的鸵曇曈X系統(tǒng)幫助公司企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、消除生產(chǎn)錯誤、降低制造成本、提供低廉的高質(zhì)量產(chǎn)品從而超越消費者期望。典型機器視覺應(yīng)用包括檢測缺陷、監(jiān)控生產(chǎn)線、引導(dǎo)裝配機器人以及跟蹤、分類和識別零件�？的鸵暱偛吭O(shè)在美國馬薩諸塞州Natick郡，在北美、日本、歐洲、亞洲和拉丁美洲設(shè)有地區(qū)辦公室和經(jīng)銷處。更多詳情，敬請登錄康耐視公司網(wǎng)站：http://www.cognex.cn或撥打銷售熱線：400-008-1133
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